用Windows2000 Server构建虚拟专用网

虚拟专用网 (VPN)通过共享的 Internet或其他公共网络 ,在计算机之间建立起虚拟连接线路 ,使双方能够像本地局域网一样自由地相互访问和共享文件。介绍了怎样使用 Windows 2 0 0 0 Server构建、使用和管理一个虚拟专用网。     

基于动态期望的航空器滑行路径更新模型仿真

滑行路径优化是提升机场场面运行效率与安全水平的有效途径。为研究管制意图、监控范围对航空器滑行路径优化的影响,基于实际管制规定,同时考虑冲突和拥堵影响,定义优先级反映滑行道通行能力,定义动态期望值量化管制员意图,设计航空器滑行路径变更机制及实施步骤,构造基于动态期望的航空器滑行路径变更模型。采用Visual C++及Mathlab混合编程仿真,得到航空器分布密度、监控范围等参数改变时,不同模型的仿真结果对比及关键统计分析值的变化趋势。结果表明,上述模型能对低密度下的滑行道变更进行抑制,能提高中密度下的滑行道变更比例,并减少滑行速度变化幅度。扩大监控范围能有效增加航空器滑行路径变更比例,减少滑行速度标准差,提高机场场面运行保障能力。     

空间核动力装置控制鼓系统试验样机热态性能试验

控制鼓系统是空间核动力装置上执行功率调节、紧急停堆的重要安全设备,其能否正常运行直接关系到核动力装置的安全性。为验证控制鼓系统能否满足设计要求,必须进行热态下的性能试验。本文采用1∶1全尺寸控制鼓系统试验样机,通过设计建立专用的热态性能试验装置,对试验样机寿期内全行程往复、电机切换和快速复位功能进行了试验验证和研究分析。试验过程显示,试验样机运行基本平稳,无异响和卡顿,快速复位时间满足设计指标,但传动链终端存在角度滞后、旋转过程位置重复精度低和小角度快速复位乏力等现象。该控制鼓系统试验样机机构设计基本满足机械运转功能,为下一阶段控制鼓系统结构的优化与定型奠定了基础。     

用Excel解决成品油二次配送路线优化问题

提出了路况系数和最优路径的概念,并以此为基础,建立了油库至加油站成品油二次配送的最短路和最小费用流模型,用Excel中的Solver软件作了优化和求解。     

四川省红色旅游精品线路开发研究——以“重走长征路”为例

四川省红色旅游资源丰富、品位高。随着近年来四川旅游业的稳步发展,为吸引更多的旅游者,进一步打开国内外旅游市场,四川省正着力打造一批＂红色旅游精品线路＂以满足旅游者的需求。文章依托四川省红色旅游资源的优势和潜力,结合＂重走长征路＂的线路特点,从线路功能建设和线路机制建设两个方面提出了四川省进一步开发＂重走长征路＂红色旅游精品线路的对策及建议。     

AdHoc网络中考虑事件紧急度的跨层QoS保障机制

考虑Ad Hoc网络中事件紧急度,提出一种可以有效改善整体高优先级业务流时延和时延抖动性能的跨层QoS服务质量保障算法.根据时延要求及业务分组距离目的点的跳数信息,评估此业务的紧急度,并在调度传输时充分考虑各个事件的紧急度.在有实时要求的业务发生超时的情况下,通过合适的路由置换方法,改善业务流时延及网络吞吐量.本文重点讨论如何在IEEE802.11e协议基础上实现对指定优先级业务流的服务质量保障.GloMoSim仿真环境下的仿真结果显示该算法与原有IEEE802.11e协议相比,对于高优先级业务,在分组端到端时延、时延抖动以及网络吞吐量方面有较大的改善.     

输电线路巡检无人机导航的语义交互方法

针对高空巡检环境的复杂性和不确定性,提出了一种输电线路巡检无人机导航的语义交互方法.基于本体方法构建人机交互的语义拓扑体系,形成具有感知运动数据处理的导航框架;其次,以语义拓扑关系为基础,结合谓词逻辑形式的背景知识,提出结构化路径导航方法,实现人机在统一的概念层次上路径导航的语义交互;最后研发了巡检导航的语义交互原型系统,通过实验证明:作为语义交互实例,本文所提方法可以为无人机电力巡线提供位置导航控制,实体名词提取满足实际期望估计且精度控制较高,为基于数据驱动的输电线路巡检提供了基础支持.     

自适应大邻域搜索算法在无人机物流路径规划问题中的应用

近年来无人机在物流运输领域发展十分迅速,这其中一个重要原因是无人机可以应对各种复杂的交通环境如城市的交通拥堵和乡村偏远地区的较差路况.而路径规划则是其在实际应用过程当中的一个重要环节,本文针对于此设计了一种自适应大邻域搜索算法来解决该问题.该算法通过引入自适应的机制来对传统的邻域搜索进行改善,使其能具有找到更好的解的潜力.在一些经典数据集上的仿真实验显示,本文提出的算法具有较强的鲁棒性和稳定性.另外通过该算法和其他元启发式算法的对比实验验证了本算法能够有效地减少使用无人机进行物流配送的费用.     

城市路网多路口路径动态实时选择方法

为了缓解城市交通拥堵问题,如何充分利用现有的道路资源进行有效的路线导航,一直是学者们关心的热点问题.现有的研究方法包括：优化交通灯信号周期以增大交通流量;对个别车辆的行驶路线进行优化;利用历史交通数据或者通过路网中心和车辆之间的主从式博弈进行路径导航等.然而,这些研究并没有考虑到微观行驶车辆的个性化交通需求以及多车辆彼此之间的路线选择冲突,对于城市路网中交通状况的动态不确定性也没有充分考虑.基于以上问题,提出了城市交通路网动态实时多路口路径选择模型DR²SM（dynamic and real-time route selection model in urban traffic networks）,结合车辆对前方可选路线的偏好以及可选路线的实时交通状况,并利用自适应学习算法SALA（self-adaptive learning algorithm）进行博弈,以使得各行驶车辆的动态路线选择策略达到Nash均衡.     

自动磁粉探伤系统中数字图像预处理方法研究

研究了自动磁粉探伤系统中数字图像预处理问题。将CCD传感器采集的磁痕图像先进行单色化处理,再采用浮动阈值和条件跟踪复合分割得到了较好的二值化图像,最后对图像进行膨胀收缩处理,满足了自动磁粉探伤系统对缺陷识别的要求。