Slicing Method for Reverse Engineering Based on Image Mosaic

Reverse engineering dealing with images is traditionally based on image processing and contour recognition. A new method is presented based on the combination of sectional slicing with image mosaic. Sectional contours of the target object are generated by colorful liquid or laser scanning, these images from different views are fused into a set of complete cross-sectional images, thereby the whole practical model is reconstructed in 3D space.     

An algorithm for polygonal approximation of a digital object

A fast and simple heuristic algorithm for polygonal approximation is presented. The algorithm is based on a mark and sweep technique. Results of computer implementation with various images are reported.     

基于DCT域的数字水印算法

该文系统介绍了数字水印的原理和应用方法,并研究了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字图像水印算法,并借助MATLAB编程工具,实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试。     

Efficient visual communication channels

This paper compares the efficiency of uniform quantization in the spatial domain with frequency dependent quantization in the spatial frequency domain, in the context of the end-to-end performance of visual-communication channels. Results show that the minimum data density required for informationally lossless transmission depends on the design of the image-gathering device. The information in the acquired signal, not the energy, dictates the trade-off between data transmission and visual quality. Frequency dependent quantization that maintains the information capacity of the channel while reducing the entropy of the encoded signal, improves its information efficiency. Information bit-allocation is preferable for optimized visual communication for restoration, whereas energy bit-allocation can be used only for image reconstruction.This research was supported by NASA Task Assignment NAS1-18584-90 with the Department of Mathematics, Old Dominion University, Norfolk, Virginia 23529.     

基于神经网络的图像来源识别方法比较研究

随着手机等便携式智能电子设备的普及,图像已成为最重要的信息载体之一,在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用.在享用电子图像带来便捷性的同时,图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能,识别图像来源、辨别图像真伪已成为遏制和惩罚此类犯罪活动的重要技术手段.该文讨论了神经网络在图像源识别中的应用方法...     

常用边缘检测方法分析与比较

论文对几种常用的图像边缘检测算法进行了分析,实际上这几种方法都在我们的生活生产乃至国防中得到了广泛的应用。论文在分析的基础上,进一步进行了比对说明,指出了它们各自的特点。     

基于图像识别的湿地外来入侵物种监测系统的设计与实现

针对外来物种入侵对湿地生态环境构成的严重危害和潜在威胁,开发了湿地外来入侵物种监测系统。本系统基于Linux操作系统,选用Eclipse开发软件、MySQL数据库和Openlayers地理信息系统,应用人工智能百度AI开发平台的图像识别接口服务,实现了外来入侵物种名录管理、物种识别、物种上报等功能。经过测试,本系统识别准确度较高,对终端性能要求较低,运行基本正常稳定,具有较强的移植性,适用于相关监测系统识别功能的二次开发,可以有效支持湿地外来入侵物种监测工作。     

用于星上图像压缩的JPEG2000算法的改进

本文修改了 JPEG2000 算法,通过改变编码顺序节约了大量的计算,提高了运行速度.用此算法对空间太阳望远镜的目标图像进行了实验,结果表明在相同压缩比的情况下,修改后的算法对图像质量没有明显的影响,在运行时间和压缩质量方面都能够满足空间太阳望远镜的压缩任务要求.     

125 MN挤压机挤压中心在线监测系统设计

125 MN挤压机挤压中心检测目前采用人工测量计算法,工作量大且精度低.本文在分析常见光电位置检测方法的基础上,结合激光技术和图像处理技术,设计了一种新的挤压中心在线监测系统.阐述了该监测系统的原理和实施方案,建立了中心偏移量和偏转角度计算的几何模型,推导了计算公式,进行了模拟试验并做了误差分析.系统可同时对穿孔横梁、穿孔动梁、固定横梁、活动横梁和挤压容室进行在线监测,监测距离达35 m.     

数字图像三点中值去隔行技术研究

对传统三点中值去隔行算法进行改进,采用同步更新迭代的方法,提高了图像的画面质量.实验证明,该算法不仅降低了时间复杂度,保护图像边缘,而且明显改善了噪声滤波效果.