激光熔覆层形貌尺寸预测研究

激光熔覆过程中工艺参数对熔覆层形貌有很大影响,利用多元线性回归分析确定了主要工艺参数（激光功率、扫描速度、送粉速率）和熔覆层形貌（熔覆层高度、宽度）之间的对应关系。     

活性屏等离子体源渗氮工艺特性及传质机制

为揭示活性屏等离子体源渗氮工艺特性（试样偏压电位和试样距屏高度）对AISI 316奥氏体不锈钢渗氮效果的影响规律,利用最小二乘法线性回归拟合了不同工艺条件下渗氮层厚度数据,绘制了活性屏等离子体源渗氮AISI 316奥氏体不锈钢的工艺特性图,以此确定其最佳工艺参数。并通过对金属网屏上溅射颗粒的化学成分和相结构分析,探讨了活性屏等离子体源渗氮的传质机制。结果表明：渗氮层厚度随试样距屏高度增大而降低,当适当降低渗氮气压或试样施加一定负偏压时,均有助于提高渗氮层的厚度,并且证实了"溅射-再沉积"模型是活性屏等离子体源渗氮重要的传质机制。     

冷轧带钢板形缺陷表达式回归及数学模型

介绍了武钢冷轧厂１２５０ｍｍＨＣ轧机板形控制基本原理及冷轧带钢板形缺陷的板形分量表达式的回归处理和数学模型     

Al2O3/ZrO2(Y2O3)复合材料的可靠性、磨损形态及其切削耐用度

研究了Al2O3和Al2O3/ZrO2(Y2O3)复合刀具材料的Weibull分布、磨损形态及其切削耐用度。用一元线性回归方法确定Al2O3/ZrO2(Y2O3)刀具的耐用度参数,分析切削条件对Al2O3/ZrO2(Y2O3)复合刀具材料寿命的影响。结果表明:Al2O3和含2%(摩尔分数)及3%Y2O3的ZrO2/Al2O3(Al2O3/ZrO2(2Y)及Al2O3/ZrO2(3Y))复合刀具材料Weibull模数的m值分别是5.6、10.2和11.7,说明Al2O3/ZrO2(3Y)陶瓷的可靠性最优;Al2O3/ZrO2(3Y)复合刀具切削40CrMoNiA合金钢的磨损形态主要来自磨粒磨损和粘结磨损,耐用度参数vc、f、ap的指数值分别为1.3、1.69和0.66,陶瓷刀具更适合高速切削,最大影响因素是进给量(f),在最佳切削条件下(vc=140 m/min,ap=0.5 mm和f=0.3 mm/r)切削耐用度为3 h。     

一种新型的COD在线自动监测仪

本文介绍了一种采用羟基自由基（OH）氧化水中有机物,通过电流变化计算出COD值,并与国标方法进行线性回归比对校正后,仪器测量值与标准方法CODCr值具有较好一致性的新型COD在线自动监测仪。     

非线性工作曲线法在760系列分光光度计中的应用

在分光光度分析中,被测物质的吸光度（A）和浓度（C）之间的关系,如果不局限于低浓度分析,应该是非线性关系。利用上分厂研制生产的760系列分光光度计,可以突破吸收定律的限制,直接利用A和C之间的非线性关系进行定量分析。我们称这种方法为非线性工作曲线法。本文论述了这种方法的基本原理、优越性和采用这种方法应注意的一些关键问题。     

基于广义回归神经网络的时间序列预测研究

介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法．将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络)的预测结果进行对比。结果表明,该网络的预测性能优于后者,即使样本数据稀少,也能获得满意的预测结果。     

某电梯上站房依附岩体位移监测

采用振弦式多点位移计对电梯上站房依附的岩体进行位移监测，通过位移计数据的变化，判别岩体有无滑移的趋势，以及滑裂面的位置和滑移的时间。共计读数53次，采集数据795个，采用Mathematica数学软件，据实测数据散点图形状及多点位移计的工作原理，选用幂函数作天一传感器负载回归分析，分析结果表明，岩体是稳定的。     

深凹露天矿山岩质高陡边坡稳定性预测

结合大冶铁矿东露天高陡边坡,运用线性和非线性方法研究了岩质高陡边坡的稳定性预测模型。首先采用岩质边坡稳定性分析复合指标对边坡岩体质量进行分级;在此基础上,分别运用多元线性回归和BP神经网络方法研究边坡稳定性预测模型,并将其结果与极限平衡分析方法进行对比。结果表明,边坡稳定性与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,应用BP神经网络方法预测露天矿山高陡岩质边坡稳定性是有效的、可行的。     

R语言在消声器设计试验中的应用

利用R语言对矿用风机消声器前期试验数据进行了主成分分析,得出影响消声器效果的几大主要影响因素,并对消声效果与几个主要影响因素的关系做了一元多重线性回归。通过分析,节约大量的试验成本,对试验的下一步工作具有重要指导意义。