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21.
22.
Ramalingam Shanmugam 《通讯和计算机》2013,(6):743-747
In this article, new probabilistic health-informatics indices connecting probabilities: Pr(A),Pr(B),Pr(A IB) and P r(A ]B-) are discovered, where .4 and B denote respectively the "ability of a hospital to treat anthrax patients" and "whether a hospital drilled to be prepared to deal with an adverse bioterrorism". These probabilistic informatics are not seen in any textbooks or journal articles and yet, they are too valuable to be unnoticed to comprehend the hospitals' preparedness to treat anthrax patients in an outbreak of bioterrorism. A demonstration of this new probabilistic informatics is made in this article with the data in the U.S. Government's General Accounting Office's report GA0-03-924. Via this example, this article advocates the importance of the above mentioned probabilistic-informatics for health professionals to understand and act swiftly to deal with public health emergencies. 相似文献
23.
图像的边缘提取是灰度不连续的结果,是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的,利用Roberts算子、Sobel算子、拉普拉斯高斯算子和Canny算子对智能车赛道图像进行边缘检测,使用MatLab软件实现最后效果的比较,以解决实际问题。 相似文献
24.
唐仲宁 《计算机光盘软件与应用》2011,(12)
电子政务标准化管理是建设服务型政府、打造智慧城市的关键。本文论述了服务型政府理念下电子政务标准化管理在管理前提、管理过程和管理结果三个环节上的不同要求,并从法律健全、体系构建和机制完善三个层面来探索加强电子政务建设中标准化管理的策略。 相似文献
25.
由于网络的复杂性,管理信息系统的安全存在着隐患,一旦发生问题将严重地影响着学校医院管理医疗工作的进行,探究医院管理信息系统的网络安全问题尤为重要. 相似文献
26.
27.
An automatic road sign recognition system first locates road signs within images captured by an imaging sensor on-board of
a vehicle, and then identifies the detected road signs. This paper presents an automatic neural-network-based road sign recognition
system. First, a study of the existing road sign recognition research is presented. In this study, the issues associated with
automatic road sign recognition are described, the existing methods developed to tackle the road sign recognition problem
are reviewed, and a comparison of the features of these methods is given. Second, the developed road sign recognition system
is described. The system is capable of analysing live colour road scene images, detecting multiple road signs within each
image, and classifying the type of road signs detected. The system consists of two modules: detection and classification.
The detection module segments the input image in the hue-saturation-intensity colour space, and then detects road signs using
a Multi-layer Perceptron neural-network. The classification module determines the type of detected road signs using a series
of one to one architectural Multi-layer Perceptron neural networks. Two sets of classifiers are trained using the Resillient-Backpropagation
and Scaled-Conjugate-Gradient algorithms. The two modules of the system are evaluated individually first. Then the system
is tested as a whole. The experimental results demonstrate that the system is capable of achieving an average recognition
hit-rate of 95.96% using the scaled-conjugate-gradient trained classifiers. 相似文献
28.
29.
林权证管理系统对于提高林权证管理的效率和科学性具有重要意义。对当前林权证管理系统存在的问题进行了分析,提出采用Smart Client技术进行林权证管理系统的开发,分析了离线状态下林权证办理的实现技术,为保障林权证业务的正常开展提供了一个有效途径。 相似文献
30.
王梦 《数字社区&智能家居》2009,(36)
HCRM是医院客户关系管理系统的简称。其主要目的是通过建立HCRM系统,想方设法为客户提供全方位的、满意的服务,以维持和保留现有客户,吸引潜在客户,去提高医院的核心竞争力。该文根据客户关系管理的管理理念和机制,结合医院管理的实际情况,对医院客户关系管理(HCRM)软件的需求分析、数据字典的准备等进行深入细致的研究。将统一建模语言(UML)应用于系统的开发设计中,采用先进的开发工具,数据交换为基于网络的C/S结构,自顶向下设计,考虑用户的特定需求,采用面向对象的方法设计用户界面,并提出相应的解决方案。 相似文献