电能质量仿真决策系统的完善及应用

介绍了电能质量仿真决策系统(PQSDS)的框架结构、功能、工作原理,以及仿真过程的实现步骤.针对一变电所的具体谐波数据进行了计算分析,取得了比较满意的结果.     

氮气在油田生产中的应用

膜法富氮在油田中应用广泛,可用于包括稠油和低渗透油藏在内的各种油田提高采收率、钻井、完井等,一般均具有明显的综合效益.特别是移动式制氮系统的诞生,极大地增强了膜法富氮的市场竞争力.     

CIMS环境下设备管理信息系统的研究和开发

根据CIMS环境下设备管理的特点,运用UML和IDEFO方法相结合的方式对设备管理信息系统结构、功能进行了分析研究,并且确立了系统与其他系统间的集成关系.通过采用成熟的组件、ADO和工作流技术实现了该系统的开发,为CIMS环境下企业的发展提供了一种切实可行的工具.     

用PROMETHEE方法解决舰炮武器系统方案选优问题

在舰炮武器系统的论证研究中,待选方案选优是一个重要问题。本文介绍了一种基于“级别高于关系”的多目标决策方法－ＰＲＯＭＥＴＨＥＥ方法,该法简单,清晰,稳定,可按照满意和最优两种决策规划提供给决策者方案集的部分和完全两种排列次序;并利用该法来解决舰炮武器系统方案优选问题。实例证明该方法保证了决策结果更加可靠。     

基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策

针对已有产品保修期设计多局限于固有可靠性,未考虑其使用可靠性与区域差异的关联性问题,提出一种基于使用可靠性区域粒度的保修期优化决策模型。首先根据使用可靠性区域粒度划分和售后故障数据构建使用可靠性预测模型,获得各区域的使用可靠性估计;进而建立综合考虑使用可靠性区域差异、保修成本和价格的保修期优化决策模型,并推导出该模型下的最优解。最后,将模型应用于空调产品的使用可靠性评估和保修期优化决策,并与传统做法进行对比,验证了模型的有效性和适用性。结果表明,从使用可靠性区域粒度的视角,可以适度延长保修期以实现利润最大化,且灵敏性分析定量揭示了模型参数对保修期、价格和利润的影响规律。     

本世纪一个新的经济增长点——绿色再制造工程

废旧机电产品的回收利用已成为世界各国倍受关注的话题。本文论述了国内外绿色再制造工程的发展态势及其在环境保护、资源利用、保持社会经济可持续发展中的重要作用,绿色制造将成为新的经济增长点。     

高心墙堆石坝原生集成式智能无人碾压系统研发及应用

无人碾压技术是大坝填筑施工研究的前沿,有助于提高堆石坝施工质量和效率。然而,目前缺乏对多料种复杂施工环境条件下无人碾压系统的研究,且现有的无人碾压多基于RTK-GNSS和毫米波雷达对位姿与障碍物进行感知,缺乏对压实质量、环境障碍物和位姿的多模态感知;现有的无人碾压多采用外挂执行机构的方式进行改装,设备耐久性和稳定性难以得到保证。针对上述不足,采用感知设备、执行设备和控制设备统一设计和集成装配的方式,自主研发了集成多模态智能感知、智能规划决策和智能控制等功能的无驾驶舱原生集成式智能无人碾压系统。其中,智能感知采用RTK-GNSS、毫米波雷达和机器视觉等多种模态方法实现对车体位姿和环境障碍物的精准感知;基于能量守恒原则,采用加速度计等实现对有效压实功率的精准感知;智能规划决策集成了事前的全覆盖路径规划与事中的碾压参数动态优化等算法;智能控制中通过蝴蝶优化算法动态调控比例-积分-微分算法的控制参数,实现了复杂条件下循迹的精准控制;此外,基于B/S架构研发了原生集成式智能无人碾压数字孪生平台,实现了碾压施工过程中物理空间与孪生空间的双向交互。研发的原生集成式智能无人碾压系统在两河口水电站堆石区...     

对加州电力危机的再认识

加州电力危机已经过去6年了,但其对世界电力市场改革的影响还远未消去。加州电力危机加速了人们对电力市场认识的深化,使各国电力市场建设在市场目标上注重效率目标的同时也充分注重发展目标,在市场机制上注重竞争机制的同时充分注重风险分布机制,在市场主体上注重供应侧参与的同时充分注重需求侧参与,在交易模式上注重集中优化效益的同时充分注重分散决策效益。在此意义上,加州电力危机无论在理论发展上还是在实践发展上,都是世界电力市场改革史上的一个里程碑和分水岭。     

电力市场环境下互联电网恢复控制的评述

阐述现代互联电网对恢复控制的要求;比较不同的恢复控制策略,包括自下至上(bottomup)、自上至下(top-down)及混合策略;讨论其优化与协调.根据各种恢复策略涉及的技术与经济因素,讨论决策支持系统应具备的功能.提出基于风险的自适应决策优化,分析市场环境对启动电源(包括黑启动)服务和恢复控制的影响,提出经济层面的优化及其与技术层面的协调.强调以量化指标反映启动电源服务的技术性能及停电风险,兼顾启动电源的经济性与可靠性.     

互联电网恢复控制的自适应优化

建立统一考虑负荷恢复的收益、控制代价及恢复过程中系统风险的恢复控制优化模型.提出2层优化框架,按"分区独立优化、协调动态分区"方式自适应优化,克服离线预案依据的场景及措施优先顺序不变的缺点.同时将研究从自下而上(bottom-up)策略拓展到自上而下(top-down)策略和混合策略,包括各类策略内部的优化和不同策略之间的协调.基于自适应优化和风险决策的观点,设计模块算法.按大停电防御体系的信息、分析、控制3个要素,设计在线决策支持系统的框架模型,阐明各功能模块间的逻辑关系,并用仿真验证了其有效性和自适应性.