单通道时频重叠多信号处理技术进展与展望

复杂的电磁环境使得无线电侦察截获机接收到的信号时频重叠的情况时有发生,给信号分选和识别带来很大的困难。而阵列信号处理的方法不能直接移植到单通道时频重叠信号中,因此探求新的方法来解决此类问题,已经成为国内外研究的热点,有着广泛的应用前景。以通信对抗为应用背景,对现有的基于循环平稳的单通道时频重叠多信号参数估计和调制识别方法进行了总结,综述了现有的频移滤波器的方法和分离效果评价指标,指出了该技术发展面临的挑战和进一步的研究方向。     

盲源分离中信号独立性的讨论

在盲源分离(BSS)算法中,对分离信号独立性的衡量直接影响算法的有效性和健壮性,是一个算法成功与否的关键因素。总结了衡量分离信号间独立性大小的一般原则,即从非高斯极大、互信息最小及非线性不相关等角度来衡量。提出了另一种衡量信号独立性的方法以及相关优化函数,拓展了BSS研究的一般思路。     

基于高阶统计量的系统的盲辨识

通过对二阶统计量和高阶统计量的系统辨识方法的比较,重点介绍基于高阶统计量的系统盲辨识,分FIR和IIR两种情况简要描述了在这两种结构中实现系统盲辨识的方法,同时作为盲辨识的一个重要方面,也对系统的时延估计进行了讨论。随着通信和现代信号处理技术的发展,将高阶统计量的观点应用于MIMO系统的辨识已成为一个研究热点。     

高坝施工导流洞改为永久竖井泄洪洞水力学研究

本文通过模型试验研究涡室－竖井内消能系统，用内设阻涡坎的涡室连接泄洪洞和竖井，带盲洞的消力并连接竖井和导流洞。探讨了涡室－竖井内消能系统中的流态、边壁时均压力、脉动压力、消能率、消力井尺寸与消能率之间的关系和消能机制等水力学问题。     

一种实用性强的MC-CDMA盲信道估计方法

基于子空间分解的MC-CDMA盲信道估计算法运算量大,实用性差.本文根据在MC-CDMA中信号子空间维数远小于噪声子空间维数的特点提出从信号子空间的角度进行MC-CDMA盲信道估计,并采用PASTd算法对信号子空间及其维数进行动态跟踪.本文还通过对子空间跟踪的结果进行正交化处理的方法,显著提高了盲信道估计的性能.本文的盲信道估计方法运算量低,实用性强,仿真结果表明其盲信道估计性能接近特征值分解法.     

循环码的盲识别方法

对信道编码中的循环码识别方法进行了研究。根据循环码的线性结构和生成多项式的根特征,建立了循环码的识别模型,在较高的误码率条件下,采用秩函数和码根特征的方法解决了循环码的盲识别问题。仿真结果分析表明,该方法能够对循环码进行有效的盲识别,具有较好的容错性能。     

全程计数激光云高仪原理及实验研究

利用脉冲ＧａＡｌＡｓ二极管激光器进行了云高测量,提出了一种区别于传统的脉冲计数方法－单脉冲全程计数法。     

阵列通道复增益盲估计

在阵列接收机各通道增益和相位不一致时,基于模型的超分辨波达方向估计性能大大下降。在已知２个信号的波达方向差的条件下,提出一种基于四阶累量进行盲信号处理的新算法。在方法中首先求出阵列流形,然后利用搜索法估计阵列通道复增益矩阵。     

改进的信息最大化语音盲分离算法

提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法,克服了以往算法收敛速度慢,串音误差大的缺点.新算法分析了多种非线性函数的转换特性,采用一种新的更合适的非线性函数,并依此推导出分离算法的学习规则.实验表明,改进的算法有效实现了混叠语音信号的盲源分离,收敛速度更快,串音误差更小,取得了良好、稳定的分离效果.     

基于多模误差切换的变步长盲均衡算法

利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合MQAM教字通信系统的新的基于多模误差切换的变步长盲均衡算法.仿真表明,针对巴西A广播信道和rural信道新算法具有更快的收敛速度和更小的剩余误差.