雾网络中基于统计分布的内容缓存与交付方案

作为5G中的一种重要模型,雾无线接入网络(Fog Radio Access Network, F-RAN)通过设备到设备通信和无线中继等技术获得了显著的性能增益,而边缘设备中合适的缓存则可以让内容缓存用户(Caching Users, CUs)向内容请求用户(Requesting Users, RUs)直接发送缓存内容,有效减小前传链路的负担和下载延迟。考虑一个F-RAN模型下用户发出请求并获得交付的场景,将每个CU的内容请求队列建模为独立的M/D/1模型,分析导出CUs缓存命中率和平均下载延迟关于内容缓存与交付方案的表达式,证明CUs缓存命中率与内容统计分布之间的联系有助于实现前者的近似最优解。针对在一段时间内的期望视角下建立的优化问题,提出了基于统计分布的算法并注意了执行时的交付控制。仿真结果表明,相较于现有缓存策略,优化内容整体统计分布的方案能够最大化CUs缓存命中率,同时减小平均下载延迟。     

基于卷积神经网络的胸环靶面畸变校正算法

实弹射击是部队的基础军事训练项目。现有报靶系统中基于计算机视觉的弹孔识别定位系统由于具有快速、精确、安全、人员成本低等优点而被广泛应用到该项目中。然而,计算机视觉系统处理的图像通常受镜头加工工艺以及相机轴向与被测对象所在平面不垂直的影响,导致被测对象的图像产生畸变,最终会给弹孔坐标位置的精准定位带来误差。为了提高基于计算机视觉的自动报靶系统的报靶精度,提出一种基于卷积神经网络的畸变校正算法,只需一张胸环靶面的模板图像即可模拟出大量训练数据集。训练完成后,输入一张畸变图片就可以得到该图片的畸变参数,并利用该参数完成对图像的畸变校正。与传统校正算法的对比结果表明,该算法校正效果较好,有利于提升基于计算机视觉的自动报靶系统的报靶精度。     

低耗低剖面单层波导阵列天线研究

新型单层波导阵列天线具有低耗、低剖面、结构紧凑、实用性强等诸多优点, 在毫米波甚至太赫兹无线通信领域具有巨大应用潜力, 是当前的研究热点。 文章首先介绍了用于构建波导阵列天线的几类波导馈电网络的特点, 指出E 面波导馈电网络在毫米波应用领域的优势,接着针对E 面波导在单层并馈波导阵列天线和Butler矩阵多波束阵列天线方面的研究展开叙述,最后给出了可应用在单层波导阵列天线中的开口波导辐射单元在实现多频和圆极化等不同功能上的最新研究进展。 文章对于低耗低剖面单层波导阵列天线的发展及其应用具有参考价值。     

BSLPSDN: Base station location privacy via software-defined networking (SDN) in wireless sensor networks

Base station's location privacy in a wireless sensor network (WSN) is critical for information security and operational availability of the network. A key part of securing the base station from potential compromise is to secure the information about its physical location. This paper proposes a technique called base station location privacy via software-defined networking (SDN) in wireless sensor networks (BSLPSDN). The inspiration comes from the architecture of SDN, where the control plane is separated from the data plane, and where control plane decides the policy for the data plane. BSLPSDN uses three categories of nodes, namely, a main controller to instruct the overall operations, a dedicated node to buffer and forward data, and lastly, a common node to sense and forward the packet. We employ three kinds of nodes to collaborate and achieve stealth for the base station and thus protecting it against the traffic-analysis attacks. Different traits of the WSN including energy status and traffic density can actively be monitored by BSLPSDN, which positively affects the energy goals, expected life of the network, load on common nodes, and the possibility of creating diversion in the wake of an attack on the base station. We incorporated multiple experiments to analyze and evaluate the performance of our proposed algorithm. We use single controller with multiple sensor nodes and multiple controllers with multiple sensor nodes to show the level of anonymity of BS. Experiments show that providing BS anonymity via multiple controllers is the best method both in terms of energy and privacy.     

智能数据流传输在网络视频中的应用与实现

为了进一步提高视频传输质量,充分发挥网络视频在教学中的作用,提出了一种新的基于智能数据流的传输模式,摒弃了以往单一改善网络传输环境的思路,建立更加智能的视频源服务环境,并详细阐述了智能数据流传输的几个关键技术。最后,从网络接收延时方面对基于智能数据流传输的网络视频教学系统进行仿真试验。实验表明,该系统可以有效地减少网络接收延时,提高网络视频教学的服务质量和效率。     

基于元胞自动机的无线传感器网节能路由协议

节能是设计无线传感器网路由协议首先要解决的问题.针对无线传感器网拓扑演化过程所呈现的时空动力学特性,基于源自生物学的元胞自动机理论,提出无线传感器网节能路由协议(AODV-ECA).仿真结果及分析表明,该算法能有效减少传感节点能量消耗,延长无线传感器网生存时间.     

基础设施增强的DTN路由协议

针对间歇性连通的移动网络环境,提出了一种新的DTN路由协议IEDR。其整合以往DTN路由算法中的设计经验,充分利用节点间相遇的机会交换数据,提高数据传达率并降低传输延迟,同时将资源开销控制在可接受的范围内。IEDR 还尝试将无线接入点作为辅助数据传播的有效途径,利用接入点间高速互联的特性为数据在广大地域内的高效传播提供便利。仿真结果表明,与一些经典路由协议相比,IEDR达到了更好的效能。     

基于网络编码的无线网络多流问题研究

多流问题研究多对源、宿节点之间所能达到的最大吞吐。在无线网络中,解决该问题的关键在于量化无线干扰。由于网络编码能够在一定程度上克服无线干扰的影响,因此通过使用超边来描述编码发送,并构造关于超边的冲突图,可以实现对网络编码条件下无线干扰（以协议干扰模型为例）的量化,进而解决网络编码条件下的多流问题。此外,针对在超边冲突图中搜集所有极大独立集的NP难问题,提出了一种实用的搜集算法,并给出了相关的数字结果。     

CDMA网络寻呼策略优化探讨

通过对移动用户和网络特性的分析,结合核心网和无线侧,研究了CDMA网络的寻呼类型,给出语音和短信寻呼的基本方法,LAC(location area code,位置区码)位置区设置和周期性位置更新的重要策略,并对网络寻呼与某些业务的触发先后次序、关键定时器之间的冲突以及寻呼与移动终端的配合等问题进行了研究,提出了能够提高系统接通率和改善用户感知的寻呼策略方法:增加二次或三次寻呼、LAC边界避开话务密集地区、同一LAC下的周期性位置更新参数设为一致、周期性位置更新定时器无线侧设为小于网络侧等。     

中继网络信道分配与中继选择机制

It has been demonstrated that either Channel Allocation (CA) or Relay Selection (RS) can improve the performance in relaying networks separately. However, there is little work concerning their combination in multi-cell uplink scenarios. In this paper, we investigate the issue which considers the CA and RS to optimize the system transmission rate in an uplink scenario, while maintaining the re-source distribution fairness among users. This is first formulated as an optimization problem for a linear cellular system, where the same frequency channels can be reused in different cells. Based on the link and co-channel inter-ference conditions, two low-complexity CA and RS schemes are then proposed with dif-ferent decomposition sequences. Finally, nu-merical results are conducted to verify the effectiveness of the proposed CA and RS methods. Simulations results show that the proposed methods can yield significant im-provements in system performance in terms of average sum rate.