不同轮压分布形式对半刚性路面结构力学响应的有限元分析

针对轮胎接地形状的不规则性和轮压分布的不均匀性,运用三维有限元方法分析了轮压在圆形均匀分布、矩形均匀分布和矩形非均匀分布3种轮载作用形式下半刚性路面结构的力学响应.计算表明,轮压作用于路面的形状和非均匀性均对沥青路面的力学响应有显著的影响,尤其是超载时,圆形均布假设和矩形均布假设均不能正确反应半刚性结构层内部的剪切指标,只有矩形非均布假设能够很好地反应.研究提出,欠载及标准轴载时,可以采用圆形均布假设进行路面结构力学响应的分析;超载时,鉴于剪切指标对轮压非均匀性分布的敏感性,建议采用矩形非均匀分布荷载形式进行路面结构力学响应的分析及模拟仿真.     

k-ary n-cube网络中跨区域适应性路由算法

针对k-ary,n-cube网络,提出一种无死锁、元活锁、负载均衡的跨区域路由算法(Quadrant Crossing Routing,QCR).算法按照分组源目的节点相对位置将网络划分路由区域,并给予这些区域不同的权重,同时设定跨区域规则,允许分组根据网络负载状态跨区域路由,这样就使得网络的流量分布更均衡.网络的负载程度由输出端口等待分组请求的时间间隔的大小决定.最后,利用OPNET对所提算法在不同流量模式下进行仿真.结果表明:相比已有的同类算法,如维序路由算法(Dimension Order Routing,DOR),Duato及GAL等,QCR表现出较好的时延、吞吐性能.     

WEB应用系统性能测试的实现

对WEB应用系统进行合理的性能测试是保证系统质量的一个重要过程。以某远程教学系统为案例,借助于测试工具Load Runner,从负载反应层面对系统性能进行验证,并对测试结果进行分析,以保证系统的合理优化。     

网络等值与互联电网潮流分析

基于互联电网解合环潮流分析的现实需求。开发了一个应用软件。它采用潮流网络等值算法进行电网解合环分析。介绍了该算法的基本思路。并以实际算例阐明其计算精度高。具有普遍应用意义。在等值模式的选择中,通过分析端口模式和局部网络模式的优缺点。认为在可获得较多主网数据的情况下应优先采用局部网络模式。同时还指出。在软件的实现中应注意操作界面的图形化、数据对接的自动化和数据传送的信息化等问题。     

发展无严重事故风险核电站的曙光具有完全非能动安全冷却系统的压水堆核电站

本文提出了用自然力直接触发启动压水堆核电站一整套完全非能动的停堆安全冷却系统.这里的自然力主要是指一回路运行工况转换时由于其压力分布变化所形成的压差力.在这一系统中,当进行停堆或发生某种一回路事故工况时,相应的安全冷却系统便自然地投入运行,立即缓解事故后果,将事故时一回路释放的能量及堆芯余热非能动地排入最终热阱.在全过程中不依靠自动控制系统、能动设备及任何人为因素的介入,即可确保对堆芯余热无限期的安全冷却能力,完全避免压水堆核电站发生向环境泄漏放射性物质的严重事故,排除对核电站周围居民进行事故疏散的必要性,彻底解除公众对核电安全的疑虑.实施本文中提出的压水堆核站完全非能动停堆安全冷却系统,完全立足于采用现有成熟技术,因而在近期内即可应用于无严重事故风险新型第三代压水堆核电站的设计与对现有第二代压水堆核电站的技术改造项目.立足于现有压水堆核电站的运行经验,只要进一步采用完全非能动原则,实现固有安全,排除严重事故风险,那么压水堆核电站在近期内即能够成为电网的主要支柱,为破解全人类所面临的严酷环境问题做出重大贡献.     

70钢Φ6.5mm线材控冷工艺实践

对邢钢70钢Ф6．5mm线材的控制冷却工艺进行了对比,当开轧温度为1000-1040℃、终轧温度为920—950℃、吐丝温度为875—905℃时,线材的力学性能达到预期效果,索氏体化率达到90％,满足了用户的要求。     

计及数据不平衡的RUSBoost-LightGBM 短期负荷预测方法

随着人工智能技术的发展,负荷预测的准确度显著提高,但仍有一些负荷曲线预测精度较低。造成这种现象的原因 在于训练集中这类负荷曲线属于少数类,导致数据不平衡,模型无法充分学习,从而影响了预测的精度。为解决电力负荷数 据不平衡问题导致的预测精度降低的问题,提出了一种先分类后预测的解决方法。通过改进的K-Mediods 方法把具有高相 似性的历史负荷曲线进行聚类,并构造分类标签与电力负荷的特征集;然后根据预测时间的特征进行分类,通过RUSBoost 算 法很好的优化了分类过程中数据不平衡问题;最后在每类中使用LightGBM算法进行负荷预测。在公开数据集上的实验表 明,所提出方法对少数类负荷的预测效果显著,其平均绝对百分比误差(MAPE) 为2.95%,均方根误差(RMSE) 为 175.71 MW;对于常规负荷的预测,MAPE为3 .52%,RMSE为195.84 MW,相对其他方法也具有较好的预测效果。     

基于粒子群优化的电力负荷灰色预测模型

通过对dt^-dx^（1）＋ax^（1）=u的通解x^^（1）=ce^-ak＋a^-u的参数a、u、c直接求解,避免了灰微分方程参数辨识时选取合理背景值的问题,构建了适应性更强的不需构造GM（1,1）模型的背詈值而直接求解灰微分方程参数的模型,并且在求解这些参数的过程中,应用了在求解非线性问题中具有全局寻优能力的粒子群算法（PSO）。提出了基于粒子群算法优化的电力负荷灰色预测模型PSOGM（1,1,a,u,c）,通过在电力负荷实例中的应用并与传统的GM（1,1）预测模型进行了效果比较,验证了基于粒子群算法优化的电力负荷GM（1,1）模型具有很好的预测精度和适用性。     

基于改进灰色模型的电力负荷中长期预测

基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。     

800MPa级别以上含钛低碳贝氏体钢的开发

800MPa级别含钛低碳贝氏体钢因为其经济性的成分设计,在加热制度、轧后冷却工艺上与一般低碳贝氏体钢有一定差别。介绍了该钢种的开发过程与工艺要点。