电子信息科技英语的教学实践

为培养复合型人才,科技英语教学的重要性日益显现。分析了目前电子信息类专业中科技英语教学存在的问题,并围绕教学内容改革、教学过程管理等介绍了该课程的教学实践。同时,本文还指出未来科技英语教学的发展趋势。     

提高垂直分模平锻枧前滚轮和凸轮寿命的技术措施

本文针对垂直分模平锻机前滚轮和凸轮在工作中经常损坏的问题,分析了影响其寿命的因素,并结合本厂的实践,提出了提高前滚轮和凸轮寿命的措施。     

20CrMnTi螺旋锥齿轮中出现圆鼓泡问题的分析

在对机车转向架螺旋锥齿轮的粗、精加工中发现其表面鼓起许多小泡，将其剖开酸洗后呈现为小裂纹状，该现象在实际生产中较为罕见，对此进行分析，探讨，查找原因，确定这是钢材内气泡未能焊合的结果，为此制定了改进措施。     

Effects of laser beam energy and incident angle on the pulse laser welding of stainless steel thin sheet

This paper reports an experimental study of laser spot welding on stainless steel sheets. A pulsed Nd:YAG laser was used to weld the stainless steel specimen in the range of laser energy 0.6–1.2 J and incident angle 30–75° (the angle of the laser beam incident direction to the sheet surface). Metallography was applied to measure the cross-sectional size and shape of the welded spot. From the experimental results, it is found that as the laser energy increases, the penetration depth, bead length, and bead width of the welded spot increase. As the laser incident angle increases, the penetration depth and the bead width increase while the bead length decreases. The results illustrate that the shape and size of the welded spot depend not only on the laser energy, but also on the incident angle of laser beam.     

高速线材轧机锥套故障分析与改进

高速线材生产线精轧机、预精轧机使用的锥套，在材质、结构、处理工艺及生产操作上存在诸多不当之处，为此进行了多项改进，使锥套故障彻底排除，使用寿命达3～5月，而价格仅为进口件的1／3。     

焊缝跟踪和物料跟踪

介绍宝钢 1 5 5 0热镀锌机组焊缝跟踪和物料跟踪控制系统的配置和功能 ,以及系统应用软件的功能和现场使用情况。     

MotionView及HyperStudy在全地形车前悬架设计中的应用

为解决全地形车大行程前悬架的悬架跳动与前束角变化的协调问题,研究一款全地形车前悬架的运动学模型.在MotionView中建立该全地形车前悬架的运动学模型,借助HyperStudy对悬架跳动与前束角变化关系曲线进行优化,获得与理想曲线较接近的结果.     

一种基于EEMD的新型谐波误差分析策略

针对电力系统中严重的谐波干扰问题,为提高其运行的安全有效性,去除谐波干扰并提高系统稳定性能成为研究热点。电网中常存在频率强烈波动或者白噪声强烈干扰的现象,虽说三谱线插值的FFT算法(基于Kaiser窗)的抗干扰能力很强,谐波参数估计也可以有较高的精准度,但是远不及使其与平均经验模态的总体水平来分解谐波的检测算法(EEMD)与直线度误差分析相结合。应用直线度误差来分析信号的谐波成分,有机结合了三谱线插值的FFT(基于Kaiser窗的)谐波检测分析法。通过对整体谐波分量的在线监测,不仅能够提高稳态信号的检测精度,还能提高系统的动态性能。本分析策略大限度地提高了计算精度以及系统稳定性。通过仿真分析得知,所述方法可以使系统具有较强的抑制频谱泄露能力,并能够显著降低栅栏效应的发生概率,进而使电力谐波信号的幅值误差、初相位误差和频率误差分别低于0.004 1%、0.002 4%和0.003 9%。     

K-means算法在入侵检测系统上的应用与优化

入侵检测技术作为一种积极主动的安全防护手段,在保护计算机网络和信息安全中起到了越来越大的作用.数据挖掘通过从大型数据集抽取知识能够保证入侵检测技术异常检测有更高的准确率,并能够让误用检测中的已知行为模式的规则定义更加合理.本文选取了K-means算法作为例子,重点探讨了其算法本身的优缺点,对算法进行了改善,并对如何运用在入侵检测技术上做出了一定的说明,对入侵检测系统的改进提出了自己的见解.     

吉林省西部水环境改善探讨

吉林省西部水环境恶化,干旱日趋严重,土地荒漠化、盐渍化进程加快,牧草退化,湿地萎缩,生物物种减少,使得农业生产的不稳定性加剧。通过对该地区水环境现状的研究,提出了相应的改善措施,即利用流经吉林省西部地区境内的嫩江、洮儿河和霍林河的天然过境水和洪水,以及三大灌区的回归水,充盈星罗棋布的泡塘,扩大水面面积和湿地面积,从根本上解决吉林省西部地区水环境恶化的问题。