基于场景元模型的软件产品线追踪方法

针对软件产品线需求追踪方法进行了研究,基于软件产品线领域需求分析、设计、实现三个阶段的信息传播,提出了一种基于场景元模型的多层次软件产品线追踪模型,完整描述了追踪信息变化的整体框架;建立了需求—用例追踪矩阵、用例—动作追踪矩阵、动作—构件追踪矩阵;根据矩阵运算,描述了具体追踪实现过程,通过一个ATM案例验证了该方法对于软件产品线领域需求获取以及需求变更等问题的解决有较好的效果。     

调整农业种植结构对农业节水的影响

邢台市主要农作物为冬小麦-夏玉米,种植冬小麦-夏玉米粮食作物,在平水年只有8月、9月份的降水能满足作物生长需水量,其他10个月缺水368.4mm。在平水年,种植棉花一年中有5个月缺水,缺水量为79.6mm,由于棉花生长期需水量与降水季节同步,缺水量较小。利用邢台市2001~2012年棉花种植面积资料,与种植粮食作物进行对比分析,平均每年可节约灌溉用水3.161 2亿m3。     

我国产业园区建设中的产城融合问题研究

阐述了产城融合理念的由来及其含义,剖析了当前产城脱节的现状及其原因;从产城功能的连接、各项局部功能的综合完善、生产要素的合理流动3个方面分析了处理好产城融合的内在要求并从强化规划的衔接、建立产业支撑体系、明确产业发展的功能定位、完善基础设施建设4个方面论述了促进产城融合的路径。     

一种需求驱动的服务行为适配方法

现有服务行为适配方法通常侧重于如何消除服务之间行为上的不相容而往往没有考虑用户的需求,因而需要对基于适配器的服务组合进行需求的可满足性验证,这使得基于适配器的服务组合过程复杂且低效.针对此问题,本文在适配器生成过程中考虑用户的需求,提出一种需求驱动的服务行为适配方法,并给出用于描述用户需求的形式模型的语法及语义.证明了利用本文方法所生成的适配器不仅可以消除服务之间行为上的不相容,并且保证基于适配器的服务组合的行为满足需求给出的时序约束,避免了对基于适配器的服务组合进行验证.通过一个贯穿全文的实例分析表明了方法的可行性和有效性     

基于变因素集和多语义粒度的用户满意度评价方法研究

文章提出了基于变因素集和多语义粒度的进行用户满意度评价的思想,采用模糊综合评价法构建了基于变因素集和多语义粒度的用户满意度评价模型,并给出了相应的应用实例.该方法充分考虑到用户的多样性,体现了以用户为中心的思想,使得评价的结果更加准确可靠.     

基于客户协同的定制产品开发模式研究

在大规模定制环境下,企业很难准确地把握客户的个性化需求,从而使企业的制造属性难以实现优化,在定制产品开发过程中引入客户协同机制是解决该问题的一条有效途径.文章在分析客户协同内涵的基础上,提出了基于客户协同的定制产品开发模式,论述了该模式实现客户协同的过程,给出了客户协同环境的实现方法.开发了一个支持该模型的系统原型,并成功应用于电子产品的定制设计.     

服装制造企业计算机排料系统满意度评价研究

在分析现有服装裁片排料系统常见问题及其对产品满意度影响的基础上，根据服装裁片排料系统及其使用对象的特点，研究了此类系统的满意度评价指标和评价方法。通过建立服装裁片排料系统的满意度模型，对不同排料方法和系统的满意度进行了评价，为相关系统的开发提供了依据。     

PDM在制造企业中的应用

通过分析制造企业与产品有关的信息流程，详细描述了在制造企业中构建PDM的方法，并给出了一个以PDM产品IMAN为集成平台的CAD／CAPP／CAM系统集成结构及实现方案。     

客户评论中用户体验信息自动提取研究

客户评论在人们的日常生活中越来越重要,人们希望从客户评论中获取商品的用户体验信息.客户评论数量的急剧增长使得用户快速、精准地获取有用的信息变得较为困难.为此,提出一种能够自动提取用户体验信息的方法.该方法通过语义片段过滤评论中的冗余信息,提取产品特征词及特征描述词,将其结合组成用户体验信息,自动获取信息能够迅速、准确地从客户评论中提取信息.实验结果证明了该方法的有效性,并且能够保证较高的准确率与查全率.     

面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习

该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型(Joint Aspect/Opinion model, JAO),来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马尔科夫随机行走过程来计算观点词到少量褒、贬种子词的游走时间(Hitting Time),进而估计这些词的属性依赖的情感极性分值。在餐馆点评数据上的实验表明所提出的方法能有效抽取属性相关观点词,同时有效估计其属性依赖的情感极性分值。