基于LMD切片双谱和SVM轴承故障诊断研究

针对滚动轴承发生点蚀故障时峭度和1倍频能量都会发生变化的情况,提出了基于局部均值对故障信号进行分解的方法。该方法取峭度值较大有效分量信号进行重构,再做切片双谱进一步降低高斯噪声对特征频率的影响,提取故障特征1倍频、2倍频和3倍频并进行归一化处理得到特征向量。利用支持向量机对提取的特征向量进行训练与测试,从而识别故障与否及发生点蚀故障的程度。通过对实测滚动轴承振动信号的分析与诊断,验证了该方法的有效性,说明其具有良好的应用前景。     

中科院太阳能光电催化分解水制氢研究获进展

中国科学院大连化学物理研究所在“太阳能光电催化分解水制氢”研究方面取得新进展：在以Ta3N5的半导体光阳极研究中,发现了“空穴储存层”电容效应,设计并获得了高效稳定的太阳能光电催化分解水体系。     

金刚石沉积过程中硬质合金基体的相互作用

金刚石涂层在硬质合金基体上的沉积及其粘结强度明显取决于基体的成分。尤其在低碳硬质合金基体上沉积的过程中，基体从含碳介质中吸收碳，从而阻碍了硬质合金上金刚石涂层的形成。此过程占用了沉积过程的很长时间，并能使金刚石一硬质合金界面的一部分金刚石涂层分解，从而降低界面的粘结强度。为了研究沉积过程中这种作用，实验是在缺碳、含有少量1碳化物(Co3W3C)的基体上完成的，通过使用这种合金样品发现Co3W3C C转化成Co(C，W) WC的反应前沿从表面迁移到了整个材料中，这也证实碳已扩散到了基体中。本文表明，温度在900℃时C和W的扩散速率以及反应速率都很高足以使所有η碳化物转化成Co(C，W) WC：经20小时的沉积后反应前沿已进入基体中约0．9mm深。沉积过程中钴粘结剂中的碳饱和以及部分金刚石涂层的分解可通过对基体不同深度部分进行晶格常数测定和通过界面的SIMS测定进一步加以证实。     

一种基于小波分解的新型海杂波抑制方法

针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题,首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中,并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波,提取出目标。首先,对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后,类比自适应噪声对消器模型,设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号,经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后,通过MATLAB仿真,分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果,验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。     

基于贝叶斯的服务通告改装经济性决策方法

改装类服务通告的经济性决策是航空维修企业工程人员的一项重要工作内容。设计了改装类服务通告经济性决策程序;通过服务通告对飞机运营的经济性影响分析构建了成本分解结构,并对不同的成本项目建立了成本评估模型;针对模型的成本影响参数MTBUR和MTBF的估计采用了贝叶斯方法以解决小样本问题;通过投资回收期方法获得评价指标以决定是否进行服务通告改装投资。最后通过实例对决策方法的应用进行说明。此方法能够为航空企业的维修改装决策提供有效的技术支持。     

陈雷：认真贯彻落实中央农村工作会议精神逐项分解落实有关水利工作目标任务

2010年12月27日,水利部党组书记、部长陈雷主持召开部党组（扩大）会议,进一步学习贯彻中央农村工作会议精神,研究制定落实方案和措施。他强调,要深入学习、深刻领会会议精神,认真贯彻落实中央决策部署,不断深化水利改革,推动水利跨越发展。     

基于模型的单视图线性共面四点算法

通过利用三维点的仿射坐标对于刚体变换而言是不变的,并且对计算机坐标系到图像坐标系的坐标变换而言也是不变的这一特性,开发了从一个目标单视图线性复原其三维位姿的新算法,该算法只需4个特征点即可精确实现目标的三维位姿的线性重建。实验表明,该算法快速高效,误差性能良好,抗噪能力较强。     

量测噪声相关条件情况下的多传感器状态融合估计

对于量测噪声相关的多传感器系统,采用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为量测噪声互不相关的等价模型,从而可以直接利用现有的融合算法进行状态融合,由此给出了量测噪声相关情况下多传感器的状态融合算法.该算法和已有的算法相比具有两大优点,该算法不仅考虑了量测噪声相关而且简单可行,而且该算法和已有的算法相比更具有一般性,对于有特征值相同的情形同样适用.数值仿真结果表明了该算法的有效性.     

SVD与LDA相结合的人脸特征提取方法

提出一种新的SVD与LDA相结合的人脸特征提取方法.首先选用练训样本的均值图像作为标准图像,把训练样本投影到标准图像经奇异值分解产生的基空间中,其次提取投影系数矩阵左上角信息作为初步特征,最后再采用LDA分析方法降维提取最终的特征.该方法解决了奇异值分解用于人脸识别基空间不一致的固有缺陷,同时又增加的特征的类别信息,也避免了LDA的小样本问题.在ORL与CAS-PEAL人脸库的实验结果表明了该方法的有效性,同时对光照有一定的鲁棒性.     

协同设计环境中任务分解与调度的研究

在协同设计环境中,为了满足快速响应,低成本和高质量产品的设计需求,进一步提高产品的设计效率,提出了两级任务分解方法和双向选择优先的任务调度策略.借助计算机支持的协同设计技术,两级任务分解在协同设计联盟的抽象层次模型的基础上,采用了基于产品结构、特征服务和子任务目标属性的任务分解方法,从而降低了任务的复杂性.在此基础上,提出了双向选择优先的任务调度策略,以优化分布合作求解问题,并进行调度策略的仿真实验.仿真结果表明了该调度策略的优越性.