高校学报与科研工作耦合运行及导向功能研究

科研水平反映了一所高校的办学水平。高校学报作为学校主办的、以反映本校科研和教学成果为主的学术理论刊物,其性质决定了学报与高校科研存在着相互促进、相得益彰的关系。学报在培育科研学术新人、推动高校科学研究、加速学位点建设等方面发挥了不可替代的作用。学报通过引导学术争鸣、培育学术栏目主持人、培养学者型编辑等方式推动科研人才的...     

认知无线电中的频谱感知研究进展

作为认知无线电核心和基础的频谱感知,自从认知无线电的概念提出就受到了高度关注.众多学者和研究机构进行了大量卓有成效的研究,取得许多有价值的研究成果.根据近几年频谱感知的发展状况,对现有的频谱感知技术进行系统总结归纳,从单点检测、合作检测以及检测策略等三方面介绍各种频谱感知方法研究进展和频谱感知算法在现有标准中的应用.最后阐述频谱感知存在的问题以及下一步发展方向.     

移动Ad Hoc网络中的分布式协作路由算法

为了提高移动Ad Hoc网络的吞吐量,提出了一种分布式、面向吞吐量优化的协作路由(TOCR)算法.首先分析了协作链路的吞吐量性能,理论分析表明,协作节点可以提高接收信噪比(SNR),从而提高分组的成功接收概率和链路吞吐量;然后在自适应转发分群路由(AFCR)算法的基础上,逐跳选择使得链路吞吐量最大的协作节点来建立协作链路;最终建立从源节点到目的节点具有最大网络吞吐量的协作路由.仿真结果表明,与无协作的路由算法相比,该算法明显改善了网络的吞吐量,尤其是在较低发送功率和大量节点的情况下.     

基于隐马尔可夫模型的协议识别技术

现有流媒体分发系统中流量管理和内容路由过程彼此独立,无法获得系统性能的最优解。在深入分析现有流量管理和内容分发过程的基础上,提出一种基于流量管理的内容路由方法。该方法中互联网内容提供商实时从服务提供商处获得拓扑及流量信息,实现内容路由过程的联合协同求解以最优化内容路由性能,从根本上实现了互联网内容提供商和服务提供商利益的最大化。     

新农合与医院网络数据安全交换方案探讨

探讨了如何有效增强新农合与医院网络之间数据交换的安全性,提升信息系统的服务能力。建立一套由新农合管理和控制的安全防护机制,通过五控两防两隔离,全面掌握信息控制权。采用"网闸+网关+终端安全系统"的解决方案,实现新农合网络与医院内部网络与间的网络隔离断开与数据的摆渡交换。通过新农合与医院网络数据交换的安全防护方案的实施,可以有效降低网络安全风险,进一步提升新农合和医院信息系统的服务水平。     

考虑零售商竞争的联合减排与低碳宣传微分对策

借助微分博弈研究由单个制造商与两个零售商组成的供应链系统中长期联合减排和低碳宣传的问题。在消费者需求受产品减排量和零售商低碳宣传努力影响的情况下,构建了3种微分博弈模型。研究发现,在一定条件下,成本分担契约可以实现制造商和零售商利润的Pareto改善,而且处于稳定状态时,随着竞争强度的增加,制造商和整个供应链系统的利润逐渐上升,零售商的利润逐渐下降。最后,通过算例对模型进行了分析。     

多导弹时间协同分布式导引律设计

为了实现多导弹协同攻击同一目标, 提出一种时间协同分布式导引律设计方法, 该方法对于无角度约束和有角度约束的情况均适用. 首先, 以各导弹子系统作为网络同构节点建立了多导弹时间协同制导模型, 该模型以各导弹剩余时间信息附加预定偏置量为输出; 然后, 以调整子系统间输出误差为目的, 设计了系统的分布式控制方案, 并结合一般协同控制系统的收敛性条件, 分析了导弹寻的导引的特殊性, 给出了保证多导弹时间协同的通信拓扑条件; 最后, 通过仿真结果验证了所提出方法的有效性.

     

多用户环境下的认知协作通信系统性能分析

在存在多个主用户的环境下, 提出一种新型的两跳式协作通信系统, 并对系统的性能进行了分析。该系统在信宿处有多个次级用户接收机, 并且采用信道参数最优的方式进行用户选择。在瑞利衰落信道下, 对提出的协作通信系统的中断概率进行了研究, 得出了中断概率的闭合表达式及在高信噪比时的渐进表达式。最后通过计算机仿真验证了其有效性, 分析结果显示在多用户条件下系统的整体性能得到明显提高。     

节点位置对窃听信道安全容量的影响

随着无线通信技术的不断发展,无线通信中的安全问题已成为制约其发展的重要因素。文中基于香农信息论,从安全区域的角度分析了加入协作干扰后瑞利衰落窃听信道模型的安全性能,并且对窃听节点与协作干扰节点的位置变化与系统安全容量的关系进行了研究,然后在瑞利衰落信道模型下基于地理位置的变化对遍历保密容量进行了数值仿真。结果表明引入协作干扰节点可以提升系统安全容量,且适当增加协作者个数、调整协作者位置以及合理的功率分配都可以增强通信系统的安全性。     

Physiological hemostasis based intelligent integrated cooperative controller for precise fault-tolerant control of redundant parallel manipulator

This paper focuses on precise fault-tolerant control for actual redundant parallel manipulator. Based on kinematic redundancy, some unnoticed influences such as mechanical clearance have been considered to design a more precise and intelligent fault-tolerant plan for actual plants. According to regulation principles in human hemostasis system, a bio-inspired intelligent integrated cooperative controller (BIICC) is developed including system structure, algorithm and step in parameter tuning. The proposed BIICC optimises partial error signal and improves control performance in each sub-channel. Moreover, the new controller transfers and disposes cooperative control signals among different sub-channels to achieve an intelligent integrated fault-tolerant system. The proposed BIICC is applied to an actual 2-DOF (degrees of freedom) redundant parallel manipulator where the feasibility of the new controller is demonstrated. The BIICC is beneficial to control precision and fault-tolerant capability of redundant plant. The improvements are more obvious in cases where extra actuators of redundant manipulator are broken.