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21.
22.
一种图像清晰度评价方法 总被引:13,自引:0,他引:13
图像清晰度评价在图像分析和识别中具有重要的意义.对于同一内容的图像,清晰图像的边缘相对模糊图像具有较大的灰度变化率的特征.提出了一种以图像边缘灰度变化率为指标的图像清晰度评价方法,即以每一行灰度值连续下降间隔像素点数最多的边缘灰度变化率代表这一行的灰度变化率,计算出图像所有行灰度变化率均值为评价指标.分析了清晰图像与模糊图像某行边缘灰度变化规律,设计了这种新的图像清晰度评价方法的实现流程.以红外图像和一般的可见光和运动模糊图像为对象,进行了该方法与相邻像素灰度方差法和方差法对比研究.实验结果表明:该方法能更好地满足单调性和无偏性,具有更高的灵敏度. 相似文献
23.
变压器发展中的一些新技术要求--纪念《变压器》杂志创刊40周年暨出版400期 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了变压器发展中的一些新技术要求,澄清了变压器技术中的一些易误解的概念,并展望了变压器技术的发展趋势. 相似文献
24.
降低变压器噪声的措施初探 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了变压器噪声的来源及产生机理,介绍了国内外在降低变压器噪声方面采取的主要措施. 相似文献
25.
MaYongfeng ZhangWeiqiang TaoRan 《电子科学学刊(英文版)》2005,22(4):379-384
An adaptive interference cancler algorithm based on fourth-order cumulant is proposed to overcome the fault of conventional autocorrelation-based Least Mean Square (LMS)algorithm which cannot suppress the correlated Gaussian noises. The recursive formulation of the proposed algorithm is given to reduce its computational complexity. The simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of this novel approach. 相似文献
26.
WANG Wei-xing 《中国电子科技》2005,3(4):310-313
Given image sequences of closely packed particles, the underlying aim is to estimate diameters without explicit segmentation. In a way, this is similar to the task of counting objects without directly counting them. Such calculations may, for example, be useful)Cast estimation of particle size in different application areas. The topic is that of estimating average size (=average diameter) of packed particles, from formulas involving edge density, and the edges from moment-based thresholding are used. An average shape factor is involved in the calculations, obtained for some frames from crude partial segmentation. Measurement results from about 80frames have been analyzed. 相似文献
27.
针对在高动态范围图像合成的过程中有噪声影响图像的质量这一问题,采取一种基于多曝光图像的高动态范围图像合成降噪算法。通过对各曝光图像的灰度数据进行提取、整理、分析,能合成代表原始场景光线分布的亮度图像。通过分析噪声对高动态范围图像合成质量的影响,提出在图像合成前将图像中含有的噪声进行处理。根据光子散粒噪声变化的特点,将图像混有的噪声问题转化为求解一个多曝光图像序列组的平均值问题,合成的图像视觉效果与真实图像极为接近。 相似文献
28.
本文分析了彩色NC-2T系列机芯加装KAIDA系列遥控功能后产生频道转换品噪声的原因及消除方法。 相似文献
29.
本文提出了一种基于压缩感知、结构自相似性和字典学习的遥感图像超分辨率方法,其基本思路是建立能够稀疏表示原始高分辨率图像块的字典。实现超分辨率所必需的附加信息来源于遥感图像中广泛存在的自相似结构,该信息可在压缩感知框架下通过字典学习而得到。这里,本文采用K-SVD方法构建字典、并采用OMP方法获取用于稀疏表达的相关系数。与现有基于样本的超分辨率方法的最大不同在于,本文方法仅使用了低分辨率图像及其插值图像,而不需要使用其它高分辨率图像。另外,为了评价方法的效果,本文还引入了一个衡量图像结构自相似性程度的新型指标SSSIM。对比实验结果表明,本文方法具有更好的超分辨率重构效果和运算效率,并且SSSIM指标与超分辨率重构效果具有较强的相关性。 相似文献
30.
在SAR图像目标识别、图像匹配等应用中,定义合理可靠的相似度尤为重要。该文在分析现有SAR图像相似度基础上,提出一种基于像素差值编码的相似度准则。首先将SAR图像按照相邻像素灰度差异生成编码图像,然后以编码图像之间的一致性作为相似度。该文从理论上证明了该相似度对SAR图像中相干斑噪声、部分遮挡和模糊等因素的鲁棒性和适应性,还讨论了将该准则应用于SAR图像匹配时,如何针对不确定性,给出一定置信水平下所有合理的匹配位置。理论和实验结果表明该文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声、部分遮挡以及模糊不敏感,能有效应用于不确定SAR图像的匹配。 相似文献