主观理性博弈下的色彩规划探究

近几年来,随着社会经济的发展,许多城市都提出了色彩控制的要求.然而,面对政府和市民大众的多方诉求,我国的城市色彩规划存在难以定位等问题.从多元主体角度出发,通过对影响色彩规划的四类因子即城市现状、政府官员、规划师和市民意愿的分析,可将色彩规划分为保护型、均衡型、创新型和引导型四种类型,各城市在进行色彩规划时应根据自身的实际情况选择适用的规划类型.     

基于WWW缓冲的用户实时二维兴趣模型

WWW缓冲技术通过将受欢迎的网页放到与客户较近的地方来提高用户存取这些网页的速度，如何有效充分地利用WWW缓冲中的信息，其关键是建立一个合适的用户兴趣模型和构造合适的兴趣挖掘算法．简单兴趣模型通过(词条，权重)来刻画兴趣．它没有深入挖掘这些兴趣之间的关联关系，因而在表达用户兴趣的时候，不能实现兴趣之间的关联．该文在充分分析WWW缓冲模型的基础上提出了实时二维兴趣模型，该模型的实时性可以保证挖掘出来的用户兴趣更能反映当前用户的兴趣状态；该模型引入的二维概念充分地考虑了用户兴趣之间的递推关系．该模型不是简单兴趣模型的简单扩充，而是模型和相关算法的全面改进。文章给出了二维兴趣模型的存储、二维兴趣的有效计算和二维兴趣的实时更新的相关方法。     

基于时序和兴趣度约束的加权关联规则挖掘算法研究

为了解决关联规则挖掘算法中频繁集信息挖掘不完善和时序周期对事务集频繁项挖掘的影响问题,提出了一种基于时序和兴趣度约束的加权关系规则挖掘算法。该算法首先利用时序滑动函数对时序事务集进行发生概率估算和权值赋值,依据兴趣度约束函数和剪枝定理进行事务集化简,然后根据支持度和寿支持期望进行加权频繁事务集抽取,最后依据置信度进行加权关联规则导出。实验结果证明,该算法能够快速有效地挖掘出符合用户兴趣度的关联规则。     

权值矩阵聚类算法

由于以往的算法不能对用户感兴趣的页面进行很好的聚类.所以将网站访问频度作为参数考虑进来,提出一个新的概念--权值关联矩阵,以Web服务器URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵,与普通的矩阵聚类算法相比,根据用户对某页面的兴趣度,再生成权值关联矩阵.从而发现相似的用户群体和相似的web页面.该算法通过上机实践,与传统的矩阵聚类算法相比具有识别准确率高,用户向量特征描述更准确,且能够更准确的反映网站的访问情况等优点.同时为用户提供个性化推荐服务铺平了道路.     

基于综合度量的关联规则挖掘算法

从确定性，有用性，简洁性和新奇性4个方面对规则进行综合度量，给出了规则长度和兴趣度约束的定义，在传统算法基础上提出了基于综合度量的关联规则挖掘算法，使关联规则的挖掘质量得到提高。     

关联规则评价指标的研究

关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,对于如何从海量的信息中挖掘出有效的、可信的、可理解的、感兴趣的关联规则来帮助人们进行分析与决策,已经成为迫切需要解决的内容。现有的关联规则评价标准除了不能很好地满足用户需求外,还存在着含义和分类的不清晰性。本文在综合分析了现有的评价指标的基础上,提出了关联规则评价指标体系结构,明确了各评价指标的含义,并从系统论的角度将评价指标划分为基本评价指标、定量评价指标和定性评价指标三类,以帮助人们在应用评价时参考与使用。     

基于时间加权的协同过滤算法研究

协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑用户兴趣漂移的问题,导致推荐系统的推荐质量下降.针对这个问题,提出了基于时间加权的协同过滤算法.实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量.     

现代包装与广告设计中图形的趣味性

通过对现代包装与广告设计中趣味性图形进行归纳分析 ,发现其常见的表现方法。这些构思新颖、创意独特的趣味性图形 ,让人留下鲜明深刻的印象 ,达到迅速有效地传递商品信息的目的