中宁电厂1号锅炉主燃料丧失跳闸事故分析

针对中宁电厂1号炉炉膛火焰丧失造成的锅炉主燃料丧失跳闸（MFT）事故,通过对火检柜电源模块的检查和对事故原因进行分析,得出：由于电源模块长时间运行,造成切换时间延长,使得火检放大器瞬时失电,送DCS有火信号丧失,继而触发锅炉MFT保护动作是产生事故的主要原因。从而提出解决方案,以保证机组安全运行。     

基于混沌控制和多重滤波的局部放电去噪研究

采集局部放电信号时,经常受到外界的干扰,主要包括周期性窄带干扰、白噪声干扰和随机脉冲干扰。噪声太大时,局部放电信号会被淹没。为了提高变压器局部放电信号定位的准确性,提出混沌控制和多重滤波的方法,在线检测去除干扰。利用相关性和谱分析识别周期干扰并确定窄带干扰的周期,设置合适参数控制混沌系统,精确去除噪声,采用多重滤波的方法去除白噪声干扰,以及利用脉冲极性鉴别法抑制随机脉冲干扰,并在虚拟仪器平台上进行仿真实验。实验结果表明,该方法可以有效抑制干扰,为变压器局部放电信号的定位系统奠定了技术基础。     

基于PLC的燃煤气锅炉FSSS系统设计与应用

结合国内某钢厂75 t/h高炉燃煤气锅炉发电项目的应用实例,介绍了煤气锅炉炉膛安全监控系统（FSSS）的结构、主要控制功能及其在高炉煤气燃烧锅炉的控制系统中的应用。     

面向制造的敏捷虚拟企业生产计划与控制系统研究

在分析研究敏捷虚拟企业运作机制的基础上,提出了一种敏捷虚拟企业分形层次的生产计划与控制系统,并对其领域过程及组织结构的控制实现进行了研究。该系统结构具有较好的柔性和自适应性,是一个可重构、可护展和可伸缩的结构,可以实现面向任务的自组织,可以在网络技术的支持下提供实现多种敏捷性措施的统一框架,从而促进企业敏捷性的全面提高。     

超超临界机组FSSS系统微油点火逻辑的改进

以华电望亭发电厂3号机组为例,介绍了660MW超超临界机组FSSS系统的特点。针对锅炉应用微油点火技术时遇到的一系列技术问题,提出了解决的方法,对原FSSS控制系统进行了改进和优化,保证了机组安全、高效的运行。     

三种典型MFT控制回路的可靠性探讨

分别对西门子公司TELEPERM ME、ABB公司的Symphony和艾默生公司的Ovation 3套DCS系统的MFT控制回路进行可靠性分析,针对存在的问题提出了解决的措施.     

不同交联剂对核壳型丙烯酸树脂乳液MFT及硬度的影响

采用半连续种子乳液聚合方法,以三羟甲基丙烷三丙烯酸酯（TMPTA）、N-羟甲基丙烯酰胺（NMA）、丙烯酸锌盐（ZA）为交联单体,合成了木器用交联型核壳丙烯酸树脂乳液,并借助差示扫描量热仪（DSC）、最低成膜温度（MFT）仪等测试手段考察了3种交联体系对树脂乳液MFT及硬度的影响。     

新型300 MW循环流化床锅炉保护系统的方案设计

根据新型300MW循环流化床锅炉的基本特点,对CFB锅炉保护系统的方案进行了探讨,从而设计出了可靠、稳妥的新型300MW循环流化床锅炉的保护系统,保证了循环流化床机组的安全、稳定运行。     

沙角C电厂锅炉微油点火存在的问题

针对沙角C电厂锅炉微油点火系统在开机过程中出现多次锅炉主燃料跳闸（main fuel trip,MFT）的现象,详细分析了产生这些问题的主要原因是机组失去再热器保护逻辑所致,为此,提出了解决这些问题的途径和方法,使锅炉微油点火技术得到提高和完善。     

Cross-range scaling for non-uniformly rotating targets by sharpness maximization

Cross-range scaling is a crucial work to target recognition in inverse synthetic aperture radar (ISAR) systems. However, it is still challenging for maneuvering targets due to the time-varying Doppler history, which degrades the image as well. This paper presents a novel method to estimate the scaling factor by optimizing the image quality. One highlight of this work is the usage of Matching Fourier Transform (MFT), which coincides with the non-uniform rotation model or the variant Doppler. The backscattered reflectivity can be concentrated in MFT domain when the parametric transform is perfectly matched with the signal form. Thus another novelty lies in the sharpness maximization of the MFT image by iteratively compensating the range-dependent phase error joint with the image formation. The proposed scheme manages to output the scaling factor and enhanced images. To alleviate the influence of residual translation phase error on estimation, conventional autofocus methods are invoked during the iterations. Simulation and real-data results confirm the effectiveness of the proposed method.