基于数学模型的胶粘剂设计方法研究

为减少胶粘剂试验次数、缩短胶粘剂配方和工艺研究时间,首先运用支撑向量法建立了胶粘剂的配方、技术和性能指标之间的关系,之后运用灰狼优化算法对胶粘剂组分和工艺参数进行优化选择,从而实现胶粘剂最优化设计,即胶粘剂性能参数最优时所对应的配方参数。试验结果表明,灰狼优化算法可以缩短试验次数,且可以优化获取胶粘剂最佳性能工艺参数,为胶粘剂优化设计提供新的方法。     

基于XGBoost的Ebay网上拍卖最终成交价格预测

对成交价格进行预测,旨在获得Ebay拍卖品的价格动态,使买卖双方更好地进行交易.将价格区间进行多分类划分和多次最优参数选择,建立极端梯度提升(XGBoost,eXtreme Gradient Boosting)模型,并与最优逻辑斯蒂回归模型比较,使用平均准确率作为模型的评估指标.经比较发现XGBoost模型达到90.5...     

基于全局数据混洗的小样本数据预测方法

以广州车牌竞拍价格数据集为数据来源,采用线性回归并结合k折交叉验证,研究小样本数据集的预测方法.为解决小样本局部特异性数据导致的验证误差增大的问题,提出验证之前先对数据进行全局混洗的策略.最后通过实验验证了此策略可以明显降低验证误差,以此为基础,通过多组实验验证,确定了合适的参数,结果表明最终预测值的总平均正确率达到了...     

影响钢铁板块走势的宏观因素研究

以钢铁板块指数作为因变量, 选取宏观经济中能影响钢铁板块指数的指标, 运用SPSS软件对数据进行回归分析并建立回归模型, 分析得出影响钢铁板块指数的宏观因素。     

具分段损失函数的支持向量机回归及在投资决策中的应用

支持向量机回归模型的性能与所选用的损失函数有很大关系.本文提出一种具分段损失函数的支持向量机回归模型,其分段损失函数对落在不同区间的误差项采用不同的惩罚函数形式,并将该模型应用于投资决策问题中,估计收益率向量的联合概率密度函数和最优投资组合.仿真实验表明,其性能要优于一般的支持向量回归方法.     

碎裂岩体加固的正交有限元分析

利用ANSYS建立碎裂岩体加固的数值计算模型,对影响巷道围岩位移的诸多因素进行正交分析,分别得到各单个影响因素对巷道围岩位移量的影响规律,以及各因素的多元线性回归方程,并且对诸个因素的影响程度进行了排序。     

基于波动和相关性复线性回归的系统谐波阻抗计算方法

系统背景谐波波动致系统谐波阻抗难以准确计算,本文基于主导波动、线性度、谐波阻抗不突变特性提出3种数据筛选准则消除背景谐波影响.本文将公共点(point of common coupling,PCC)处电流数据进行分段,由每段数据中电流的方差判断数据波动程度,依据波动程度的不同将数据分成3类.其中的第1类数据判断其电压电...     

基于多元非线性回归模拟的加油量预测

根据重庆江北国际机场1996-2011年年加油量,结合国内外主流加油量预测方法,对江北机场往年加油量分别进行一次线性回归、二次线性回归、三次线性回归和四次线性回归。最终通过对四者拟合数据误差分析和预测量误差分析,比较出二次方线性回归加油量预测结果误差值最小,其相对误差为1%,更适合于加油量预测模型。四次方线性回归拟合数据误差小,但预测量误差为3.57%。     

掘进机截割煤巷工作面的振动监测与分析

以某矿2201煤巷掘进工作面为工程背景,在邻近掘进工作面布设5个监测点并采用Minimate-Pro4振动监测设备进行了振动速度监测,研究了振动峰值速度在传播过程中的衰减规律。试验结果表明：巷道内监测点的主振频率处于70～120 Hz且振动峰值速度分布在1～5 cm/s,符合振动安全阈值,同时采用非线性回归拟合振动峰值速度与距离的关系,得到的回归曲线与现场测试数据吻合良好。     

陆地及海洋油气田钻井投资指数预测方法研究

钻井投资是油气田开发中的一项重要投资,是石油企业经济效益的重要指标,对钻井投资成本进行准确预测,有利于企业管理者和投资者进行科学的决策与评估。基于中国石油某公司提供的投资指数,建立了海洋钻井投资指数、陆地钻井投资指数随油价、全球钢材、物料价格的数学预测模型。其中基于灰色模型和线性回归法建立了单因素预测模型;基于蒙特卡洛和BP神经网络法建立了多元素预测模型。