面向基础教育阶段的教学资源推荐系统

针对传统推荐方法应用于教学场景存在数据稀疏、缺乏对课程内容和教师上下文环境分析的问题,设计了一种面向基础教育阶段的网络教学资源推荐系统。该系统由数据层、离线层和在线层组成:1)数据层基于马尔可夫链和向量空间模型构建课程模型和资源模型,综合教师个人注册信息和课程模型的节点构建教师模型;2)离线层使用词频逆向文件频率(TF-IDF)算法提取课程和资源的内容特征,初始化并优化数据层的课程模型和资源模型,进一步应用关联规则挖掘和相似度量方法,计算任意两资源或课程与资源之间的关系,并结合课程模型推理教师模型,产生用于推荐的中间结果;3)在线层采用加权混合的方式产生推荐资源列表。该系统现已应用于某教育资源共享平台中,可实现对其中60万条资源的个性化推荐。     

基于支持向量机的隐含语意特征选择方法

隐含语意索引(LSI)是一个能有效捕获文档中词的隐含语意特征的方法。然而,用该方法选择的特征空间对文本分类来说可能不是最适合的,因为这种方法按照词的变化排序特征,而没有考虑到分类能力。支持向量机(SVM)高度的泛化能力使它特别适用于高维数据例如文档的分类。为此提出基于支持向量机的特征提取方法用于选择适于分类的LSI特征。该方法利用SVM高度泛化的分类能力, 通过使用在每一个规则下训练的分类器的参数对第k个特征对反向平方分解面的贡献w2k的值进行估计。实验表明当需要比LSI更少的训练和测试时间时,该方法能够以更为紧凑的表示方式提高分类性能。     

地震荷载下三维边坡动力稳定性分析

 边坡的动力稳定性分析一直是岩土工程领域的难点。为研究矢量和法在三维边坡动力稳定性分析中的应用,从三维均质边坡出发,给出了一种将矢量和法与动力有限元法相结合的三维边坡动力稳定性分析方法,并给出其具体计算过程。最后,将该方法运用到大型堆积体边坡的动力稳定性分析中。该边坡的动力分析表明,三维边坡动力响应规律受地形的影响很大,堆积体对地震波具有较好的吸收效果;在6.5级地震(峰值加速度0.2 g)作用下,稳定性计算表明,堆积体Q1与Q2的平均安全系数分别为1.47,1.23,最小安全系数分别为1.33,1.18,可认为边坡在该地震荷载下能够保持稳定。     

高校误判垃圾邮件自动召回系统的研究与实现

垃圾邮件的误判问题一直是反垃圾邮件领域中未能得到根本解决的难点。基于清华大学邮箱系统及反垃圾邮件网关系统进行了一整年的部署和实验（2011年9月至2012年10月）,通过用户对可疑垃圾邮件点击召回的历史行为进行分析,并采用对其感兴趣的垃圾邮件进行文本相似度计算以及关键参数预测的方法来智能化预测用户对当前某一封垃圾邮件的感兴趣程度,即基于用户主观的选择和体验来帮助用户自动召回其可能感兴趣、然而却被反垃圾邮件网关误判的垃圾邮件,解决了传统过滤方法无法杜绝误判的问题。     

TCBPL:一种高效文本分类新方法

根据模式聚合理论（PA）和隐含语义分析理论（LSA）提出了一种文本分类新方法——TCBPL方法,该方法应用PA理论和LSA理论来构造向量空间模型,大大削减了特征向量的维数,同时增强了稀有词的作用,并在特征向量中引入了语义成分,从而提高了分类的速度和精度。     

大应变冷拔钢丝的微观组织与磁学性能

采用扫描电镜观察了拉拔变形前后SWRH72A钢丝的显微组织,并采用振动样品磁强计测量了钢丝磁学性能随应变量增大的变化趋势.试验结果表明:拉拔变形后,钢丝横截面上平直的珠光体片层变得扭曲弯折,纵截面上呈纤维状组织.随着应变量的增大,微缺陷密度升高,钢丝矫顽力Hc和剩余磁化强度Mr都随之变大.当应变量较小时,钢丝比饱和磁化强度基本不变,为2.885 69×104A·m-1.当应变量增大到2.60时,样品的比饱和磁化强度升高到2.956 33×104A·m-1,计算得知钢丝中渗碳体含量由未变形状态的10.8%降至8.6%.     

基于句类特征的作者写作风格分类研究

不同作家的作品有自己的特点,这些特点体现在词汇、句型、修辞手法等各个方面,尝试使用句类特征进行作者写作风格分类,进一步可以用于作者的识别。利用向量空间模型,以句类作为特征,并通过混合句类分解等技术对句类向量空间降维,使用itc算法对特征项进行权重计算,KNN算法进行分类并利用集成判决技术,形成作者写作风格分类器。本分类器的性能在近现代小说的按作者写作风格的分类和鉴别方面的性能是可以接受的,并有进一步提升的可能。     

Research of Web Pages Categorization

1 Introduction With the rapid growth of information on the W orld W ide W eb,the Internetis changing ourlife un- precedentedly.A lthough the Internetoffers a lotofin- form ation resources,the resources are open,dynamic and differen,twhich makes resourceso…     

自然语言网络答疑系统的研究与实现

网络答疑是现代远程教育的重要组成部分，本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型，介绍其实现原理及框架，并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法．实验结果表明，本文提出的关键技术解决方案能有效分析自然语言提问，提高问题答案匹配的精确率及召回率。     

一种大容量文本集的智能检索方法

分析了潜在语义模型,研究了潜在语义空间中文本的表示方法,提出了一种大容量文本集的检索策略。检索过程由粗粒度非相关剔除和相关文本的精确检索两个步骤组成。使用潜在语义空间模型对文本集进行初步的筛选,剔除非相关文本;使用大规模文本检索方法对相关文本在段落一级进行精确检索,其中为了提高检索的执行效率,在检索算法中引入了遗传算法;输出这些候选的段落序号。实验结果证明了这种方法的有效性和高效性。