装甲车辆柴油机使用期内的振动信号分析

对不同使用期的柴油机进行测试，利用加速度传感器测取了柴油机机体的表面振动信号。经过信号处理，较好地解决了实车测试信噪比差的问题。分析结果表明，柴油机的机体振动信号能够反映柴油机的技术状况，为柴油机的技术状况检测及故障诊断奠定了基础。     

小波变换在管道弱超声回波奇异性检测中的应用

研究了小波变换在细尺度下检测信号奇异性的原理。通过对样管中标准缺陷的超声回波分析试验,证明6层db5小波变换可以有效地分离出湮没在噪声中的微弱缺陷信号,并可以有效地分离出信号的孤立奇异点,准确定位缺陷出现时刻。     

声发射技术在阀门检漏中的应用

提出采用声发射技术检测阀门的泄漏，介绍了声发射检测原理、声发射传感器的制作方式以及信号处理方式。试验和实际检测证明，采用声发射技术检测阀门的泄漏是可行的，检测简便、快捷、准确，扩大了声发射技术的应用范围，有效地监控了阀门的泄漏状况。     

超声导波检测技术的研究进展

综述近年来超声导波检测研究的最新进展。介绍导波在不同材料和结构中的频散特性及与之相关的理论成果。从导渡的结构出发，分析了导波在介质中能量与位移的分布。论述了导波检测技术领域中数值分析方法和信号处理方面的一些新技术。     

高温合金小直径棒材超声检测信号的余弦变换分析及识别

将离散余弦变换（DCT）用于直径为φ26mm的变形高温合金棒材超声检测信号的特征分析，提取缺陷回波的离散余弦变换幅度谱作为特征矢量，并对提取的特征利用人工神经网络进行训练和分类，实验和距离可分性测度计算结果表明，与离散傅里叶变换提取的谱类别特征相比，离散余弦变换使缺陷信号的谱类别特征有明显增强。     

交变漏磁检测中螺纹不同缺陷位置的识别方法研究

依据缺陷在螺纹区域的不同位置，将缺陷分为三类，分析了每类缺陷检测信号的特点，提出了识别判据，最后通过对膨胀螺钉上的该三类缺陷的检测，验证了识别模型的正确性。另外，对六角头螺栓结构根部缺陷的检测进行了试验研究，利用测量信号完成了缺陷的检测。     

神经网络信息融合技术在岩石挖掘机系统故障诊断中的应用

将信息融合技术与神经网络结合起来，充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法，将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起，解决输入信息不对称性问题，使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能。     

火箭发动机包覆层测厚时间延迟估计算法研究

用超声测量火箭发动机包覆层厚度时,当包覆层较薄时检测回波信号会出现时域混叠。为此提出一种时间延迟估计的新方法。该方法能对修正的检测信号能量谱的对数微商求逆傅里叶变换。实验结果表明,该方法能准确估计出时域混叠信号的延迟时间。提高了火箭发动机包覆层厚度测量精度。     

液压爆膜信号发生器的设计

介绍一种液压爆膜信号发生器的应用设计。