应用ANN的数字信号调制模式识别的特征矢量分析

数字信号调制模式的自动识别是无线通信中信号分析和处理的关键步骤之一。神经网络应用于数字信号调制模式识别的一个重要的预处理过程就是要形成完备的特征矢量空间。本文在原有分析方法的基础上，研究了信号的瞬时特征、谱特征和统计特征，特别提出了用于信号子类分析的新的高阶统计量特征，形成了数字调制模式自动识别的较为完备的特征矢量空间。通过对九种数字调制信号进行仿真表明，即使在信噪为5dB的条件下仍然能够获得较高的识别正确率。     

基于信号合成与分离方法的数字图像灰度水印算法

根据图像DCT交流系数的统计特性，基于直流和交流信号的合成和分离方法，探索了一条频率域鲁棒水印的新思路。在载体DCT中频域中建立近似直流信号，把灰度水印图像置乱并调制成交流信号，水印的嵌入和检测过程转化为直流和交流信号的合成和分离过程。仿真分析表明，提出的算法具有嵌入水印信息量大、鲁棒性强和实现水印盲检测等优点。     

一种用于DRM的指纹嵌入和解密集成的实现方法研究

多播环境下,指纹嵌入应用技术是目前信息安全研究的焦点.在信源传输端嵌入指纹影响了系统的可扩展性;而在接收端嵌入指纹,系统增加了对用户的要求.综合考虑,本文针对DRM提出了一种新的指纹嵌入和解密集成的一体化技术实现方法.该方法嵌入的指纹是不对称密钥结构的相关函数,能满足通信时系统对实时性和鲁棒性的要求.     

一种用于DTV中A/V延时校正的数字水印嵌入技术

提出了一种把节目音频包络编码作为数字水印数据嵌入到视频信号中,以记录所需的A/V定时关系,并保持恒定和适当的A/V校正的软件处理方法.结果表明,本系统能在使用中提供实时的、全自动的A/V延时校正.与现有测定A/V延时的方法不同,它不存在干扰音频测试的随机噪声,也不需要中断实际节目的视频测试信号.     

基于交叉验证的激光光斑小波降噪

提要:将一种基于交叉验证理论的小波滤波算法引入到CCD图像采集系统中,实验表明,与一些传统的方法相比,这种小波滤波方法滤除了原图中的大量噪音并显著提高了信噪比,积分重心偏差较小。     

数字图像处理在激光全息中的应用

本文主要介绍了利用计算机生成的数字图像代替传统的三维立体模型作为全息拍摄对象的方法。从数字图像的全息记录原理出发,讨论了数字图像的分辨率及设计方法问题。     

两种门限签名方案的密码学分析及其改进

Jan等和Gan分别提出了抗合谋攻击的门限签名方案。给出了一种合谋攻击方案表明他们的方案是不安全的,任何一组成员可以合谋假冒另一组成员对任何消息生成有效的门限签名而不需负任何责任。一旦事后发生纠纷,指定的秘书可以打开签名,而被假冒的成员无法否认签名。为克服他们的方案的安全性缺陷,给出了一个改进方案。并且,基于改进的方案,提出了一个可以追查签名者身份的、抗合谋攻击的门限签名方案。     

基于小波变换和形态学的图像内容认证方法

提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析，将这些特性分类后编码为特征值，并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较，用形态学滤波的方法自动鉴别是否有内容被篡改，并给出篡改的位置和强度信息。实验表明，这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改，并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的失真。     

一种分数余弦变换及应用

定义了一种分数余弦变换的形式，用前两个整数阶余弦变换的线性叠加构造分数余弦变换。然后基于特征值及特征向量计算的方法将其扩展成K周期形式，推导了两种计算分数余弦变换的算法，并且讨论了与Pei定义的分数余弦变换之间的关系。最后探讨了其在音频信号数字水印中的应用。     

基于DLP的有代理的多重数字签名方案研究

提出了一种新的签名:有代理的多重签名。它是一种特殊的多重签名,允许部分签名人委托其代理人代替他进行多重签名。事实上,普通的多重签名和代理多重签名可以看作这种签名的特殊形式,因此讨论这种签名的安全性有助于多重签名和代理多重签名的安全性研究。之后提出了两种基于离散对数密码体制的有代理的多重签名方案,证明了这两个方案的正确性,并对这两个方案的安全性进行了详细的讨论和分析。