一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法

为了在脑电信号消噪时更好地保留细节信息,提出了一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法.采用重复采样预滤波方法对脑电信号预处理,利用SA4多小波分解算法处理并得到多维多小波系数.对各层多小波系数软阈值处理后,进行多小波重构得到消噪后的脑电信号.仿真结果表明,相比于db4小波算法,SA4多小波算法能使脑电信号具有更佳的信噪比和均方误差,并能减少消噪时的信息丢失.     

电动车用辅助逆变器的设计与实现

电动汽车的运行与普通汽车有许多不同，需要设计安装大量专用辅助设备，且要求辅助设备结构简单、运行稳定、运行成本低。文章描述了电动车用辅助逆变器的特殊应用环境和工作要求，提出一种设计思路， 并分别从硬件结构和软件流程两方面介绍系统的构成。     

基于DSP和SA4828的电机控制SPWM的研究

为了克服单纯由硬件或软件产生SPWM在占用硬件资源、精度以及稳定性差的缺点,介绍了一种以SA4828为基础产出SPWM方法,并通过DSP来实现.试验结果表明,该方法占用硬件资源少、精度高、稳定性好.     

社会责任管理体系与我国中小企业的国际化经营

在WTO框架之下,逐步实现国际化经营是我国中小企业生存和发展的必然趋势。然而SA8000标准却对中小企业的国际化经营提出了更大的挑战。本文根据我国中小企业生产经营管理现状,分析SA8000对中小企业国际化经营的影响,并从微观和宏观角度提出了具体的应对措施。     

5G商用NSA向SA平滑迁移的方法探讨

针对解决5G由NSA向SA迁移的策略问题,重塑5G部分架构,从软硬件上提供支持。灵活4G和5G互操作保障业务,给出SA和NSA区域划分建议,全网采用NSA SA双模统一制式,最终实现降低干扰提升体验,实现真5G的业务需求。     

基于遗传模拟退火算法的立体仓库储位优化

针对自动化立体仓库储位分配问题,结合仓库运作特点和安全性要求,构建了自动化立体仓库储位优化问题的多目标模型,并提出了求解模型的基于Sigmoid曲线的改进自适应遗传模拟退火算法（SAGA）。首先,以降低货品出入库时间、同组货品距离和货架重心为目标建立储位优化模型;然后,为了克服遗传算法（GA）局部搜索能力差和易陷入局部最优的缺点,引入基于Sigmoid曲线的自适应交叉变异操作和逆转操作,同时完成与SAGA的融合;最后,对改进遗传SAGA进行算法优化性、稳定性和收敛性测试。仿真实验表明,相比模拟退火（SA）算法的求解结果,该算法对货品出入库时间的优化度提高了37.7949个百分点、对同组货品距离提高了58.4630个百分点、对货架重心优化度提高了25.9275个百分点,并且该算法具有更好的稳定性和收敛性。由此验证了改进遗传SAGA求解问题的有效性,该算法可为自动化立体仓库储位优化提供决策方法。     

用模拟退火法解任务的加工时间为模糊区间数的单机提前/拖期调度问题

研究了单机作业下任务的加工时间为模糊区间数的提前／拖期调度问题。     

SA建模的功率谱分析法

探讨了ＧＰＳ导航信息中的ＳＡ建模的功率谱分析法，即采用ＦＦＴ对ＴＡＮＳ－２接收机记录的ＧＰＳ静态定位误差样本作功率谱分析，通过最小二乘拟合获得ＳＡ的平稳线性模型，并用车载组合导航系统的仿真结果验证了近似模型的有效性。     

移动IPv6中MN和HA间建立IPSec SA的一种优化方案

为实现移动通信中安全可靠的数据传输,移动IPv6使用IPSec机制中的SA保护移动IPv6实体之间消息交互。通过对移动节点和家乡代理之间交互的绑定更新/应答消息所引发的安全隐患进行研究,分析了移动IPv6中建立IPSec SA传统方案的缺陷。由此,提出一种优化方案,该方案具有延时小、安全强度高、计算量小的特点。     

SA/SBR/PVAc三元地毯胶的研制

介绍了苯丙(SA)乳液、丁苯(SBR)胶乳、聚醋酸乙烯(PVAc)乳液三元地毯胶的制备方法、性能及应用情况。试验表明,该胶具有综合性能好、生产成本低等优点。