地表厚松散层浅埋煤层组合关键层的稳定性分析

把关键层理论应用于地表厚松散层浅埋煤层,并利用推导出的组合关键层岩柱回转接触面尺寸,分析其滑落失稳和回转伯稳的关系即“Ｒ－Ｓ”稳定性,给出了组合关键层岩柱不同断裂度的最大回转角。得出地表厚松散层浅埋煤层顶板管理的主要问题是组合关切２层岩柱的油落失稳,即覆岩全厚度沿煤壁的台阶切落;讨论了地表松散层厚度对组合关键层岩柱稳定性的作用。     

Gd1-xAlO3：Eux^3＋梯度材料芯片制备及发光性能

将组合材料芯片技术中梯度组合法应用于新型发光材料Gd1-xAlO3：Eux^3＋（发光峰丰峰位置为615nm，对应Eu^5D0→^7F2电子跃迁）的激活剂掺杂晕优化。获得如下的研究结果：在紫外激发T（254nm）Gd1-xAlO3：Eux^3＋材料中的x值为0．09；Pr共掺杂时会降低发光强度（n（Pr）：n（Eu）〈1：10）。光谱分析表明：Pr，Eu间卢子支持的共振能量传递，是Pr降低Gd1-xAlO3：Eux^3＋（简写为：GAP：Eu）发光强度的丰要原因。优化的结果与柠檬酸盐硝酸盐溶胶凝胶法制备粉体掺杂萤优化实验结果一致。实验结果表明组合法在发光材料开发中具有高效性。     

复合地表变形对输电铁塔内力和变形的影响分析

以某塌陷区上典型输电铁塔为背景,采用数值分析方法,研究了复合地表变形对铁塔结构内力和变形的影响规律.研究结果表明,不同荷载条件下,在复合变形(双支座水平变形+倾斜)作用下铁塔中Q235杆件初始屈服时的支座水平位移值与双支座单独水平变形时基本相同;复合变形时,Q345杆件初始屈服的支座位移基本上是随着上部电线、风等荷载值的增大而减小,即上部荷载越大,杆件初始应力越大,出现屈服的支座位移越小.复合变形时Q345杆件达到屈服时的支座位移要比单独变形时小.90°大风荷载工况下塔架整体弯曲,在复合变形下出现屈服时支座位移较小.研究结果为处于塌陷区的塔架结构的安全性评估提供了依据.     

Infinite-horizon Scheduling Algorithms for Optimal Search for Hidden Objects

This paper considers discrete search problems in which a decision-maker has to find objects lost or hidden in a given set of locations so as to minimize the expected losses incurred. Given a chance to look for a hidden object in the same location infinitely many times, this type of problem, in contrast to standard scheduling problems, has an infinite sequence as its solution. Thus we are concerned to find an algorithm that yields an optimal solution, rather than the optimal sequence itself. Using combinatorial techniques, fast optimal algorithms for solving the problems are obtained, and optimality conditions are presented for search criteria, under which the local-search algorithms yield the global optimum.     

1,5-Disubstituted Acylated 2-Amino-4,5-dihydroimidazoles as a New Class of Retinoic Acid Receptor–Related Orphan Receptor (ROR) Inhibitors

A growing body of evidence suggests a pathogenic role for pro-inflammatory T helper 17 cells (Th17) in several autoimmune diseases, including multiple sclerosis, rheumatoid arthritis, inflammatory bowel disease, type I diabetes, and psoriasis—diseases for which no curative treatment is currently available. The nuclear retinoic acid receptor–related orphan receptors alpha and gamma (RORα/γ), in particular the truncated isoform RORγt that is specifically expressed in the thymus, play a critical role in the activation of a pro-inflammatory Th17 response, and RORγ inverse agonists have shown promise as negative regulators of Th17 for the treatment of autoimmune diseases. Our study underscores the screening of a large combinatorial library of 1,5-disubstituted acylated 2-amino-4,5-dihydroimidazoles using a demonstrated synthetic and screening approach and the utility of the positional scanning libraries strategy for the rapid identification of a novel class of ROR inhibitors. We identified compound 1295-273 with the highest activity against RORγ (3.3 µM IC₅₀) in this series, and almost a two-fold selectivity towards this receptor isoform, with 5.3 and 5.8 µM IC₅₀ against RORα and RORβ cells, respectively.     

