基于TOPSIS原理的注汽管线保温材料优选

注汽管线保温材料的性能影响管线保温情况,进而影响稠油油田生产能耗。通过实地调研与理论研究相结合的方法,基于TOPSIS原理建立一种优选保温材料的评价体系,通过TOPSIS原理与熵权法、层次分析法结合,优选注汽管线保温材料。     

基于NSGA-Ⅱ与熵权TOPSIS法的混杂纤维再生混凝土配合比多目标优化

制备以钢纤维(SF)、塑钢纤维(MPPF)为骨料的高性能道面混杂纤维再生混凝土(HFRAC),研究改善再生混凝土(RAC)强度及耐磨性能,采用响应面法(RSM)中Box-Behnken试验设计方法,以SF体积掺量、MPPF体积掺量和砂率为因素,以HFRAC抗折强度、抗压强度和磨损量为评价指标,建立各评价指标的预测模型,分析各因素对评价指标的影响,并构建基于NSGA-Ⅱ耦合熵权TOPSIS法的HFRAC配合比优选模型,确定综合性能最优时的配合比方案。结果表明:在试验范围内各评价指标的响应面模型拟合效果良好,预测精度高;各评价指标不仅受单因素影响,而且受因素间交互作用影响,SF体积掺量与MPPF体积掺量交互作用对抗折强度、抗压强度影响极显著,对磨损量影响显著,MPPF体积掺量与砂率交互作用对抗折强度影响显著;当SF体积掺量为1.39%、MPPF体积掺量为0.97%、砂率为36.10%时,HFRAC综合性能最优。该方法能够实现HFRAC性能的综合改善,可为HFRAC在道路工程中的推广应用提供一定理论依据和技术支撑。     

基于熵权与TOPSIS融合法的绿色刀具制造方案评估模型研究

基于绿色制造理念的刀具方案评估是推动机械加工行业实现绿色制造的重要措施。针对现有面向绿色制造的刀具方案评价研究中评价指标权重确定方面存在的不足,提出了一种新的熵权法和TOPSIS法相结合的绿色制造刀具方案评估方法。首先建立了多层次的绿色制造刀具方案评估指标体系,在此基础上,将熵权法与TOPSIS法相结合建立了基于熵权TOPSIS法的绿色制造刀具方案评估模型。最后通过方案评估实例验证了所建立的绿色制造刀具方案评估模型是合理有效的。     

基于TOPSIS法的军工科研单位创新能力的综合评价

创新能力对一个军工科研单位来说是至关重要的。对军工科研单位的创新能力进行科学有效的评价变得越来越重要。但是现行的评价方法由于过分依赖主观评价而常不能准确反映军工科研单位的创新能力。为了减少主观因素的影响,引入理想点法(TOPSIS)建立了军工科研单位的创新能力的综合评价模型。该模型相比现行的方法更加客观科学,可以广泛地运用到军工科研单位创新能力的综合评价中。     

The selection of technology forecasting method using a multi-criteria interval-valued intuitionistic fuzzy group decision making approach

Technological forecasting is a tool for organizations to develop their technology strategies. The quality of forecasting is extremely important for the accuracy of the results and in turn company future. Therefore a proper selection methodology of forecasting technique that considers the characteristics of technology and resources needed such as cost, time is essential. On the other hand, although many forecasting techniques are available, there is a high uncertainty in choosing the most appropriate technique among a set of available techniques. In this paper interval valued intuitionistic fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method is proposed for the solution of technological forecasting technique selection problem. The proposed method includes seven selection criteria and twelve forecasting technique alternatives. The methodology is applied for 3D TV technology. The results revealed that Fisher Pry method is found as the most appropriate method for forecasting since it has the highest closeness coefficient.     

新的组合赋权 TO PS IS 法及其在船舶设计决策中的应用

多属性决策的结果与权重向量的选取有密切的关系。分析了主观赋权和客观赋权的优劣,提出了一种新的组合赋权方法。该方法通过在专家评分法、层次分析法、信息熵法、变异系数法这四种主客观赋权方法间建立平衡系数的概念,使最终的组合赋权向量与原向量间欧氏距离最小。将这种组合赋权方式与 TOPSIS法结合应用于载重量DW＝35000t原油船船型方案决策分析,评判结果表明,新的组合赋权 TOPSIS法简单易行,意义明确。同时能兼顾主客观赋权的优点,合理、客观地给出排序方案。这种综合方法也能推广应用于船舶决策的其他领域。     

Predicting performance in ASEAN banks: an integrated fuzzy MCDM–neural network approach

This paper presents a performance assessment of 88 Association of Southeast Asian Nations banks from 2010 to 2013, using an integrated three‐stage approach on financial criteria that emulates the CAMELS rating system. More precisely, fuzzy analytic hierarchy process is used first to assess the relative weights of a number of criteria related to capital adequacy (C), asset quality (A), management quality (M), earnings (E), liquidity (L), and sensitivity to market risk (S) based on the opinion of 88 Association of Southeast Asian Nations experts. Then, these weights are used as technique for order of preference by similarity to ideal solution inputs to assess their relative efficiency. Lastly, neural networks are combined with technique for order of preference by similarity to ideal solution results to produce a model for banking performance with effective predictive ability. The results reveal that contextual variables have a prominent impact on efficiency. Specifically, parsimony in equity leveraging derived from Islamic finance principles may be the underlying cause in explaining higher efficiency levels.     

电力无线通信异构多网共存环境中的网络选择算法

综合考虑电力业务需求和无线专网性能因素,针对邻域网、LTE无线专网、WiMAX无线专网和230 MHz无线专网等构成的异构多网混合共存场景,提出一种网络选择算法。该算法以AHPTOPSIS算法为基础,首先构建能表征候选网络与决策属性之间关系的决策矩阵,归一化处理获得归一化决策矩阵;利用AHP算法,依据不同业务类型下决策属性与网络性能之间的相对关系定义权重,对归一化决策矩阵加权获得加权归一化决策矩阵;然后对TOPSIS算法进行改进,依据加权归一化决策矩阵确定正负理想值,利用正理想值与候选网络之间的最小距离以及负理想值与候选网络之间的最大距离确定理想网络,计算各候选网络与理想网络之间的有效距离;据此执行候选网络排序和最佳网络选择,以避免运行TOPSIS算法可能存在的排序异常。仿真结果表明,该算法能根据电力业务需求对候选网络进行正确排序和最优选择,且能在满足业务服务质量的同时,提高资源利用率。     

一种基于TOPSIS信道排序的新频谱切换方案

将接近理想方案的序数偏好法(TOPSIS)应用于认知无线电网络的频谱切换中,通过对 影响切换性能的4个参数的融合,设计了一种基于TOPSIS算法的信道排序方案,通过仿真验 证,设计了各参数的权值。统计结果表明,提出的算法在80%的情况下要优于传统的切换算 法,可以有效减少认知用户的切换次数,提高有效数据传输速率,降低认知用户的通信中断 概率。     

基于最大熵的两级逼近理想点的配送路线选择

供应链配送路线选择是多个节点企业共同决策的结果,对于供应链成员共同决策的评价指标,用最大熵的技术来确定初步的权重.但供应商和零售商对配送路线有不同的偏好与权重.用隶属度的方法来度量供应商对各指标确定的权重,并采用逼近理想点法对供应商的方案进行评判,形成接近度矩阵;在此基础之上,利用隶属度法来度量零售商对各配送路线确定的权重,并采用逼近理想点法对配送路线进行综合评判与选优.以某汽车制造业的供应链配送路线选择决策作为案例,进行了说明与分析.