采用双档案协同进化离散多目标烟花算法的低碳疫苗冷链优化配送

建立低碳疫苗冷链配送问题的约束多目标优化模型,在满足可用车数量、车辆容量约束和时间窗约束的条件下,考虑最小化碳排放的企业运输成本和客户不满意度。提出一种双档案协同进化的离散多目标烟花算法,采用消除车辆数量和容量约束的解码方式,设计了部分映射爆炸算子,设置可行解档案和不可行解档案协同进化,并对不可行解档案实施可行性搜索。实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在低碳疫苗冷链配送问题上能高效地搜索到一组收敛精度和分布性能更优的Pareto非支配解。     

提高热连轧轧制节奏生产实践

介绍新钢热连轧厂生产产能的制约瓶颈,通过对生产节奏、运输节奏的合理控制,降低粗轧区温降,最大化地满足生产,发挥产能潜力,顺利完成生产目标.     

Permittivity of polycrystal: Laminar structure

A simple model of the laminar polycrystal is constructed that can be solved analytically and it also provides various mixing formulas. The polycrystal structure is composed of the layers, which represent rotated anisotropic crystallites. The dielectric response of such structure is much more complex comparing with the response of the layered structure built up of the isotropic materials. The general formal expressions for the effective permittivity were derived. The micro-geometry is determined by the distribution function of the crystal orientations. The effective permittivity can be controlled by variation of the distribution function. By discussing three examples it was shown that the uniform distribution of 2D rotations, as well as uniform 3D rotations, leads to the logarithmic-like mixing law of the effective permittivity.     

运用模糊神经网络研究混凝土AAR问题

提出运用模糊神经网络混凝土AAR问题。利用基于试验运算得到的模糊神经网络得到整体（系统）意义上的模糊规则，再利用训练好的网络扩充分析所需的其它模糊规则。通过对所有规则全面、深入的分析，从整体上找出引起混凝土AAR膨胀诸因素中每个因素作用的大小及其内在规律。研究表明，混凝土总碱量的大小对AAR膨胀起主要作用，水泥碱比外加碱对AAR膨胀的贡献更大。利用训练好的模糊神经网络可以对多因素作用下的混凝土AAR膨胀进行较准确的预测。     

一种基于组合方式改进的频繁项集挖掘算法

FP-growth算法用于关联规则挖掘分成两个阶段：构建频繁模式树和进行频繁模式挖掘;对这两个阶段分别进行改进,若项头表中存在同频度的频繁项,在构建FP-tree的过程动态调整其位置,构建压缩的最优化FP-tree,提出了IMFP-tree算法。在进行频繁模式挖掘阶段,提出CFP-mine算法,CFP-mine算法采用一种新方法构建条件模式基,且采用组合方式挖掘频繁项集,有别于传统FP-growth算法的挖掘过程,理论上证明和实验验证本算法的正确性和高效性。     

自调整模糊控制器的控制参数和控制规则

1 引言模糊控制是智能控制研究的方向之一。与传统控制截然不同的是,模糊控制不需要被控对象的精确数学模型。自从E.H.Mamdani1974年在实验室将模糊控制应用于锅炉和     

基于机会约束的主动配电网热泵日前调度模型及可解性转换

采暖热泵的大规模接入导致当地配电网需要大面积扩容改造,而采暖负荷日峰谷差大,因此设备利用率低。为了降低配电网扩容成本,提高设备利用率,需要研究有序用电策略。作为有序用电策略的重要组成环节,热泵日前调度决策面临很强的源荷预测不确定性。文中提出了一种基于机会约束的热泵日前调度模型,可以有效处理源荷不确定性。进一步将该机会约束模型转化为确定性混合整数二阶锥规划模型,可被有效求解。算例系统测试表明,该优化调度策略可在保证室内温度舒适度的前提下降低配电网和相关台区的峰谷差。     

考虑光-荷不确定性和旋转备用约束的主动配电网经济优化调度策略

分布式光伏、储能装置等大量分布式电源接入主动配电网(active distribution networks,ADN)后,光伏出力、负荷和旋转备用容量的多重不确定性对主动配电网经济调度的可靠性提出新的挑战。考虑了光伏出力及负荷不确定性,对旋转备用容量进行概率约束,以调度过程中运行成本最小为目标函数提出了一种主动配电网经济优化调度模型。通过所提出的潮流约束线性化方法和离散步长变换方法,将机会约束规划(chance constrained programming,CCP)模型转化为易于求解的确定性混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)模型,并通过CPLEX求解器进行求解。基于IEEE-33节点配电网系统对所提方法进行验证。算例结果表明,所提策略的系统计算时间显著减少,优化效果更好,且可以通过适当设置旋转备用容量概率约束的置信水平实现主动配电网可靠性与经济性间平衡。     

含光伏和蓄能的冷热电联供系统调峰调蓄优化调度

冷热电联供(CCHP)系统的能源优化调度,可以有效提高终端用户的能源利用效率,缓解区域电网能源供需矛盾,促进分布式可再生能源的就地消纳,最大程度地实现区域电网的削峰填谷。建立了含光伏和蓄能的CCHP系统调峰调蓄优化调度数学模型,以最小化经济成本和电网供电方差为目标,引入权重系数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题。针对光伏机组出力和负荷预测误差的随机性和不确定性,采用概率约束的形式表征其能量平衡方程。以天津中新生态城能源站CCHP系统为例进行算例分析,验证了所提模型的有效性和实用性。     

基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究

针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改进的双中心粒子群算法进行优化。然后,根据优化结果对比该馈线容量约束修改电动公交车运营数量,重新优化,逐步逼近并最终找到最优的运营数量。改进的双中心粒子群优化算法是在原算法的基础上,增加了5条粒子运动路线,扩大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同时,为了提高寻优速度,粒子的初始化是根据日负荷曲线距离馈线约束容量的远近来确定。最后以南方某城市典型的馈电线路为例进行仿真计算,结果表明,该方法具有更优的调度效果。