结合音质特征和韵律特征的语音情感识别

为了提高语音情感的正确识别率,在情感语音韵律特征的基础上,提出情感语音音质特征的提取.结合音质特征参数和韵律特征参数,采用支持向量机分类器实现汉语普通话生气、高兴、悲伤和惊奇四种主要情感类型语音的情感识别.实验结果表明,语音音质特征参数和韵律特征参数相结合取得的情感平均正确识别率为88.1%,比单独使用韵律特征参数高出6%.可见,语音音质特征是一种较有效的情感特征参数.     

支持向量机模型在渗流监测中的应用

提出了基于一种支持向量机(SVM)的渗流监测方法。该方法采用结构风险最小化原则，能够在对小样本学习的基础上，对其他样本进行快速、准确的拟合预测，具有更好的泛化性能和精度，减少了对经验的依赖。在算例中，基于SVM的非线性特点，根据土石坝的实测资料建立了渗流监测模型，为水头预报和安全监测奠定了基础。     

高压起动技术在天铁4500 kW同步电机中的应用

本文针对高压大型电机起动困难的状况,分析并提出了解决问题的措施,阐述了高压软起动技术在天铁集团4 500kW同步电机中的应用.     

基于SVM的对冲燃煤锅炉NOx排放特性

提出了一种基于支持向量机理论在燃煤锅炉NOx排放预测的方法．对某台300 MW旋流对冲燃煤电站锅炉进行了多工况热态试验,考虑温度对NOx生成的影响,利用火焰诊断系统对炉膛温度场进行了测量．应用支持向量机理论建立了NOx排放特性模型并进行了校验．通过同神经网络模型比较,证实了该模型泛化能力强、预测精度高的优点．该模型可为电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供参考．     

煤机企业机床的数控改造

针对煤机企业的现状及产品特点 ,阐述了普通机床数控改造的必要性、优越性以及改造的重点和需注意的问题。     

支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析

利用收集到的1 000多例肺癌病人的临床数据,把支持向量机算法应用到对肺癌病人生存期分类预测中,并和神经网络算法进行了对比分析,探讨了用网格搜索法来选择最佳核参数的方法,讨论了肺癌生存期预测的可行性。     

Manufacture of magnetic circuits of axial welding equipment

Advanced technologies of producing magnetic circuits for axial welding transformers are discussed. The technologies proposed by the authors are characterized by the efficient utilization (almost without waste) of electrical engineering material, simple procedure and universal nature, high degree of automation and continuous technological process stages.     

单长网纸机网部成形与脱水

分析了单长网造纸机各种脱水元件的优势、劣势及特点,阐述了如何进行脱水元件的优化设计和最佳参数的选择问题。     

铝衬套不处理胶辊的应用探讨

从铝衬套胶辊的套制和使用方面给出有借鉴意义的建议和注意事项,对使用好铝衬套不处理胶辊具有重要参考价值。     

工程机械产品技术发展现状研究及对策

通过分析了解国际工程机械产品技术发展特征及国内工程机械产品技术发展的差距，提出了我国工程机械产品技术发展的一些对策。