基于文字下划线特征变化的脆弱型文本水印

根据特征编码的思想,首次提出了一种基于文字下划线特征变化的脆弱型文本水印算法.该算法利用字符的内码特征信息生成水印,然后按照特定的顺序插入水印或检测水印.理论分析和实验表明,算法具有良好的不可感知性,能准确地检测各类水印攻击,在大部分情况下能对篡改进行精确定位.     

基于最大熵模型的中文名词短语识别

中文名词短语识别在自然语言处理已经得到了广泛应用。该文首先对名词短语识别问题进行描述,然后利用最大熵模型建立名词短语识别系统,通过实验选取最大熵模型的特征,最后利用选取的特征进行名词短语识别,实验结果表明系统达到了较高的准确率和召回率。     

遗传算法与文本特征选择方法相结合的研究

对文本特征选择的传统方法进行了深入分析并对各自的优缺点进行了详细的对比;其次,通过利用遗传算法自身的寻优特点,把它与传统特征选择方法相结合,并得出了算法。最后,在对各自算法进行了分析,表明了在性能上有了明显的提高。     

基于FP-growth算法的学生选课关联规则分析

关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文介绍了使用关联规则挖掘算法FP-growth分析学生选课数据的方法。     

人脸检测技术的研究进展

近年来由于人脸检测技术在身份验证、视频监控等领域日益广泛的应用,对于人脸检测的研究越来越受到人们的重视。该文对各发展阶段的方法进行介绍比较,指出其优劣性。     

基于并列选择遗传算法的多机器人协作探测

多机器人系统在执行探测任务时,存在多个机器人同时选择相同探测区域而造成碰撞几率增加和探测效率降低的问题.在原有并列选择遗传算法的基础上,提出了一种改进的遗传算法.仿真和实验结果表明,将该算法应用于多机器人协作区域探测,可以减小机器人之间的碰撞几率,提高多机器人系统的探测效率.     

基于改进遗传算法的商标多特征权值分配

提出一种改进的遗传算法用于解决商标图像检索中的多特征权值分配问题.针对以往的传统分配方法所存在的不足,提出了利用改进的遗传算法来分配权值.主要方法是将遗传算法中的轮盘赌选择与最优解保存法结合,并将染色体基因重新排列后进行交叉.把遗传算法用于图像检索系统的多特征权值分配,并将得到的特征权值用于商标图像检索系统,目的是为了提高检索系统的效率和精度,而且通过这种方法得到的权值检索出来的结果也比较符合人的视觉感官.     

眼镜零售业计算机虚拟试戴方法研究

眼镜行业信息化建设主要涉及的两个方向是眼镜店销售管理系统和基于虚拟试戴技术的销售系统.计算机虚拟试戴方法研究是眼镜行业信息化研究的重点.该研究主要运用了计算机图形图像处理学的知识.实现了人脸与镜架按照真实比例的试戴,以及染色镜片效果的演示,是一种适合制作眼镜行业销售系统的方法.     

改进的χ~2统计文本特征选择方法

特征选择是当今研究领域的一个热点,尤其是文本分类领域中的热点。针对χ2统计方法的两个缺陷:降低了低频词的权重和提高了很少在指定类中出现但普遍存在于其他类的特征在该类中的权重,对χ2统计方法进行改进,并通过做模拟和对比实验,对比改进前后的方法对文本分类的影响。在模拟和对比实验中,改进后方法的分类效果要好于传统的方法。     

MIMO-CDMA子选择系统设计及性能分析

多用户MIMO-CDMA是MIMO技术领域研究的最新成果,MIMO-CDMA系统可以显著地提高系统的容量和BER性能。但系统复杂度高,而天线选择技术可以大大降低MIMO-CDMA系统实现复杂度。设计了一种基于帧结构的MIMO-CDMA接收端子选择系统仿真平台,分析和比较了在MBER、MMI和MNP等不同选择准则条件下的系统性能,并对仿真结果进行了评价。