湖南省能源消费与经济增长均衡关系实证分析

利用湖南省1999—2008年的经济与能源数据,在对湖南省经济总量、能源消费总量、能源消费构成以及单位GDP能耗等现状分析的基础上,采用ADF检验法、Granger因果关系检验法等计量方法研究了湖南省能源消费与经济增长之间的关系。实证研究表明:湖南省能源消费与经济增长之间存在长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系。     

陕西对外贸易与经济增长关系的协整分析

以陕西省作为研究对象,根据陕西省1980—2007年的数据,利用Granger因果关系检验、协整分析和误差修正模型分析陕西省对外贸易和经济增长的关系,结果表明,陕西省对外贸易和经济增长存在长期的协整关系;陕西属于出口导向型经济,出口是经济增长的Granger原因,进口不是经济增长的Granger原因,却是出口增长的Grange原因,由此说明,进口对经济增长有间接的作用。     

网络日志数据中条件因果挖掘算法的优化研究

网络操作中收集了大量的系统日志数据,找出精确的系统故障成为重要的研究方向.提出一种条件因果挖掘算法(CCMA),通过从日志消息中生成一组时间序列数据,分别用傅里叶分析和线性回归分析删除大量无关的周期性时间序列后,利用因果推理算法输出有向无环图,通过检测无环图的边缘分布,消除冗余关系得出最终结果.仿真结果表明,对比依赖挖掘算法(DMA)和网络信息关联与探索算法(NICE),CCMA算法在处理时间和边缘相关率2个主要性能指标方面均有改善,表明CCMA算法在日志事件挖掘中能有效优化处理速度和挖掘精度.     

Intelligent fault diagnosis for rolling bearings based on graph shift regularization with directed graphs

Graph shift regularization is a new and effective graph-based semi-supervised classification method, but its performance is closely related to the representation graphs. Since directed graphs can convey more information about the relationship between vertices than undirected graphs, an intelligent method called graph shift regularization with directed graphs (GSR-D) is presented for fault diagnosis of rolling bearings. For greatly improving the diagnosis performance of GSR-D, a directed and weighted k-nearest neighbor graph is first constructed by treating each sample (i.e., each vibration signal segment) as a vertex, in which the similarity between samples is measured by cosine distance instead of the commonly used Euclidean distance, and the edge weights are also defined by cosine distance instead of the commonly used heat kernel. Then, the labels of samples are considered as the graph signals indexed by the vertices of the representation graph. Finally, the states of unlabeled samples are predicted by finding a graph signal that has minimal total variation and satisfies the constraint given by labeled samples as much as possible. Experimental results indicate that GSR-D is better and more stable than the standard convolutional neural network and support vector machine in rolling bearing fault diagnosis, and GSR-D only has two tuning parameters with certain robustness.     

动态社会网络的社团结构检测与分析

真实社会网络如邮件、科学合作、对等网络等均可以用图进行建模. 近年来, 基于图的社团挖掘吸引了人们越来越多的研究兴趣, 它不仅可以帮助识别网络的整体结构, 还可以发现社团演变的隐藏规律. 尽管使用静态图进行社团挖掘已经被广泛采用, 但基于动态图的研究还比较少. 通过使用时间序列, 对动态图上的社团挖掘包括社团检测与分析进行研究, 提出了一个新的动态社团结构检测模型, 并采用真实网络数据集进行了实验. 实验结果显示该模型在社团结构发现的有效性和效率性方面均有着良好的表现.     

我国宏观经济与证券市场关系的实证分析--基于名义 GDP 和上证指数发展速度的视角

宏观经济和证券市场的关系一直受到人们的关注,由于数据的选取和研究方法上的不同,导致宏观经济与证券市场的关系存在不同的结论或解释。从名义 GDP 和上证指数发展速度的视角,运用 HP 滤波以及 SVAR 等方法实证研究了宏观经济和证券市场的关系。研究发现：宏观经济和证券市场存在显著的因果关系;短期证券市场的波动是经济偶然性波动的预期,两者之间的滞后期效应与当期效应相互影响;方差分解表明宏观经济对于证券市场的长期贡献度很大。     

连云港市金融中介支持科技企业研究

研究企业科技创新的金融支持问题,对于促进企业科技创新能力的发展,实现建立创新型国家的目标,促进经济结构转型具有极为重要的意义。选取连云港市2002—2012年间科技创新与金融支持的相关数据进行实证分析,通过单位根检验、协整分析与格兰杰因果检验得到以下结论:金融规模与科技创新长期正相关,金融效率与科技创新负相关。并在此基础上,提出了促进连云港市科技创新金融支持的意见与建议。     

PLC在组合机床控制系统改装中的应用

介绍了用PLC(可鳊程控制器)对继电器控制系统的组合机床改装方法；并以组合机床共同性的动作循环设计出I／O分配连接图和梯形图。