改进Kriging插值的地面沉降监控模型的研究

随着城市化进程的加快,地下水超采、高层建筑的兴建、建筑容积率和建筑密度的增加以及特殊的地质环境所引起的城市地面沉降日趋严峻。因此,建立一种通用性更强、效率更高的沉降监控模型是十分必要的。Kriging插值以其独特的建模机制,在区域空间插值中已得到广泛应用,而在时域插值中却鲜有研究,借鉴Kriging空间插值模型,研究其在时间域插值的应用具有重要意义。为保证时域模型数据的时间相关性,减少扰动信息累积,需删除早期数据;而为了保证变异函数能真实反映数据的时间分布特征,模型又需要足够的样本数据。为此,探讨了一种基于灰色理论的等维动态Kriging时域插值模型,采用等维动态预测,保证数据时间相关性,减少信息扰动;采用对建模数据量要求较少的灰理论模型来拟合变异函数曲线,解决样本不足的问题,并结合工程实例,验证了该算法的实用性、可靠性和有效性。更多还原     

G-P算法在脑学习机能研究中的应用

运用非线性动力学理论,分析大脑信息处理运动的过程.由混沌动力学吸引子关联维数的物理意义出发,论证了关联维数值与神经元群电发放之间的关系.采用连续加算作业法,同步采集EEG信号,应用分形论中的G-P算法,获取EEG信号的关联维数.实验结果表明:连续加算作业法的下半时EEG信号的关联维数明显小于上半时EEG信号的关联维数.因此,基于G-P算法的关联维数可以作为脑学习机能的评价指数.     

钢闸门检测蚀余尺寸的校算

根据闸门检测的蚀余尺寸,对平面钢闸门进行了全面的校算,给出了钢闸门校算的内容和方法,可供类似检测校算工程参考。     

Pure Chitosan Biomedical Textile Fibers from Mixtures of Low- and High-Molecular Weight Bidisperse Polymer Solutions: Processing and Understanding of Microstructure–Mechanical Properties’ Relationship

Natural polymers, as extracted from biomass, may exhibit large macromolecular polydispersity. We investigated the impact of low molar mass chitosan (LMW, DP_w~115) on the properties of chitosan fibers obtained by wet spinning of chitosan solutions with bimodal distributions of molar masses. The fiber crystallinity index (CrI) was assessed by synchrotron X-ray diffraction and the mechanical properties were obtained by uniaxial tensile tests. The LMW chitosan showed to slightly increase the crystallinity index in films which were initially processed from the bimodal molar mass chitosan solutions, as a result of increased molecular mobility and possible crystal nucleating effects. Nevertheless, the CrI remained almost constant or slightly decreased in stretched fibers at increasing content of LMW chitosan in the bidisperse chitosan collodion. The ultimate mechanical properties of fibers were altered by the addition of LMW chitosan as a result of a decrease of entanglement density and chain orientation in the solid state. An increase of crystallinity might not be expected from LMW chitosan with a still relatively high degree of polymerization (DPw ≥ 115). Instead, different nucleation agents—either smaller molecules or nanoparticles—should be used to improve the mechanical properties of chitosan fibers for textile applications.     

横向振动评估木结构建筑用规格材弹性性质

经Timoshenko梁方程推导出了以自振频率为变量的自由-自由梁横向振动弯曲弹性模量和剪切弹性模量的求解方程.通过对规格材动态振动和静态弯曲测试研究,发现用这种动态测试方法对规格材弹性性质进行预测效果较好,总回归方程相关系数在0.7以上,可以在实际中用于对足尺规格材的弹性性质进行动态评估.     

基于改进结构保持数据降维方法的故障诊断研究

传统基于核主成分分析(Kernel principal component analysis, KPCA)的数据降维方法在提取有效特征信息时只考虑全局结构保持而未考虑样本间的局部近邻结构保持问题, 本文提出一种改进全局结构保持算法的特征提取与降维方法.改进的特征提取与降维方法将流形学习中核局部保持投影(Kernel locality preserving projection, KLPP)的思想融入核主成分分析的目标函数中, 使样本投影后的特征空间不仅保持原始样本空间的整体结构, 还保持样本空间相似的局部近邻结构, 包含更丰富的特征信息.上述方法通过同时进行的正交化处理可避免局部子空间结构发生失真, 并能够直观显示出低维结果, 将低维数据输入最近邻分类器, 以识别率和聚类分析结果作为衡量指标, 同时将所提方法应用于故障诊断中.使用AVL Boost软件模拟的柴油机故障数据和田纳西(Tennessee Eastman, TE)化工数据仿真, 验证了所提方法的有效性.     

基于排序损失的ECC多标签代码异味检测方法

代码异味是由糟糕的代码或设计问题引起的一种软件特征,严重影响了软件系统的可靠性和可维护性.在软件系统中,一段代码元素可能同时受到多种代码异味的影响,使得软件质量明显下降.多标签分类适用该情况,将高共现的多个代码异味置于同一标签组,可以更好地考虑代码异味的相关性,但现有的多标签代码异味检测方法未考虑同一段代码元素中多种代码异味检测顺序的影响.对此,提出了一种基于排序损失的集成分类器链(ensemble of classifier chains, ECC)多标签代码异味检测方法,该方法选择随机森林作为基础分类器并采取多次迭代ECC的方式,以排序损失最小化为目标,选择一个较优的标签序列集,优化代码异味检测顺序问题,模拟其生成机理,检测一段代码元素是否同时存在长方法-长参数列表、复杂类-消息链或消息链-过大类这3组代码异味.实验采用9个评价指标,结果表明所提出的检测方法优于现有的多标签代码异味检测方法,F1平均值达97.16%.     

The impact of website content dimension and e-trust on e-marketing effectiveness: The case of Iranian commercial saffron corporations

By considering the problems that commercial saffron companies have faced in international markets, the aim of this study is to investigate the impact of website content, including informational and design dimensions, on the effectiveness of e-marketing and e-trust as mediator variables. These aspects are examined with reference to sales and marketing division managers in a sample of 100 commercial saffron corporations in the Khorasan province. The findings support the ideas that website content has an effect on e-marketing and e-trust and that e-trust plays a mediating role in the relationship between e-trust and e-marketing effectiveness.     

基于分形特征的细胞核表面纹理分析

提出了一种改进的基于分块迭代函数系统的分形维估计方法,对骨髓涂片中不同成熟阶段的粒细胞核表面的纹理进行了研究.该方法首先通过压缩仿射变换对细胞核灰度图象进行分块迭代函数系统构建,然后从该系统中提取出反映细胞核分形特征的匹配块因子、尺度系数等参数用于计算分形维.为了避免对细胞核表面分形维的过高估计,就匹配块因子、尺度系数的计算进行了改进.对60幅不同类型的粒细胞核表面图象进行比较实验,其结果表明该方法提取的分形参数可有效地反映不同细胞核表面间的纹理差异,它们可作为细胞识别中的新特征量.