STM32的双路信号源及其配置平台设计

针对目前测量分析、弱信号检测的需求,以STM32F107和AD9958为核心实现了一种高分辨率幅度、频率、相位的双路信号源。首先对直接数字合成(Direct Digital Synthesis,DDS)工作原理进行介绍,重点分析了杂散的主要来源,并设计LC椭圆低通滤波器对杂散进行抑制。设计输出电路使信号源满足低频需求,并可直接用于驱动负载。最后采用STM32F107和VC6.0搭建了配置平台,对信号源波形灵活控制。     

关于AUTO CAD在图形图像教学领域的多元结合应用

AUTO CAD是一款交互式计算机辅助设计以及绘图的软件,在传统的教学中很多学生都认为这款软件的学习十分困难,所以很难提起学习兴趣,还有一些学生学习了后面的知识就会忘记前面的知识,这就使得教学质量与效率很难提升。为此,教师应积极主动探索有效的教学方式,激发学生的ATUO CAD软件的学习兴趣,提升教学和学习的质量。本文就探讨ATUO CAD在图形图像教学领域的多元结合应用。     

New Algorithm for Binary Connected-Component Labeling Based on Run-Length Encoding and Union-Find Sets

Based on detailed analysis of advantages and disadvantages of the existing connected-component labeling (CCL) algorithm, a new algorithm for binary connected components labeling based on run-length encoding (RLE) and union-find sets has been put forward. The new algorithm uses RLE as the basic processing unit, converts the label merging of connected RLE into sets grouping in accordance with equivalence relation, and uses the union-find sets which is the realization method of sets grouping to solve the label merging of connected RLE. And the label merging procedure has been optimized: the union operation has been modified by adding the "weighted rule" to avoid getting a degenerated-tree, and the "path compression" has been adopted when implementing the find operation, then the time complexity of label merging is O(nα(n)). The experiments show that the new algorithm can label the connected components of any shapes very quickly and exactly, save more memory, and facilitate the subsequent image analysis.     

试析中国古代诗歌中的儿童形象

在孝文化盛行的中国古代,儿童的主体性是被忽视的,因此,儿童题材的诗歌数量不多。这些诗歌弥足珍贵,其塑造了一批多彩多姿的儿童形象,他们或聪明勤奋、或勤劳坚忍、或天真叛逆,这些诗对研究古代的儿童教育也有一定的参考价值,是我们民族宝贵的精神财富。     

一类模拟退火算法与遗传算法混合优化策略

提出一类模拟退火算法（GA）和遗传算法（SA）的混合策略。算法结构上,提出模拟退火算法与遗传算法相结合,既发挥模拟退火算法搜索面广、遗传算法收敛快的优点,又克服前者收敛速度较慢而后者收敛容易早熟的问题。在算法操作细节上,加入杰出个体保护策略及自适应调整的遗传操作,以及增加记忆功能的模拟退火操作与收敛准则。从而既防止算法陷入局部最优,又提高收敛速度及搜索效率。     

遥感图像格式的分析与应用

分析了遥感数字图像格式,遥感图像的TIFF文件格式。分离出遥感图像TIFF文件中的标记(tag),对这些标记加以分析,还原出遥感图像,从而对该遥感图像进行各种处理,为后续的遥感图像挖掘准备数据。     

手背静脉图像的降噪和分割研究

手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术。根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究。静脉图像预处理分为图像的降噪和静脉图像的分割两部分。提出了一种混合噪声滤除算法,在判断出的脉冲噪声基础上,根据连通性去掉被误判成脉冲噪声的边缘,有效地滤除了静脉图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且较好地保护了静脉图像的细节特征;采用了局部动态阈值算法NIBlack算法对图像进行分割。很好的提取出了手背静脉。     

基于STM32的轨道方向不平顺检测系统设计

轨道不平顺是影响列车乘坐舒适性和平稳性的主要激励源,对轨道不平顺信号进行准确检测和有效的分析处理,以尽可能提高铁路维修效率,保障高速列车行车安全。为了准确检测轨道方向不平顺信号,基于惯性基准法原理,研制了以STM32F103 Cortex-M3 ARM处理器为控制核心的自动化检测系统。系统调理采集包括伺服加速度计、陀螺仪、倾角仪等多路传感器转换而来的模拟信号,然后传输到车载服务器中分析处理。检测结果以实时波形图的形式显示,能够准确有效地判断不平顺状态。     

基于边界扫描技术的设计复杂性优化研究

对于边界扫描技术的电路系统,可利用现代优化算法对其进行复杂性和测试性改善度的综合优化。主要以较小的复杂性设计来实现测试性的最大化改善,以提高系统测试性优化和缩短系统的测试时间。应用模拟退火算法和模拟退火遗传算法实现系统的设计复杂性优化,相比于贪婪算法,模拟退火算法和模拟退火遗传算法能得到更好的优化率。     

人工蜂群算法的一种改进

人工蜂群算法作为一种新生代的优化算法,近年来在众多科学领域中表现出一定的优势,但是其收敛速度并不高效,并且容易过早地陷入局部最优。首先通过对适应度选择进行改进,提高算法的收敛速度,同时结合模拟退火算法,一定程度上避免过早陷入局部最优。最后用一组基准函数进行实验,证明改进后的人工蜂群算法有更好的优化性能。