反作用飞轮内干扰抑制方法研究

该文主要从反作用飞轮运动特点出发,详细分析了轮子内摩擦干扰和动静不平衡干扰,建立了相应数学模型。并根据各干扰的作用特点采用相应的抑制方法,即内摩擦的观测补偿方法和动不平衡的迟后、超前校正抑制方法。通过仿真计算,这两类方法都能较大地提高卫星姿态精度和稳定度。     

基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法

降质服务(Reduction of Quality, RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service, DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于快速ICA (Independent Component Analysis)的攻击流特征提取算法,从若干观测网络和终端设备中分离出RoQ攻击流,然后提取表征攻击流的特征参数。接着设计了一种基于支持向量机的协同检测系统和检测算法,通过用已标记的有攻击和无攻击的样本训练SVM分类器,最终实现RoQ攻击的检测。仿真结果表明该方法能够有效检测并定位伪造IP地址的RoQ攻击,检测率达到90%以上,而选取合适的ICA参数会提高检测效果。     

应用型独立学院的自动控制原理课程混合式教学改革探讨

本文介绍了混合教学模式在应用型独立学院教学中的特点,以自动控制原理课程为示例,针对传统课堂教学现状中存在的问题,从教学形式,教学内容,教学设计,评价体系等方面提出了教学改革的思路。基于独立学院培养应用型人才的目标,开展混合式教学,其主要的作用是在自动控制原理课程实践中引导学生主动解决问题,互动探讨问题,深刻认识问题,改进教学效果的同时提升师生能力。     

APM胶轮车与跨座式单轨的综合对比分析

APM胶轮车和跨座式单轨均属于中小运量的轨道交通运输方式。作为骨干交通线网的补充和协调,二者的性能有诸多相似性。但作为两种新型轨道交通运输方式,又可被应用在不同的环境中,文章从经济性、技术性、环保性、安全性等方面对二者进行综合对比分析,为城市中小运量轨道交通车辆选型提供参考。     

浅谈斗轮机本体控制变、动力变开关控制回路的可靠性

本文将结合枣泉电厂DCS控制就地控制变、动力变开关的案例,分析如何提高斗轮机本体控制变、动力变开关控制回路的可靠性.     

一种基于缩减伴随式集的QC-LDPC码级联译码算法

该文在研究缩减伴随式集译码(RLSD)算法和规则QC-LDPC码字结构的基础上,提出了一种新的针对中短QC-LDPC码的BP-RLSD级联译码算法。BP算法译码失败时的软输出对数信息,作为RLSD算法的输入。根据QC-LDPC码所具有的循环置换结构,给出一种根据伴随式的重量来确定候选错误模式搜索空间的算法,同时给出一种查表方法快速搜索出部分错误位置。结合接收序列的低可信度集合(LRIPs),可以实现最大似然(ML)码字的快速搜索。这些方法可以大幅减少计算时间。仿真显示该文提出的算法是有效的。与BP算法的级联译码,可以在计算复杂度和性能之间进行较好的折衷。     

Blind separation of piecewise stationary non-Gaussian sources

We address independent component analysis (ICA) of piecewise stationary and non-Gaussian signals and propose a novel ICA algorithm called Block EFICA that is based on this generalized model of signals. The method is a further extension of the popular non-Gaussianity-based FastICA algorithm and of its recently optimized variant called EFICA. In contrast to these methods, Block EFICA is developed to effectively exploit varying distribution of signals, thus, also their varying variance in time (nonstationarity) or, more precisely, in time-intervals (piecewise stationarity). In theory, the accuracy of the method asymptotically approaches Cramér–Rao lower bound (CRLB) under common assumptions when variance of the signals is constant. On the other hand, the performance is practically close to the CRLB even when variance of the signals is changing. This is demonstrated by comparing our algorithm with various methods that are asymptotically efficient within ICA models based either on the non-Gaussianity or the nonstationarity. The benefit of our algorithm is demonstrated by examples with real-world audio signals.     

基于独立分量分析的高光谱图像目标检测算法

提出一种基于独立分量分析(ICA)的高光谱图像目标检测算法.首先利用无监督正交子空间投影进行端元提取,并将端元矢量构成矩阵作为快速定点独立分量分析的初始化混合矩阵,解决了独立分量在排序上的随机性;同时采用基于噪声调整的主分量分析(NAPCA)对原始图像数据降维,继而采用初始化后的快速独立分量分析从保留的主分量中依次提取出目标.利用AVIRIS高光谱数据进行实验研究,结果表明提出的算法能够有效地提取图像中的目标信息,其性能优于改进的CEM检测算法.     

极小化互信息的独立分量分析方法应用于多用户检测

论文针对直接序列扩频码分多址（DS-CDMA）通信系统的远近效应,提出了一种将极小化互信息的独立分量分析（MMI—ICA）应用于多用户检测的方法。这种盲多用户检测方法能够有效地抑制远近效应,并能够成功地检测出期望用户信号。仿真结果表明,该算法的抗远近效应能力相对传统的匹配接收机有很大的提高,并能够有效地抑制多址干扰。     

全程变桨距风能转换装置的研究

为了实现风力机的最大能量转换，提出了在整个工作风速范围内采用风轮正面的风压作为变桨距的控制信号，实现最大功率跟踪变桨距。通过计算，设计制造出了风压式全程变桨距风能转换装置。试验结果显示：该风能转换装置的高效运行范围从一个极小的区间扩展为一个较宽的区间；当风速大于额定风速时，风力机仍然能够保持稳定的工作转速，在起动前使桨叶处于阻风状态，起动力矩增大了近20倍。