基于BP神经网络汽水分离器组合建模研究

在热工系统建模中,若建立一个全工况模型,传统上会采用集总参数建模方法,但在建模过程中,模型中存在许多经验参数,这将导致机理模型精度较低,然而很难通过简单的试验建模在全工况范围内建立模型.因此提出了一种机理建模和神经网络建模相结合的组合建模方法,它不仅提高了模型的精度,而且可以应用到更大的范围.根据某电厂1000 MW超...     

Solving the m‐way graph partitioning problem using a genetic algorithm

The m‐way graph partitioning problem is of central importance in combinatorial optimization. It has many important applications in fields such as VLSI circuit design, task allocation in distributed computing systems, and network partitioning. In this paper, we propose an efficient genetic algorithm to solve this problem. The proposed method searches a large solution space and finds the best possible solution by adjusting the intensification and diversification automatically during the optimization process. The proposed method is tested on a large number of instances and compared with some existing algorithms. The experimental results show that the proposed algorithm is superior to its competitors in terms of computation time and solution quality. © 2011 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

照明在办公楼系统天花中的应用

本文介绍了照明灯具在新型办公楼建筑的应用。通过比较多种照明方案在投资、节能等方面的参数,进而说明系统天花照明具有的灵活性、美观性、集成性高的特点,体现了美观与节能的兼顾。     

组合式非周期缺陷接地结构的RBF神经网络模型

组合式非周期缺陷接地结构(CNPDGS)是由光子带隙结构(PBG)发展而来的,它具有结构简单、电路尺寸小、插入损耗小、设计参数少等优点。本文采用RBF神经网络建立了CNPDGS的神经网络模型。神经网络训练成功后,在其学习范围内,该模型能立刻给出任意尺寸结构的准确可靠的传输系数(S21)。结果证明神经网络建模的方法具有快速、准确、可靠等优点,具有很高的实用价值。     

基于加权平均组合评价法的电网直流融冰计划决策

电网在遭受大范围冰雪凝冻灾害时如何编制合理的输电线路直流融冰的计划成为调度人员迫切需要解决的问题,为此提出了输电线路直流融冰排序评价指标来识别线路融冰的紧急性。该指标以线路重要性、实时覆冰率和预测覆冰增长率为属性因子,用加权平均组合评价法确定各属性因子的权重。在此基础上结合线路直流融冰的特性提出了输电网络直流融冰计划决策方法,在约束条件下能优先安排亟需融冰的线路。贵州电网的应用实例验证了该方法的有效性和可行性,可为电网的抗冰工作提供参考借鉴。     

坐标组合法对直埋电缆与土壤界面温度场的数值计算

高压电力输送在城市一般都采用地下电缆的形式。为确保电缆能够安全 ,正常的工作 ,采用精确的方法预计地下电缆的载流量与热特性是很有意义的。本文采用有限差分法 ,用坐标组合的方式对土壤区域和电缆区域分别进行计算 ,最终可以确定任意敷设方式下电缆允许的载流量。计算与实验结果进行比较 ,认为完全可以满足实际需要。     

Distribution in TLM models for diffusion (Part II: multi‐dimensional treatment)

The signals obtained at each time step of a transmission line matrix (TLM) simulation of Gaussian diffusion are analysed for two‐ and three‐dimensional cases. A combinatorial formula is derived to provide the signal magnitude at any spatial position and any time step after a single‐shot excitation in the two‐dimensional link‐line model. Formulae for the expectation and variance of the axial positions of a particle are determined for two‐ and three‐dimensional link‐line and link‐resistor models. A generalization of these formulae is proposed for higher dimensions, and an entirely numerical proving scheme is devised. Finally, we briefly compare the resulting variances and that of the underlying diffusion process. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

连续型电能质量综合评估方法的分析

本文强调了将电能质量分为连续型电能质量与事件型电能质量两类,并对其分别进行评估的重要意义。针对连续型电能质量的综合评估,总结了几种较为成熟的的评估算法。文中分析了概率统计法与模糊数学法用于处理连续型电能指标的可操作性与适用性,并结合组合赋权法,形成了两种较成熟的连续型电能质量综合评估算法。     

基于决策树理论的风电功率实时预测方法

风电功率的不确定性会对电网造成冲击,风电功率实时预测是缓解电网调频压力,保证电网稳定运行的重要手段.通过分析两种单一预测模型的特点,提出一种基于历史数据和NWP数据相结合的组合预测模型.分析历史数据的序列特征和适用的预测方法,建立决策树分类模型,在预测时通过时数据序列特征分析,选择最佳预测方法.针对两不同风电场的数据进行预测分析,结果表明,组合模型预测精度高于单一模型,通过决策树模型进行实时序列特征分析,并选配最佳预测模型能有效提高预测精度.     

基于故障群-征兆群对子的变电站故障诊断

为处理好变电站故障诊断问题中故障源和故障征兆间因果关系的不确定性,本文提出了基于故障群组合优化的故障诊断方法.在建立保护配合的Petri网模型的基础上,用状态转移方程分析模型的动态特性,从中获取所有故障群-征兆群对子.创建故障群组合匹配已知故障征兆的适应度函数,并用遗传算法搜索出最优诊断解.实验证明:该方法不仅能有效地辨识出故障源,而且能提供保护装置拒动、断路器装置拒动、信号传输错误等信息,对现场人员迅速确认故障设备非常有利.