混合相位地震子波提取及应用

地震子波在地震正演和反演中有着重要的作用,目前的子波提取主要基于最小相位假设,而实际的地震子波往往表现为混合相位特征。为了 提取具有真实相位的地震子波,从地震信号的统计性出发,利用高阶统计量中的双谱,从反射地震记录中提取出地震子波的真实相位,进一步重构 出地震子波。经过模型仿真和实际资料处理,证明了该地震子波提取方法的有效性和实用性。     

基于双谱和变精度粗糙集理论的柴油机故障特征自动提取

采用双谱对柴油发动机曲轴轴承非稳态振动信号进行了分析,根据双谱对称性,对第一象限的对角线及对角线以下区域划分成若干等分区域,计算每个等分频率面内的双谱平均幅值,作为分析对象特征值,利用变精度粗糙集理论提取与特定故障部位强相关特征参数。分析结果表明：双谱能有效消除曲轴轴承非稳态振动信号中的噪声,变精度粗糙集能提取出与分析对象相关的关键因素,双谱和变精度粗糙集相结合能实现故障特征的自动提取     

各向异性双谱速度分析方法及在泌阳地区的应用

在地震资料实际处理过程中可采用双曲方程进行动校正,但实际地下介质并非均一,存在各向异性,在这种情况下,采用双曲方程进行动校正不能实现高精度动校正,在近偏移距拉平的情况下,远偏移距不能拉平.根据实际存在的问题,阐述了各向异性情况下的速度分析方法-双谱速度分析,提出了更精准的速度求取方法,解决了远偏移距动校畸变的问题.     

基于双谱特征的超宽带雷达人体目标识别

为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态,提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法。首先,通过分析静态人体目标双谱,提取双谱对角线起伏特性作为分类特征,降低了双谱数据的维数,减少了双谱特征冗余。然后,结合目标强散射点分布特征从不同角度描述目标,并构造用于目标识别的特征向量。最后,用支持向量机实现目标识别。仿真和实测结果均表明,双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征融合的方法可以有效识别出静态人体目标并且实现人体姿态识别。