基于JIT的精益物料管理

精益物料管理是社会发展到信息技术时代的必然产物。介绍了精益思想的核心,阐述了精益物料管理的含义和目的,重点研究了精益物料管理的流程。指出了精益物料管理是我国企业物料管理的发展方向。     

"拉动式"MRPⅡ初探

在国际竞争日趋激烈的今天,企业要想获得竞争力必须有先进、适用的生产管理方法作保障。本文首先分析了ＪＩＴ和ＭＲＰⅡ在计划与控制方面的实质,然后将ＪＩＴ的“拉动”优势融入ＭＲＰⅡ中,提出了“拉动式”ＭＲＰⅡ的构思框架。     

基于多Agent的JIT软件构架研究

以智能JIT管理软件开发项目为研究背景,阐述基于多Agent的JIT软件构架的研究问题。根据JIT原理构建JIT生产过程构架;使用UML建模工具构建JIT管理软件类构架,将领域构架转化为软件构架,并且应用多Agent技术优化软件构架：构建了JIT系统的Petri网模型,分析了JIT系统的动态特性。通过在智能JIT管理软件开发中的实际应用,证明JIT的过程构架和软件构架是合理的,并取得了良好的效果。     

基于Trace合并和寄存器分配的Dalvik优化

Dalvik虚拟机作为Android系统上运行所有应用程序的基础,其性能瓶颈一直制约着Android系统的用户体验。通过研究Android系统中的Dalvik架构,分析其解释器和JIT模块的工作原理,发现热Trace选择过程中短Trace编译损耗大以及即时编译过程中寄存器分配不合理的情况。结合Java虚拟机技术和编译器技术,在现有热Trace选择和寄存器分配机制的基础上,提出基于Trace合并和寄存器分配的优化算法,在国产高性能嵌入式CPU CSKY体系下移植Dalvik虚拟机并实现了上述优化算法。通过实验证明优化后Dalvik执行Java程序的性能提高了近10%。     

基于MRP＆JIT的转包生产系统运行模式

分析了成都飞机工业公司生产系统存在的问题。     

Kaffe在龙芯2E上的移植

为了在龙芯2E处理器上建立稳定的Java运行环境,丰富龙芯平台的上层软件库,以Kaffe这款开源Java虚拟机为移植对象,分析了其运行机制,确定了其代码结构中平台相关的3个主要模块:SysCallMethod、Trampoline和JTT,并结合龙芯2E处理器的特点,给出了相关模块的修改方案.最后用第三方的测试标准对移植后的虚拟机进行了测试,表明了移植的有效性.     

热轧日生产计划优化模型和算法仿真

钢铁企业的炼钢-连铸-热轧生产过程兼有连续时间和离散事件的特征,是一个典型的混杂系统.由于炼钢、连铸、热轧这三大工序在生产过程中为顺序加工,所以生产调度中不仅存在物流平衡问题,同时在高温作业环境下,也存在能量平衡和时间平衡问题.针对当前钢铁生产中多品种、小批量、高质量、低价格、交货期日趋精确的发展要求.建立了基于准时制的热轧生产日计划模型.对于模型的求解,采用改进的混合启发式遗传算法求解,采用了新的编码方式以及动态调整交叉和变异算子概率,快速搜索最优解.     

Just‐in‐time parts feeding policies for paced assembly lines: possible solutions for highly constrained layouts

This paper deals with the dimensioning of a just‐in‐time (JIT) parts feeding system, for a paced assembly line. Specifically, we consider the quite frequent case of an old‐fashioned, push‐oriented warehouse arrangement, characterized by materials and subassemblies that are stocked in different and peripheral areas of the manufacturing plant. In these circumstance, layout changes are almost impossible and warehouses cannot be substituted by supermarkets. Nevertheless, this does not preclude the possibility to rationalize material flow and to reduce work in process (WIP) using a JIT parts feeding system. To this aim, we propose two alternative approaches, differentiating in terms of the order with which warehouses and workstations are visited. In order to dimension both systems and to estimate their expected performances, a mathematical model is also presented. At first, the model is presented in a basic formulation, which is very effective and easy to use. A more sophisticated formulation, based on Bayesian probability, is introduced next; this is not so much for practical purposes, but rather to demonstrate the potential of the proposed JIT system in very constrained operating settings.     

基于即时编译器辅助的并行垃圾收集器

设计一种基于即时编译器辅助的并行垃圾收集器,在编译阶段利用即时编译器安插显式内存回收指令释放无用对象空间,结合自动和显式内存管理的优点,减轻程序员和垃圾收集器的负担,同时提高内存空间的利用率,支持显式对象回收操作,且可以有效重用这些对象空间,从而提高Java应用程序的执行效率,实验结果表明,该设计方案是可行的。     

FIRE/J—optimizing regular expression searches with generative programming

Regular expressions are a powerful tool for analyzing and manipulating text. Their theoretical background lies within automata theory and formal languages. The FIRE/J (fast implementation of regular expressions for Java) regular expression library is designed to provide maximum execution speed while remaining portable across different machine architectures. To achieve that, FIRE/J transforms each regular expression into a tailor‐made class file, which is compiled directly to Java virtual machine (JVM) bytecodes. The library is compatible with the POSIX standard. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.