暂态稳定预防控制和优化新进展

暂态稳定预防控制和优化近年来吸引了越来越多的研究兴趣,取得了一定进展。文中建立了暂态稳定预防控制和优化问题的数学优化模型,考查了问题的可行域性质,并由此探讨了解的存在性。最后简要综述了现有的计算方法,特别是近年来发展的方法。     

基于Ti-MgF2金属陶瓷的高效率四层光热转换薄膜的研究

理论上研究了吸收层材料的光学常数,该常数满足从紫外线到近红外波长范围的四层结构的光子-热转换的高效率。通过使用有效介质近似（EMA）模型,复合材料（金属陶瓷）的光学性能与模拟材料的光学性能非常吻合。此外,提出了使用Ti-MgF₂金属陶瓷作为吸收层的具有高光子-热转换效率的四层膜结构,其在300~1 600 nm的波长范围内具有约95.1％的高吸收率。研究结果为实现高效率的光热转换器件提供了新途径,显示了优良的应用前景。     

等离子体目标宽频电磁散射特性的快速分析

针对等离子体宽频电磁散射特性分析的复杂性,提出了一种基于最佳一致逼近理论的宽频分析算法。该方法以获得切比雪夫级数逼近为基础,并转化为梅利逼近,使得计算精度大为改善。相比于传统的泰勒-帕德模式,其具有低内存、高精度、有效计算带宽大等优势,尤其在分析等离子体这种色散介质的宽频特性时,避免了复杂高阶阻抗矩阵导数的计算。通过不同实例的数值仿真分析,说明该方法可以作为一种分析等离子体目标宽频特性的有效工具。     

基于稀疏恢复的自适应角度多普勒补偿方法

自适应角度多普勒补偿方法是补偿机载非正侧阵雷达杂波距离相关性的有效手段,该方法解决了角度多普勒补偿方法处理性能受系统误差影响较大的问题,可以实现杂波距离相关性的自适应补偿。但该方法利用子孔径平滑估计杂波协方差矩阵,存在孔径损失,系统自由度下降,估计准确度下降。此外,该方法还存在着运算量大的问题,不利于实时实现。本文提出了一种基于稀疏恢复的自适应角度多普勒补偿方法,并利用正交投影逼近子空间追踪方法对估计杂波协方差矩阵进行特征分解。与常规自适应角度多普勒补偿方法相比,本文方法运算量显著降低,杂波补偿性能更优。理论分析和仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于光谱加权低秩矩阵分解的高光谱影像去噪方法

高光谱遥感影像在获取和传输过程中会受到各种类型噪声的污染,不仅降低影像质量,也限制了其后续应用的精度。高光谱影像噪声类型复杂多样,且噪声在不同波段上的强度也并不相同。通过引入光谱域上的权重矩阵,文中提出了一种基于光谱加权低秩矩阵分解的高光谱遥感影像混合噪声去除方法,利用光谱权重矩阵均衡不同波段的噪声强度差异性。为进一步将噪声与纯净影像分离,利用加权核范数最小化来约束纯净高光谱影像的局部低秩结构,并利用交替方向乘子法对所提出的模型进行优化求解。通过对模拟与真实高光谱遥感数据的实验,验证了所提方法的有效性与优越性。     

类MARS密码结构的线性特性及其优化设计

首先,提出了类MARS密码结构,给出了该密码结构的若干线性特性,并给出了线性变换的一种优化设计方法.具体地,通过分析一类具有特殊结构的线性逼近的传递规律,证明了无论怎样设计线性变换,t(1≤t≤3)轮线性逼近中至少有一条活动轮函数个数为0的线性逼近;4轮线性逼近中至少有一条活动轮函数个数不超过1的线性逼近;t(t>4)...     

Various density light field image coding based on distortion minimization interpolation

In recent years, the light field (LF) as a new imaging modality has attracted wide interest. The large data volume of LF images poses great challenge to LF image coding, and the LF images captured by different devices show significant differences in angular domain. In this paper we propose a view prediction framework to handle LF image coding with various sampling density. All LF images are represented as view arrays. We first partition the views into reference view (RV) set and intermediate view (IV) set. The RVs are rearranged into a pseudo sequence and directly compressed by a video encoder. Other views are then predicted by the RVs. To exploit the four dimensional signal structure, we propose the linear approximation prior (LAP) to reveal the correlation among LF views and efficiently remove the LF data redundancy. Based on the LAP, a distortion minimization interpolation (DMI) method is used to predict IVs. To robustly handle the LF images with different sampling density, we propose an Iteratively Updating depth image based rendering (IU-DIBR) method to extend our DMI. Some auxiliary views are generated to cover the target region and then the DMI calculates reconstruction coefficients for the IVs. Different view partition patterns are also explored. Extensive experiments on different types LF images also valid the efficiency of the proposed method.     

A Study on the Finite Difference Approach of the Surface Laplacian

The surface Laplacian of bioelectrical activity was first applied to the Electroencephalogram (EEG) by Hjorth[1]. In the field of ECG, the body surface Laplacian mapping was also developed to provide better spatial resolution than the body surface potential distribution[2]. There are generally two kinds of estimation of surface Laplacian: local methods and global methods. The former calculate the difference of potentials recorded from neighboring electrodes[1]. The latter are based on the…     

非局部联合稀疏近似的超分辨率重建算法

该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重建。该文方法保证跨尺度自相似集具有相同的稀疏性模式,能更有效地利用图像的自相似性先验信息,提高算法的自适应性。通过自然图像实验,与其它几种基于学习的超分辨率算法对比,超分辨率效果有较好改善。     

FCSR的研究现状和发展

FCSR是一种类似于LFSR的寄存器结构,其研究广受关注。FCSR得到重视的原因,主要在于三个方面:具有坚实的数学理论基础;得到了具有良好随机特性的序列;提出了度量密钥序列安全度的新指标。本文从上述三个方面集中阐述FCSR的研究现状并介绍了FCSR的发展趋势。