OFDM超分辨率联合TOA/AOA定位

对无线信号到达时间（TOA）和到达角度（AOA）的精确估计是室内无线定位的关键。正交频分复用（OFDM）是适合多径衰落环境的一种高速传输技术。提出一种联合TOA和DOA的二维定位方法用于OFDM信号定位。算法首先通过信道估计得到信道的频率响应（CFR）,对CFR采用超分辨率算法估计信道时延。首径（first arrival path,FAP）的时延估计就是接收信号的TOA估计。将天线阵列接收信号通过DFT变换到频域,利用同样的算法估计信号各径的AOA/DOA。最后联合TOA和AOA在二维平面上确定目标位置。由于信号是多径、多载波信号,对各载波的DOA/AOA估计在载波间进行处理,再结合各径脉冲响应的幅值,选出属于首径的DOA/AOA估计。在多径环境下仿真表明算法有效且定位精度能够满足实际需要,尤其适合环境中只有一个基站或接入点的情况。     

一种基于关键点的时间序列聚类算法

隐私保护数据挖掘是在不精确访问原始数据的基础上,挖掘出准确的规则和知识。针对分布式环境下聚类挖掘算法的隐私保护问题,提出了一种基于完全同态加密的分布式聚类挖掘算法(FHE-DK-MEANS算法)。理论分析和实验结果表明,FHE-DK-MEANS算法不仅具有很好的数据隐私性,而且保持了聚类精度。     

Simple analytic rules for model reduction and PID controller tuning

The aim of this paper is to present analytic rules for PID controller tuning that are simple and still result in good closed-loop behavior. The starting point has been the IMC-PID tuning rules that have achieved widespread industrial acceptance. The rule for the integral term has been modified to improve disturbance rejection for integrating processes. Furthermore, rather than deriving separate rules for each transfer function model, there is a just a single tuning rule for a first-order or second-order time delay model. Simple analytic rules for model reduction are presented to obtain a model in this form, including the “half rule” for obtaining the effective time delay.     

符合IEEE1516规范的HLA/RTI时间管理

时间管理是HLA的一项关键服务。本文综合介绍了IEEE15 16规范中时间管理的主要内容 ,包括消息的排序传递以及仿真中逻辑时间的推进机制 ,然后结合RTI开发的工程实践 ,阐述了在设计和实现符合规范的时间管理服务时的具体做法 ,给出了基于CORBA的RTI时间管理服务的实现模型。     

蜂窝网中的chan定位算法的性能分析

对蜂窝网中基于到达时间(TOA)/到达时间差(TDOA)的定位算法进行了分析和研究,重点介绍了Ghan定位算法在二维空间的应用.通过均方根误差(RMSE)与克拉美-罗(CRLB)下界的比较,分析了理想环境中Chan定位算法的性能.还通过实际测量,采用TOA双程测距方式得到TOA测量值,对Chan定位算法在实际测量中的性能进行了验证.实验仿真以及实际验证的结果表明算法在理想环境和实际测量中容易实现,而且定位精度相对较高.     

动态搜索算法求解时间依赖型旅行商问题研究

时间依赖型旅行商问题(TDTSP)是旅行商问题(TSP)的延伸.在该问题中,任意两节点间的旅行时间(成本)不仅取决于节点间的距离,还依赖于一天中具体时段或节点在哈密顿圈中所处的具体位置.对基于节点所处哈密顿圈中具体位置的TDTSP问题建立相应的数学模型,并提出求解该问题的动态搜索算法.通过实验仿真,验证了动态搜索算法优于目前在邻域搜索领域求解该问题最有效的动态规划启发式算法.     

语音服务器软件系统设计与实现

利用语音卡发送语音通知是一种非常实用的技术,可以极大的提高日常工作的办事效率。重点介绍了语音服务器软件的开发流程、主要技术及解决方案,并给出了实现系统的主要状态图及伪代码。该方案对普通用户进行类似系统的开发具有一定的参考价值。     

一种基于基音预测的信息隐藏算法

针对低速率语音编码问题,提出一种基于基音预测的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,采用控制基音闭环搜索的自适应码本搜索范围方法,实现秘密信息的嵌入,在进行语音压缩的同时完成信息隐藏。实验结果证明,该算法具有良好的隐蔽性,且计算复杂度较低。在编码标准G.729a中,秘密比特信息嵌入速率统计平均最高可达374.636 bit/s,PESQ恶化改变率在10.4%以内,检测正确率在66%左右。     

引入漂移特性的用户兴趣模型优化研究

根据用户浏览网页时的操作行为,通过量化的方法建立起用户兴趣模型来反映用户兴趣,从而针对不同用户推荐其可能感兴趣的文章。基于兴趣模型的更新效率问题和用户兴趣的漂移特性,引入兴趣模型的时间分段机制和时间衰减机制,对兴趣模型进行了持续优化。实验表明,优化的兴趣模型在系统性能上有较大的提升,并能较好地反映出用户的兴趣变化,对于用户兴趣的表征更加准确,从而进一步提高了兴趣模型推荐文章的准确率。     

最少时间最小费用路问题的修改Dijkstra算法

针对同时带有顶点权和弧权的运输网络的最少时间最小费用路问题,首先将该网络转化为一般的只带弧权的运输网络,然后设计了求解该类问题的修改的“带前点标号的Dijkstra算法”,最后给出在物资公路运输中的一个实例。