矿石微机检测控制系统

为了提高矿山生产的管理水平,微机被应用于坑口矿石检测控制.提出了一个矿石微机检测控制系统,实现矿石的自动检测.从微机、接口部件以及软件等方面,介绍了该系统的设计与实现.该系统已推广使用,取得很好的效果.     

一种中文文档的非受限无词典抽词方法

本文提出了一种非受限无词典抽词模型,该模型通过自增长算法获取中文文档中的汉字结合模式,并引入支持度、置信度等概念来筛选词条。实验表明:在无需词典支持和利用语料库学习的前提下,该算法能够快速、准确地抽取中文文档中的中、高频词条。适于对词条频度敏感,而又对计算速度要求很高的中文信息处理应用,例如实时文档自动分类系统。     

基于PC104的某型测试设备的设计实现

该文介绍了一种基于PC104总线的某型测试设备的硬件设计和软件设计方案,提出了主要问题的解决方案。该系统结构紧凑,可靠性高,已在实际生产中得到应用。     

MOLDFLOW在产品注塑分析中的应用研究

由于产品的注塑成型过程非常复杂，而注塑的计算机模拟能比较准确的预测产品的质量和存在的问题。本文介绍了Moldflow软件MPI／Stress中的MPI／Cool、MPI／Flow、MPI／Warpage模块的作用，并以标准齿轮为例进行了冷却、模流和翘曲分析，分析和讨论了影响产品质量的主要原因和问题。     

一种优化的AP-CAPSA中文文本结构分析算法*

从段落向量空间模型、特征词权重等多个侧面分析比较了已有的文本结构分析算法,提出了优化的AP-CAPSA算法;给出了算法性能的评价准则,并在不同的语料集合上进行了测试。实验表明该方法能够更有效地反映文本的结构,为中文自动摘要系统奠定了重要的理论基础。     

基于PLC的工业发酵自动控制解决方案

介绍了工业发酵自动化系统的构成，详细讲解了PLC在啤酒发酵罐区监控系统中，数据采集和对现场执行机构动作监控方面的应用。     

基于规则和统计的中文自动文摘系统

自动文摘是自然语言处理领域里一个重要课题,本文在传统方法基础上提出了一种中文自动文摘的方法。在篇章结构分析里,我们提出了基于连续段落相似度的主题划分算法,使生成的文摘更具内容全面性与结构平衡性。同时结合了若干规则对生成的文摘初稿进行可读性加工处理,使最终生成的文摘更具可读性。最后提出了一种新的文摘评价方法(F-new-measure)对系统进行测试。系统测试表明该方法在不同文摘压缩率时,评价值均较为稳定。     

电力设备绝缘的数字信号处理技术

外施交流电压是电力设备绝缘检测的一种重要的方法，文章论述了交流电压下电力设备绝缘计算机检测下数字信号的处理技术。     

Polarization Phase-Based Method For Material Classification In Computer Vision

A robust and accurate polarization phase-based technique for material classification is presented. The novelty of this technique is three-fold in (i) its theoretical development, (ii) application, and, (iii) experimental implementation. The concept of phase of polarization of a light wave is introduced to computer vision for discrimination between materials according to their intrinsic electrical conductivity, such as distinguishing conducting metals, and poorly conducting dielectrics. Previous work has used intensity, color and polarization component ratios. This new method is based on the physical principle that metals retard orthogonal components of light upon reflection while dielectrics do not. This method has significant complementary advantages with respect to existing techniques, is computationally efficient, and can be easily implemented with existing imaging technology. Experiments for real circuit board inspection, nonconductive and conductive glass, and, outdoor object recognition have been performed to demonstrate its accuracy and potential capabilities.     

基于遗传模拟退火算法的矩形件排样

将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多种类的矩形件优化样。