资源型城市旅游业与经济增长互动关系实证研究——以焦作市为例

以焦作市为例,利用2000-2015年焦作市旅游业发展和经济增长的相关时间序列数据,通过协整检验、Granger因果关系检验和误差修正模型来研究资源型城市旅游业发展和经济增长之间的互动关系。结果显示,资源型城市旅游业的发展和经济增长存在很强的正相关关系,具有长期稳定的均衡关系,并且二者具有双向的Granger因果关系：旅游业的发展有助于促进资源型城市地区经济的增长,经济的增长反过来又会带动旅游业的发展。在此结论的基础上提出资源型城市发展旅游业的相关政策建议。      

The causality between energy consumption and economic growth in Turkey

This paper applies the causality test to examine the causal relationship between primary energy consumption (EC) and real Gross National Product (GNP) for Turkey during 1970–2006. We employ unit root tests, the augmented Dickey–Fuller (ADF) and the Philips–Perron (PP), Johansen cointegration test, and Pair-wise Granger causality test to examine relation between EC and GNP. Our empirical results indicate that the two series are found to be non-stationary. However, first differences of these series lead to stationarity. Further, the results indicate that EC and GNP are cointegrated and there is bidirectional causality running from EC to GNP and vice versa. This means that an increase in EC directly affects economic growth and that economic growth also stimulates further EC. This bidirectional causality relationship between EC and GNP determined for Turkey at 1970–2006 period is in accordance with the ones in literature reported for similar countries. Consequently, we conclude that energy is a limiting factor to economic growth in Turkey and, hence, shocks to energy supply will have a negative impact on economic growth.     

状态时滞多采样率线性离散广义因果系统的最优输出调节器设计

研究了带有状态时滞的多采样率线性离散时间广义因果系统的最优输出调节器的设计问题.首先利用离散提升技术将原系统转化为形式上无时滞的系统.再通过等价变换,利用系统的因果性特点将其化为一个正常系统.继续对系统进行离散提升,导出一个形式上简单的单采样率系统.然后将原系统的二次性能指标函数修正为单采样率系统的二次性能指标函数,进而利用最优调节原理,得到其最优调节器.再经过变换,得到多采样率系统的最优输出调节器.同时对导出的单采样率系统的能稳定性和能检测性进行了讨论,给出了严格的数学证明.最后的数值仿真表明,本文所设计的最优调节器是有效的.     

我国留学生人数的预测及其对居民消费的影响

采用1985—2012年数据,利用时间序列分析方法,建立了刻画我国出国留学人数变动的模型ARIMA(2,2,2),得到较好的预测效果.同时研究了出国留学人数与我国城镇居民人均消费性支出之间的关系,建立了相应的模型,并进行了Granger因果关系检验.结果表明:出国留学生数的对数每增加1%,城镇居民人均消费性支出的对数将增加近0.06%.     

连云港市金融中介支持科技企业研究

研究企业科技创新的金融支持问题,对于促进企业科技创新能力的发展,实现建立创新型国家的目标,促进经济结构转型具有极为重要的意义。选取连云港市2002—2012年间科技创新与金融支持的相关数据进行实证分析,通过单位根检验、协整分析与格兰杰因果检验得到以下结论:金融规模与科技创新长期正相关,金融效率与科技创新负相关。并在此基础上,提出了促进连云港市科技创新金融支持的意见与建议。     

用灰关联法分析醇胺脱硫溶液的发泡原因

长庆油田天然气净化厂脱除天然气中CO2和H2S过程中,吸收塔内常出现脱硫溶液发泡现象。为了确定发泡原因,运用灰色关联理论,通过均值化处理使相关因子的实验数据无量纲化,分析了各相关因子对40%MDEA 5?A溶液起泡高度的关联度,另外通过实验考察了各个因子对起泡高度的影响。灰色关联分析结果与实验结果一致。逐一讨论了各因子与溶液发泡之间的关系。溶液中总铁浓度代表设备腐蚀程度,对起泡高度的关联度最高(0.7428),总胺浓度倒数代表醇胺降解程度,关联度次高(0.7372),这两个因子是引起脱硫溶液发泡的主要因素,二者相互影响,相互关联,在生产中应加以控制。固体颗粒在高浓度时(>200mg/L)对发泡无影响(关联度0.5376),但影响溶液的其他性能,在生产中应通过加强过滤进行控制。无机盐浓度和溶液粘度的关联度<0.7(分别为0.6621和0.6310),对发泡无影响。图1表2参13。     