利用上下文信息解决汉语组合型歧义

汉语自动分词问题是制约中文信息处理发展的瓶颈之一,歧义切分又是影响分词系统切分精度的重要因素。在对已有方法深入分析的基础上,提出利用上下文信息的消歧策略。结果显示,经多次学习后搭配信息显示的消歧参数逐渐趋于稳定,且消歧准确率有大幅度提高。     

基于ELMAN网络的高速平面铣削表面粗糙度的研究

本文使用人工神经网络方法建立了高速平面铣削条件下切削参数对加工表面粗糙度影响的模型。通过高速切削实验,利用正交试验组合数据组训练神经网络。研究和预测切削速度、切削深度和每齿进给量对加工表面粗糙度的影响,通过实测数据测试了模型的性能,取得了较好的效果,该方法可以用于预测高速平面铣削表面粗糙度。     

基于CL-IPPM的单光源逆向调制自由空间光通信系统

在单光源逆向调制(modulating retro-reflecto r,MRR)自由空间光通信(free-space optical,FSO)系统中,光收发端在接收MRR 端上行 再调制信号时,会受到自身下行信号的串扰,导致系统误码率性能恶化。本文提出采用组合 逻辑(combinatorial logic,CL)反向脉位调制(inverse pulse position modulation,IP PM)方案来消除下行信号对上行再调制信号的串扰,进而降低单光源MRR FSO通信系统误码 率。本项研究设计了基于CL-IPPM的单光 源MRR FSO通信实验装置,进行了仿真及全双工通信实验。实验结果表明,使用CL-IPPM 方案的单光源MRR FSO系统增益约5dB。同时,光收发端和MRR端均采用IPPM时, CL-IPPM方案可获得较好的误码率性能。此外,本文利用微角锥棱镜阵列的伪相位共轭特 性来提升该系统的鲁棒性,将CL-IPPM方案与微角锥棱镜阵列结合应用于单光源MRR FSO 通信系统,可实现弱/中湍流强度下误码率为10－3以下的全双 工通信。     

求解TSP的量子遗传算法

量子遗传算法(QGA)在求解数值和组合优化问题时效率明显优于传统进化算法,但目前较多被用于求解组合优化的背包问题,为了充分发挥QGA的优点,文中用其求解TSP这一经典的NP难问题.首先,文中设计了一种利用几率幅值编码的新的编码方式,即利用几率幅值编码的量子个体与一组向量对应,而此向量又与一条可行路径一一对应.这样的编码方式不仅缩小了种群规模,占用较少内存,所得的解均可行,而且有效地增强了种群的多样性;其次,在量子个体上实施量子杂交,这一操作有利于保留相对较好的基因段;最后,为了加快算法的收敛速度,引入两阶段局部搜索,第一阶段主要针对实例中排列稀疏处的城市进行优化,第二阶段在第一阶段的基础上着重对排列密集处的城市优化.据此,设计了解TSP的一个新的高效的QGA,并证明了其以概率1收敛到全局最优解;测定算法性能的数值实验数据表明,该算法在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.     

求解旅行商问题的自学习粒子群优化算法

针对旅行商问题,提出了一种带自学习算子的粒子群优化算法,根据旅行商问题及离散量运算的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定义,为抑制早熟停滞现象,定义了变异速度来保持粒子群的多样性,使用自学习算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了较好的平衡,与领域中的其它典型算法进行了仿真比较,结果表明,该算法具有良好的性能.