面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述

数字图像盲取证技术作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的技术, 正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点, 且有着广泛的应用前景. 首先简要描述了图像盲取证技术要解决的问题和任务. 根据图像鉴别使用的取证特征, 将用于真实性鉴别的图像盲取证技术划分为三类: 基于图像伪造过程遗留痕迹的盲取证技术、基于成像设备一致性的盲取证技术和基于自然图像统计特性的盲取证技术, 然后分别阐述了这三类取证技术的基本特征和典型方法, 对不同算法进行了性能比较和总结. 最后综合近年来国内外学者在面向真实性鉴别的图像盲取证技术方面的主要研究成果, 探讨了图像盲取证技术存在的问题及未来研究方向.     

一种基于噪声功率的信道有效阶数盲估计算法

基于二阶统计量的盲均衡算法大多要求估计信道阶数。根据噪声功率随信道阶数的变化特点,提出一种新的阶数估计算法。实验表明,与传统算法相比,该算法不仅复杂度低,在低信噪比和小样本个数情况下估计性能良好,且不依赖于具体的盲信道估计算法,具有较强的适用性。     

基于椭圆曲线盲签名的安全数字时间戳方案

时间戳能为电子文件或电子交易提供准确的时间证明。该文在时间戳相对认证和时间戳绝对认证2种机制的基础上,提出一种新型的基于椭圆曲线盲签名的安全数字时间戳方案,该方案能有效解决前向时间伪造,防止签名者和TSS合谋作假所引起的后向时间伪造。     

针对QIM信息隐藏的高效盲检测算法

提出一种基于频谱分析和神经网络分类的盲检测算法,该算法不仅较准确地判断出图像中是否存在隐藏信息,而且可以确定信息隐藏的位置。针对基于QIM方法的信息隐藏,检测时所使用的特征量分别从DCT域和小波域中提取。使用标准图像集所做的实验结果验证了该算法的有效性。     

基于多分类支持向量机的隐写域盲检测

提出一种区分隐写域(包括像素域、DCT域、DWT域)的盲检测方法,构造图像特征向量,建立一个多分类的支持向量机,根据特征向量对图像进行训练。该方法能够识别隐藏信息和其隐写域。实验结果表明,当嵌入容量达到20%时,识别率提高到85%以上。     

针对栅格地图的快速鲁棒盲水印算法

为解决大数据量栅格地图的版权保护问题,提出一种快速、鲁棒的水印算法。该算法基于分块思想将水印嵌入到傅立叶频域的半圆形区域。在提取水印时,先进行预处理校正,再利用邻域均值法将大幅面图像的频谱图映射成为标准大小的频谱图,既做到了盲提取,又解决了分块嵌入与全图提取带来的问题。实验表明该算法占用内存小、运行效率高,对裁剪、旋转、对比度和亮度变化等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于集员滤波的双归一化数据重用盲均衡算法

数据重用可以有效地加快盲均衡算法的收敛速度,但会带来噪声放大的问题。针对这种情况,该文将数据重用方法应用到基于实虚部分开处理的改进常模盲均衡算法中,采用集员滤波克服应用数据重用时引起的噪声放大问题,推导出一种收敛速度较快的盲均衡算法。实验仿真表明,该算法具有较快的收敛速度,适用于短时信号处理。     

盲人数字图书馆设计策略的研究

从页面设计和功能设计两个模块来阐述,提出了盲人数字图书馆的设计策略,旨在通过提高盲人数字图书馆的易访问性来使盲人和视障用户便利地访问网站,获取自己所需要的信息。     

盲人数字图书馆设计策略的研究

从页面设计和功能设计两个模块来阐述,提出了盲人数字图书馆的设计策略,旨在通过提高盲人数字图书馆的易访问性来使盲人和视障用户便利地访问网站,获取自己所需要的信息。     

一种基于椭圆曲线的多级代理盲多重签名方案

该文设计了一种新的基于椭圆曲线密码体制的多级代理盲多重签名方案,该方案允许m个原始签名人共同将自己的权力委托给1级代理人,1级代理人在许可范围内继续逐级授权。而且该方案通过盲签名实现了签名的匿名性和不可追踪性。在此数字签名的基础上,采用了椭圆曲线的签名和验证方式,极大的提高了方案的安全性和实现速度。