PHVB：基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法

为了有效挖掘一阶谓词逻辑规则,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)技术的挖掘算法:PHVB算法.提出了规范一阶谓词规则概念;设计了量词隐含、变元绑定策略,将一阶谓词规则挖掘问题转化为GEP算法能够解决的形式;提出了基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法PHVB算法.实验结果表明,采用PHVB算法可以有效发现一阶谓词关联规则.     

一种复杂环境下多目标航迹起始算法及性能研究

通过对修正逻辑航迹起始算法的研究,针对密集杂波环境下航迹起始的复杂性问题,采用了一种新的高效起始算法.利用位置信息形成可能航迹,在后续扫描周期利用航迹的状态估计信息形成一种椭圆关联门,同时在航迹外推形成V字的区域加以角度约束,并采用灰度信息剔除背景杂波,最终在高噪声下形成一条正确的起始航迹.通过对算法性能指标进行理论推...     

多元统计分析在数据挖掘中的作用

本文从统计学与数据挖掘的联系与区别出发，介绍数据挖掘方法、步骤、目的，探讨统计学在数据挖掘领域中的作用、多元统计分析方法的运用和所能解决的问题。在SAS系统的支持下，如果把多元分析方法与其它数据挖掘技术结合加以灵活运用，应该会有更好的效果。     

一种基于边缘检测的时空视频对象分割算法

提出了一种基于边缘检测的时空视频对象分割算法。首先提出一种基于高阶统计量的帧间差分图像处理方法,然后运用边缘检测得到空域分割结果和用累计差分与对称差分得到时域分割结果,综合时空域分割结果得到运动目标的边缘,最后对边缘图进行区域填充与数学形态学处理,得到运动目标掩模图像。实验结果表明本文算法能够得到较准确的分割结果。     

出钢顺立案模型在宝钢炼钢厂的应用

从基本概念和程序的具体实现两方面,阐述了出钢顺立案模型的功能、特点以及在生产实践中所取得的效果。     

基于搜索引擎的模糊字频统计

针对传统字频统计方法周期长、代价高的弱点,提出了一种利用互联网内容并借助搜索引擎检索进行汉字模糊字频统计的全新方法,有效利用了网络时代的相关技术和发展成果,在一定程度上缓解了字频统计需求频繁的和传统统计方法的低效且代价高昂之间的矛盾,同时对该方法进行了实例化的分析、验证和改进.     

A method for optimal control and filtering of multitime-scale linear singularly-perturbed stochastic systems

In this paper we introduce a transformation for the exact closed-loop decomposition of the optimal Kalman filter and the linear quadratic optimal controller of multi time scale continuous-time, linear, singularly-perturbed stochastic systems. The solution of the corresponding algebraic regulator and filter Riccati equations are obtained in terms of solutions of reduced-order subsystem, algebraic, Riccati equations corresponding to the system time scales. We have also obtained N completely independent reduced-order subsystem Kalman filters working in parallel in different time scales. This allows parallel processing of information with lower-order, different rates Kalman filters consistent with the system time scales.     

多信息化下研究抽水蓄能电站基建期投资统计的多维精益管理

基于抽水蓄能电站工程的建设和投资特点,结合公司各专业管理信息化发展趋势和前景,以某抽水蓄能电站为实例,通过对固定资产投资统计编制方法的梳理与分析,从规范性、信息化系统平行性、融合性方面研究投资统计精益化管理,旨在为如何提升抽水蓄能电站投资统计管理工作质效提供参考借鉴.     

基于阶次解调谱的变速齿轮箱复合故障诊断方法

针对变速齿轮箱中复合故障的故障特征提取,提出了一种基于阶次解调谱的变速齿轮箱复合故障诊断方法。变速齿轮箱中的转速具有时变的特性,而故障特征往往与转速相关,亦具有时变特性。本文方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频曲线,再根据转频曲线对原始振动信号进行等角度重采样,将时域非平稳信号转化为角域周期平稳信号,最后对角域周期平稳信号进行能量算子解调分析,根据阶次解调谱中的调制信息进行变速齿轮箱复合故障诊断。通过算法仿真和应用实例对包含齿轮局部故障和轴承局部故障的变速齿轮箱复合故障进行了分析,结果表明,本文方法在无转速计的情况下能有效地提取变速齿轮箱复合故障的故障特征。     

一种查询反馈驱动的自适应统计信息管理方法

用一种查询反馈(query feedback,QF)驱动的方法对数据库管理系统的自适应统计信息管理进行了研究,设计了一个自适应统计信息管理系统的模型,开发了一个统计信息自动创建机制,研究了一种基于更新感知的统计信息更新方法,针对捕获的各种更新操作消息设计了有效的统计信息更新规则,并给出了关键算法。该方法利用执行器执行更新操作的反馈来更新统计信息,避免了对表数据的扫描,降低了计算量,提高了统计信息的更新效率和数据库系统的查询效率,同时又保证了统计信息的准确性,其有效性通过实验得到了证明。