用相关原理确定工频干扰噪声频率探究

在实时测量中．测得的信号往往淹没在较强的工频干扰噪声中。互相关函数是确定工频干扰噪声频率的一个重要手段。本文探讨了在LabVIEW平台上，用相关运算编程确定工频干扰噪声频率的方法：     

结合图像信号显著性的自适应分块压缩采样

均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样, 无法有效地分离出重要区域和背景区域。为此,本文提出了一种基于显著性的自适应分块压缩采样方法。根据图像信号的显著性,该方法利用四叉树算法进行自适应图像分块,有效分离出重要区域和背景区域。根据区域块的显著度动态设置观测值数量,重要度区域设置高采样率,背景区域设置低采样率,从而提高重要区域的图像重建质量。实验分析表明,在得到更好的视觉效果的同时,本文算法观测值数量较少,且重构图像的PSNR(峰值信噪比)、MSSIM（平均结构相似性）指标,以及运行时间均优于均匀分块压缩采样算法。     

Deriving real-time action systems in a sampling logic

Action systems have been shown to be applicable for modelling and constructing systems in both discrete and hybrid domains. We present a novel semantics for action systems using a sampling logic that facilitates reasoning about the truly concurrent behaviour between an action system and its environment. By reasoning over the apparent states, the sampling logic allows one to determine whether a state predicate is definitely or possibly true over an interval. We present a semantics for action systems that allows the time taken to sample inputs and evaluate expressions (and hence guards) into account. We develop a temporal logic based on the sampling logic that facilitates formalisation of safety, progress, timing and transient properties. Then, we incorporate this logic to the method of enforced properties, which facilitates stepwise refinement of action systems.     

中国海洋石油天然气(湿气)能量贸易交接计量研究及应用

湿气高精度贸易计量是国际性难题,因为湿气气相部分含有重烃、游离水,与经过处理后的外输气(干气)组分相差较大;湿气液相部分含烃(溶解气)常规仪表无法达到贸易计量精度,而带压化验(4万元/次)费用过高,降低效益。中海油南海某气田(中海油自营)水下井口物流经20km海管回接至原有YC13-1平台(中外合资)后为了降底投资,提高效益必须面对湿气贸易计量问题,此外还要解决来自海管段塞流对计量精度的冲击。本文将介绍湿气能量贸易计量解决方案,在中海油南海某气田开发项目中的应用、技术先进性及效益。     

基于DXF文件的自由曲面可视化

三维数据的可视化问题是计算机图形学、计算机辅助设计、计算机视觉等领域的重要课题。论文提出了一种基于DXF文件的编程方法,将由视觉传感器测得的三维数据转为DXF格式,交由逆向工程软件快捷地实现可视化的方法。初步探讨了视觉检测过程中的自适应采样问题。     

Hyperparameter estimation for satellite image restoration using a MCMC maximum-likelihood method

The satellite image deconvolution problem is ill-posed and must be regularized. Herein, we use an edge-preserving regularization model using a ? function, involving two hyperparameters. Our goal is to estimate the optimal parameters in order to automatically reconstruct images. We propose to use the maximum-likelihood estimator (MLE), applied to the observed image. We need sampling from prior and posterior distributions. Since the convolution prevents use of standard samplers, we have developed a modified Geman-Yang algorithm, using an auxiliary variable and a cosine transform. We present a Markov chain Monte Carlo maximum-likelihood (MCMCML) technique which is able to simultaneously achieve the estimation and the reconstruction.     

一种基于抽样的大规模混合数据聚类集成算法

混合数据聚类是聚类分析中一个重要的问题。现有的混合数据聚类算法主要是在全体样本的相似性度量的基础上进行聚类,因此对大规模数据进行聚类时,算法效率不高。基于此,设计了一种新的抽样策略,在此基础上,提出了一种基于抽样的大规模混合数据聚类集成算法。该算法对利用新的抽样策略得到的多个样本子集分别进行聚类,并将结果集成得到最终聚类结果。实验证明,与改进的K-prototypes算法相比,该算法的效率有了显著提高,同时聚类有效性指标基本相同。     

TTC估计系统误差分析及修正

在运动图像序列中利用目标稳定的特征点进行跟踪,从而计算目标尺度变化率以进一步进行TTC（Time-To-Contact) 估计,是目前应用较多的被动测距方法,但由于图像的离散化采样,在图像中进行尺度测量不可避免地带来了很大的误差,本文在对TTC估计系统进行了一系列误差分析后,根据TTC系统的特点对TTC估计结果进行一元线性回归修正,以提高估计精度和抗干扰能力,实验结果证明了该方法的有效性。     

宽带系统中载波频偏与采样频偏的联合估计

提出一种针对多波带正交频分复用系统中载波频偏与采样频偏的联合估计算法。为了在频偏较小时获得对噪声干扰足够的鲁棒性,用预偏转技术把频偏预旋转到一个较大的值作估计。该算法在频域处理3个连续相同的前导符,它对频率相关性I/Q失配和频率无关性I/Q失配都具有很好的鲁棒性。基于多波带正交频分复用超宽带无线传输系统的仿真结果,验证了提出的载波频偏和采样频偏联合估计算法的有效性。     

杂波环境下网络波动信号采样模型

杂波环境为可对信号产生随机干扰的环境.对上述环境下的网络信号进行采样,可以有效监测网络环境,防范网络入侵和拥堵.由于在杂波环境下的网络信号具有扩展衍射特征,使得正常网络信号存在较大波动性.传统方法进行网络信号采集过程中,在网络信号存在波动的情况下,采样时频重叠调制进行采集,未能纳入杂波先验信息,波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样,造成信号采集效果不好.提出基于自适应空间域窗口采集算法的网络波动信号采样模型.将谐波小波核函数和支持向量机理论相结合,获取样本回归模型,得到该模型的约束条件,并对上述回归模型求取最优解,得到网络波动信号采样结果.实验结果表明,利用改进算法进行网络波动信号采样,能够极大的提高采样的准确性和实时性,满足网络波动信号的采集要求.