梅卡诺与荷兰的现代主义

梅卡诺是我们了解荷兰现代建筑的一个窗口,从务实的建筑观念到民主的决策方式;从整体的城市意识到活泼的形式语言,梅卡诺无处不透着荷兰现代主义建筑的深深烙印;这些特点,每一个都不是梅卡诺所独有的,它们在荷兰建筑师中都具有相当的普遍性,但是梅卡诺把它们集于一身,并发挥得淋漓尽致,从而成为独有的梅卡诺。     

报废物资拍卖中的问题与对策

结合公司拍卖报废物资中的实际情况,针对拍卖底价与市价脱节、拍卖物资权属笼统、拍卖方式单一、报废物资组合拍卖等问题提出了对策和建议。     

P2P资源的拍卖激励机制

激励机制是P2P（对等网）中的一个重要的研究课题。P2P这种新的成功模式需要建立一个应用已有成熟的技术的激励机制来实现。本文提出了一种在P2P环境申基于拍卖的激励机制。在P2P所有资源都标以虚拟价格,P2P中节点通过拍卖来决定它获得需要的怎样所应该付出的代价,并用虚拟货币进行支付,而节点通过贡献资源得到虚拟货币。在这种激励机制下,节点可以最大化利用自己的资源,如果P2P每个节点都能够实现资源的最大化利用,我们就可以实现在P2P中自私的节点也愿意贡献自己的资源这一目的。     

基于有效性的逆荷兰式拍卖网格资源调度

提出了基于有效的逆荷兰式拍卖算法,用于解决网格计算环境下的网格资源管理和调度,阐述了利用GridSim建立基于有效的逆荷兰式拍卖算法的模拟平台的主要步骤。最后模拟实验表明此算法具有优良的性能。     

基于带宽优化分配和Shapley值的网络收益

针对多域联盟网络中的带宽分配和收益问题,提出了一种基于带宽优化分配的收益最大化算法和基于Shapley值激励的收益分享机制.利用在端到端的Qo S约束条件下与每个管道s相关联的效用函数Us(as),结合Qo S约束条件下的带宽分配模型,应用于多域网络联盟的带宽拍卖,从而实现联盟的收益最大化.将联盟博弈理论和Shapley值用于联盟收益分享,根据在全部AS之间按Shapley值的比例进行分享的机制来激励联盟中的ASs,从而为整个联盟提供更多容量.结果表明,提出的带宽优化分配算法和收益分享机制既能使整个联盟收益最大化,又能增加整个联盟的收益和其自身的收益分享.     

基于拍卖的数据中心资源匹配算法

云平台数据中心主机与负载均具有异构性,导致任务负载无法均衡利用主机各项资源。主机资源的非均衡利用最终造成总体资源利用率低,主机资源浪费,提高运营成本。针对云平台数据中心任务分配中各项资源无法均衡利用的问题,提出一种基于连续双向拍卖的虚拟机分配与迁移算法。该算法一方面利用多种启发式策略对数据中心主机和虚拟机进行筛选,将过载主机与欠载主机放入数据中心拍卖中;另一方面,构建买卖双方定价策略以及交易策略,形成完整的拍卖流程。同时,为解决多资源情况下的交易问题,提出基于资源匹配度的交易策略。仿真实验表明,文中方法通过引入资源匹配度,能够有效地匹配数据中心主机与虚拟机的各项资源,平衡各类资源利用率,提高整体资源利用率。     

一种为地面节点充电的多UAV任务分配与路线规划方法

以多个无人机（UAV）为大面积分布的传感器节点无线充电为应用场景,提出了一种分布式快速拍卖算法（DFAMTA）用于为多个UAV分配任务及规划航线。利用该算法,不需集中控制器,每个UAV根据自己的续航能力和获知的节点位置及剩余电量信息,建立包含多个节点的任务集进行投标;中标者的确定在单个任务层面上独立并行进行,大大节省了任务分配的收敛时间。理论证明,DFAMTA算法在最差情况下也能获得最优分配算法50%的性能。仿真验证了算法在收敛时间上的优势以及在改善无线传感器网络系统平均覆盖率方面的优越性。