薄带拉伸弯曲矫直技术研究进展

连续拉弯矫直机能有效地消除带材的板形缺陷，提高带材质量。讨论了连续拉伸弯曲矫直技术的产生与发展过程及其矫直原理，分析了矫直技术的研究现状，并提出了研究的方向。有利于拉伸弯曲矫直技术的应用与发展。     

下送风室内热源条件下房间传递函数的实验研究

本文通过模型实验,探讨了在下部送风空调房间内,室内热源所形成的房间传递函数。同时用实验数据按三项系数分别求解得到了不同房间换气次数、不同热源发热量下的房间传递函数系数及其变化规律,并就传递函数系数w_1值同美国ASHRAE手册进行了对比,取得了比较一致的结论。同时还得到了下送风室内热源条件下的房间传递函数与热源特性有关的结论,由此也显示了热源及房间热过程的非线性特征。     

浅海管道铺设中的二维静力分析

对浅海铺设中的管道建立了数学模型,采用有限元法和B样条函数法进行分析和求解,并对结果进行了比较。     

一类多叶解析函数族的性质

引入了一类由Cho-Kwon-Srivastava算子定义的新p-叶解析函数族.利用从属定理得到了此函数族上的从属关系、包含关系及一些卷积性质,推广了前人的一些结果.     

我国小型、线材生产基本情况及市场分析(一)

简介 我国小 型、线 材轧机的 生产能 力、设 备组成 、近年 实际产量 等基 本情 况． 就小 型材、线材的 国内市 场及消费 情况进行 了分析 ．     

形状记忆聚合物热力学本构模型研究进展

形状记忆聚合物是一种新型的智能材料,与记忆合金相比它具有密度低、高恢复率、易生产和低成本等优点。由于这些特性,它广泛应用于医疗和航天等领域,其理论研究逐渐得到人们的重视。形状记忆聚合物主要通过热致变形来实现形状记忆和恢复效应,因此热力学本构模型是其材料的形状记忆和恢复功能的关键因素。文中介绍了形状记忆聚合物热力学本构模型的一些理论研究成果,并对其中存在的一些问题作了简要地讨论。     

不规则形状图象矩特征的一种快速准确算法

介绍了一种基于边缘点计算矩特征的方法,该算法实现思路清晰,编程实现简单,结果准确,且可应用到其他形状特征的计算中。     

颜色、纹理、形状及相关反馈在图像检索中的应用

图像数据库的不断庞大使基于内容的图像检索成为研究热点,目前主要集中于底层特征的相似度匹配。文章重点介绍了颜色特征中的分块主色法,纹理特征中的灰度共生矩阵法和形状特征中的小波变换及不变矩法。在利用单一特征检索的基础上,该文提出了一种综合利用上述三种特征共同进行检索的方法。同时,还将相关反馈技术融合到算法中,通过权值矩阵的正负调整及三种特征系数的调整来提高检索准确率。由实验数据表明,文中的方法是很有效的。     

ANN构造性设计中基于GA优选神经元激活函数类型

构造性设计是ANN设计的发展方向之一。全面的高质量的ANN学习应包括神经元激活函数类型的自动优化。该文在构造性设计的框架内讨论了如何实现典型前馈网络的包括神经元激活函数类型在内的全面学习。首先,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法的原理和算法框架,把整个网络的设计分解成了一个个单个神经元的设计问题;然后提出了基于GA的能实现激活函数类型优选的单个神经元的设计方法。大量函数拟合的仿真实验显示:与其它几种激活函数类型不优选的常见ANN设计方法相比,该文提出的方法更有效,能用较小的网络结构获得较好的泛化性能。     

基于知识发现和决策规则的遥感图像城区土地覆盖/利用分类方法

提出一种利用地类的色度信息、小波提取纹理特征、植被指数及形状知识等采用规则推理有效识别遥感土地类别的方法。采用知识发现和决策规则方法,可以充分吸收遥感专家的思想和工作经验,可以充分利用多种模糊性地学知识来提高遥感影像分类效果。最后通过实例证明了该方法的有效性。