无人机地面站飞行监控系统软件设计

介绍了飞行监控系统软件的组成、设计原理和工作流程,以及采用的关键技术,并说明了系统在联试过程中出现的问题和处理方法;飞行试验结果表明,本系统能够实时显示无人机的飞行姿态、飞行轨迹、位置及参数,实现任务航线的编辑、装订与显示,发送飞行控制指令,实时性高,操作方便,连续工作48小时无异常。     

市级邮政储蓄监控联网集成设计

某市邮政储蓄网点多、设备杂、地域分散、管理复杂、监控与报警系统独立且分散,对于突发事件安保部门不易作出快速反应,存在着较大的安全和管理隐患。针对这一现状,对所辖区、县各个金库、现金保管点、营业网点及ATM自助银行的视频及报警监控系统远程联网集成设计,建立市级邮储监控中心管理平台,可实时查看所辖各网点的现场运营情况,并及时发现和处理异常与紧急情况,实现综合管理,提高工作效率,促进银行的发展。     

基于音频的视频拷贝检测

提出了一个兼具实时性和鲁棒性的短视频拷贝检测框架,并以长视频中的广告检测为应用进行研究.框架主要分为两个部分：1.基于音频匹配的短视频拷贝检测;2.基于图像的边界精确定位.第一阶段从原始视频中获得声谱图,并进一步地提取出音频特征并在音频库中寻找匹配;在第二阶段,对检测到的视频片段进行合并,然后利用视频片段在边界处附近的图像特征,对边界片段进行精确定位.实验结果显示,准确率高达99％,取得了很好的效果.     

基于SIP的多区域监控融合技术研究与实现

随着视频监控“大联网”大趋势的展开,国家标准的正式施行表明视频监控“大联网”已经成为必然趋势。为解决基于SIP协议的集中监控管理系统中负载过重的问题,提出了一种新型的基于SIP协议的跨区域分层SIP监控系统集成平台。该平台包括分层设计、模型结构、远程控制和智能监控功能的设计等综合多功能集中监控平台。系统采用网络技术、传输技术、组包技术、交换技术、储存器技术、服务器技术和基于网络分层的开放的会话发起协议（ SIP）架构,系统的各成员之间可以在域内处理大量的信令信息和媒体流信息,具有可扩展性、智能性、灵活性、自主性和互操作性等多种优点,可以解决跨区域监控系统集中管理中的负载过重问题并提供响应更灵活方便的控制及扩展功能。     

基于视频监控的变电站智能巡检系统研究

变电站巡检工作是保证变电站安全稳定运行的关键工作之一,随着视频监控及数据分析技术的发展,利用视频数据分析技术实现变电站巡检的集中化、智能化,成为变电站巡检的趋势。文中首先分析了变电站巡检工作的现状及应用的局限性,然后介绍了基于视频监控的变电站自动巡检系统。系统通过电网统一视频监控平台（ SG-UVP）获取变电站监控视频数据,利用视频对变电站关键设备运行状态的智能识别和判断,实现巡检的集中化、智能化、可视化,同时介绍了相应的建设案例。实践证明该系统对变电站运行维护工作效率提升具有显著的经济与社会效益,具备推广价值。     

大场景视频监控下大坝运输车改进多目标多视觉卸料识别模型研究

运输车卸料识别对保障大坝施工安全、优化运输配置具有重要意义。然而,大坝施工中多采用全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）进行运输车活动状态分析,存在设备成本高、识别精度低等缺点。目前,通过布设高清摄像头进行坝面大场景施工监控成为趋势,但尚未见基于机器视觉的运输车卸料识别研究。针对上述问题,提出大场景视频监控下大坝施工运输车卸料识别改进多目标多视觉任务模型。首先,采用ByteTrack实现大场景监控视频中多辆运输车目标检测与追踪,记录其行驶轨迹;其次,High Resolution Net（HRNet）被用于运输车头部和尾部的关键点检测,进而结合行驶轨迹判断运输车前进、停止和后退等行进状态;再者,通过Destruction and Construction Learning(DCL)细粒度分类方法判断运输车料斗的抬升状态;最后,结合ByteTrack、HRNet和DCL的多目标多视觉任务的分析结果判定运输车卸料状态。以两河口施工视频监控为例进行验证,提出的卸料识别模型在34帧时卸料状态识别平均准确率为87.3%,卸料时间判断精度为90.3%,验证了本模型的可行性和有效性。     

基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取

视频人物关系抽取是信息抽取问题中的重要任务,在视频描述、视频检索,以及人物搜索、公安监察等方面具有重要价值。由于视频数据的底层像素与高层关系语义之间存在巨大的鸿沟,现有方法很难准确地抽取人物关系。现有研究大多通过粗粒度地分析人物共现等因素来抽取人物关系,忽略了具有丰富语义的视频中的细粒度信息。为解决现有算法难以准确、完整地抽取视频人物关系的问题,文中提出了一种基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取方法。首先,为了准确识别视频人物实体,提出了一种基于多特征融合的人物实体识别模型;然后,提出了一种基于细粒度特征的人物关系识别模型,该模型不仅融合了视频中人物的时空特征,而且考虑了与人物相关的细粒度物体信息特征,从而建立更好的映射关系来准确识别人物关系。以电影视频数据和SRIV人物关系识别数据集为实验数据,实验结果验证了该模型的有效性和准确性,与现有同类模型相比,所提模型的人物实体识别F 1值提高了约14.4%,人物关系识别的准确率提高了约10.1%。     

基于无线网桥的鄂北调水工程视频监控系统建设

在当前信息化、智能化快速发展的背景下,部署视频监控系统有利于提高水利工程建设管理水平和工作效率。经现场查勘和技术比对,鄂北调水工程视频监控系统采取的是视频采集、网络传输、数据存储、数据访问的4层架构。结合视频监控系统在鄂北工程的应用场景和实际需求,并考虑经费、部署难度、稳定性等方面因素,充分利用工区已有互联网上行链路资源,提出了基于无线网桥技术的视频监控传输模式。实践表明：鄂北调水工程视频监控系统不仅实现了施工现场的实时在线远程监控,更为工程安全、质量、进度、环保等方面的建设管理提供了信息化技术支撑,极大提高了便捷性、精准性、高效性。     

大型油罐群消防多模式监控系统设计

为了提高石油储罐群消防安全监控系统的可靠性和灵活性,提出了一种基于工控机平台、平板电脑和Android手机的多模式监控系统的设计方案。分析了多模式监控系统的总体设计、底层各模块的功能,给出了中心计算机的上位监控、中心手动操作盘的应急手操以及移动监控模式的具体开发与实现方式。经调试证明,系统运行稳定,大大提升了消防控制系统的上位监控水平。     

列车视频监控中视频遮挡报警算法的研究与应用

针对列车视频监控中监控背景易被遮挡的现象,在单高斯背景模型的基础上,提出了一种结合背景减除法和最佳分割阈值迭代思想的图像遮挡提取算法,该算法可以解决列车视频监控中的背景模型更新不及时以及阴影消除的问题。测试结果表明,本文算法可以有效地对列车视频监控场景中遮挡视频的物体进行分析提取,并发出报警提示,为列车监控系统提供数据分析。