基于格兰杰因果关系检验的炼化系统故障根原因诊断方法

为了减少故障对炼化系统造成的影响,快速诊断出故障的根原因,使用格兰杰因果关系检验进行炼化系统故障诊断。分析炼化系统中过程参数之间的关联,建立过程参数作用关系图。在过程参数发生报警后,根据过程参数作用关系图,选出可能造成该过程参数报警的其他过程参数,进而使用格兰杰因果关系检验对其进行两两检验。根据计算得出的各个过程参数之间的因果关系量值,建立故障的定量因果关系图。使用定量因果关系图从发生报警的过程参数开始,寻找图中因果关系量值最大的路径,该路径即故障在系统的传播路径,该路径终点的过程参数即故障的根原因。将该方法应用于某化工厂常压塔装置的故障诊断,结果表明,该方法可以准确地诊断出系统中存在的故障,并找出故障在系统中的传播路径,对根原因进行定位,方法有效、可行。     

ON THE EXISTENCE OF A GENERAL MULTIPLE BILINEAR TIME SERIES

Abstract. A sufficient condition is derived for the existence of a strictly stationary solution of the general multiple bilinear time series equations (without assuming subdiagonality). The condition is shown to reduce to the condition of Stensholt and Tjostheim in the special case which they consider. Under this condition a solution is constructed which is shown to be casual in the sense we define, strictly stationary and ergodic. It is moreover the unique causal solution and the unique stationary solution of the defining equations. In the special case when the defining equations contain no non-linear terms, i.e. the multiple autoregressive moving-average (ARMA) model. the condition given here reduces to the well-known sufficient condition for the existence of a casual stationary solution.     

基于射频能量采集的Underlay CRN的能效优化

提出一种基于射频(RF)能量采集的认知无线电网络(CRN)架构。次用户(SU)消耗的总能量必须等于或小于采集的总能量,以保护主用户(PU)不受干扰。在满足次用户的服务质量前提下,确定在射频能量采集认知无线网络中最大化能效的最优传输时间和功率分配。在能效最大化过程中,引入吞吐量约束,找到服务质量和能源消耗之间的平衡。能效优化是一个非线性分式规划问题,使用坐标上升将其分成2个子问题,即给定传输时间下的功率分配与给定功率分配下的传输时间选择,然后使用Charnes-Cooper变形方法将非凸问题转化为一个等价凹问题。仿真结果表明,该方案能够实现有效的能效优化。     

GC-MCR:有向图约束指导的并发缺陷检测方法

约束求解应用到程序分析的多个领域,在并发程序分析方面也得到了深入的应用.并发程序随着多核处理器的快速发展而得到广泛使用,然而并发缺陷对并发程序的安全性和可靠性造成了严重的影响,因此,针对并发缺陷的检测尤为重要.并发程序线程运行的不确定性导致的线程交织爆炸问题,给并发缺陷的检测带来了一定挑战.已有并发缺陷检测算法通过约减无效线程交织,以降低在并发程序状态空间内的探索开销.比如,最大因果模型算法把并发程序状态空间的探索问题转换成约束求解问题.然而,其在约束构建过程中会产生大量冗余和冲突的约束,大幅度增加了约束求解的时间以及约束求解器的调用次数,降低了并发程序状态空间的探索效率.针对上述问题,提出了一种有向图约束指导的并发缺陷检测方法 GC-MCR (directed graph constraint-guided maximal causalityreduction).该方法旨在通过使用有向图对约束进行过滤和约减,从而提高约束求解速度,并进一步提高并发程序状态空间的探索效率.实验结果表明:GC-MCR方法构建的有向图可以有效优化约束的表达式,从而提高约束求解器的求解速度并减少求解器的调用次...