煤粉着火难易模型的初步建立

利用沉降炉试验系统，针对不同煤质的煤种进行了着火燃烧试验，采用回归分析方法确定了煤粉着火难易模型，按照该模型计算得到的着火温度指数与实际试验中测量得到的结果相符合，证明了模型的精确性。     

用非线性模型对循环水pH值动态预报控制

在用线性时间序列模型对循环冷却水ｐＨ值动态变化规律研究的基础上［１］，作者对水质各种参数进行了研究，为了提高预报精度，讨论了几种典型的非线性时间序列模型，并提出一种复合自回归时间序列模型，其平均相对预报误差可达２％左右。     

用超饱和输沙法计算沉沙池泥沙沉降率的验证

泥沙沉降计算直接影响着沉沙池的设计，欲使设计成果与实际运行结果相符，重要的是选择沉沙池泥沙沉降计算方法。一度流超饱和输沙法是沉沙池设计中较常用的一种计算方法，用打渔张第五条渠、大禹渡平流型定期冲洗式沉沙池实测资料，对一度流超饱和输沙法进行验证，验证结果证明，一度流超饱和输沙法计算公式结构基本正确。只要α值选择合理，定能计算出比较符合实际的结果。用实到来料进行α值的回归分析，得到α值的经验公式，经验证计算，证明α的经验公式是比较正确的。建议在沉沙池的泥沙沉降计算中采用一度流超饱和输沙法，α按回归得到的经验公式计算。     

基于广义回归神经网络的油气层识别模型

油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络（GRNN）的油气层识别模型。采用该模型对大庆油田某油井的测井数据进行了仿真实验,并与采用BP网络识别油气层的测试结果进行对比。结果表明GRNN具有结构设计简单和收敛快的优点,预测能力强,说明采用GRNN进行油气层识别具有广阔的应用前景。     

大庆油田深层岩石力学特性参数的试验研究

通过对岩石可钻性、硬度、抗压强度等参数的测量 ,对大庆油田深井不同深度、不同层位、不同岩性的具有广泛代表性的岩心进行试验。并通过线性回归分析 ,建立了适用性较广的钻井岩石力学特性参数预测模型 ,为深井钻头选型提供了依据。     

文昌13-1-A9井酸化后含水上升分析及预测

文昌13-1-A9井酸化后综合含水达到54%,综合地质资料和油藏生产动态分析认为,导致文昌13-1-A9井酸化后含水上升加快的主要因素有:油水边界上升加快;酸化后渗透率提高,使油层与水体连通能力增强,加剧了边水的突进速度;酸化后采液指数提高,压降增大,导致底水锥进;油井位于油水过渡带内。在分析含水上升原因的基础上利用logistic模型对含水进行了预测,预测结果认为到2008年含水将达到80%以上。     

中小盘基金：明日之星？

中小基金可能是未来抢眼的板块。牛市运行至今,A股市场估值有了明显的回升,静态来看,市场整体估值水平与全球各主要市场相比已不便宜或略有溢价,而牛市的价值回归过程已基本完成,非常有必要对市场重新进行评估。     

内蒙古体育馆

在内蒙古体育馆设计中．以开放的研讨交流为基础．经过对任务书的解读和多方案比较．将体育建筑如何回归其运动、休闲、娱乐与多样化的功能本意，作为我们关注的重点。     

包装：不适用，就过度——回归地域特色，脱离“过度”泥潭

过度包装使白酒陷入恶性循环，功利性的环境让白酒难以自拔，传承和发扬地域文化特色是白酒突围的方向，也是区域白酒的巨大商机。[编者按]