假设检验在炭制品质量控制中的应用

随着工业企业生产节奏的加快,如何在最短时间内对生产中存在的问题进行判断成了重要的一个方面。本文以炭制品企业生产过程为例,阐述了六西格玛分析工具——假设检验的应用。     

非线性时间序列的替代数据检验方法研究

目前,替代数据方法已逐渐成为时间序列的非线性成分检验中广为采用的一种方法。但对于具有同原始数据的均值和方差的线性相关高斯过程的零假设,通常产生相应替代数据的FT(FourierTransform)算法不能很好地重构原始数据的Fourier频谱。本文对替代数据方法进行了研究,提出了一种改进的FT算法,使得替代数据既具有原始数据的均值和方差,又具有原始数据的Fourier频谱。利用Gauss数据和logistic方程产生的混沌时间序列数据,证明本文提出的改进算法是可行的,所产生的替代数据是合适的。     

一种有轨迹标识的利用测量生成新目标密度的GM-PHD滤波器

在存在杂波、漏检、目标数目未知和变化的情况下,PHD滤波器是一种多目标跟踪新方法,GM-PHD滤波器是PHD滤波器的一种近似实现。然而,GM-PHD滤波器没有提供单个目标状态估计的身份,而构建目标运动轨迹需要目标状态估计的身份,同时,现有的GM-PHD滤波器在新目标密度生成时对新目标出现位置进行了限制,难以对观测空间任意位置随机出现的目标进行跟踪。为解决非线性观测系统GM-PHD滤波器中目标状态估计的身份标识和新目标密度生成问题,设计了一种新的GM-PHD滤波器。该滤波器利用传感器的观测数据生成新目标密度,通过给滤波器输出的高斯项增加专有身份标识并使用身份标识将源于同一目标不同时刻的目标状态估计关联起来。仿真实验验证了滤波算法的有效性。      

Maneuvering Multi-target Tracking Using the Multi-model Cardinalized Probability Hypothesis Density Filter

Tracking an unknown and time-varying number of maneuvering targets is a challenging problem in the presence of noise, clutter uncertainties in target maneuvers, data association, and detection. To account for this problem, a multi-model extension of the Cardinalized probability hypothesis density （CPHD） filter is proposed in this paper. Additionally, a particle implementation and a Gaussian mixture implementation of the proposed extension are given for generic models and linear Gaussian models, respectively. The effectiveness of the extension is illustrated through Monte Carlo simulation.     

基于雷达测量的多目标联合检测、跟踪与分类方法

利用雷达测量中的目标速度、加速度等属性信息, 基于跳转马尔科夫系统模型高斯混合概率假设密度滤波算法, 提出了一种多目标联合检测、跟踪与分类方法.该方法在进行雷达多目标测量信息处理的多模型混合高斯概率假设密度滤波过程中, 对各高斯项编号, 进行航迹提取, 在滤波处理的同时形成带有航迹编号的明确航迹, 并进行航迹管理; 同时, 根据目标运动模型, 联合利用目标加速度控制输入与速度估计进行多目标分类.仿真试验验证了该方法能够在检测、跟踪的同时, 对目标航迹进行有效类型识别.     

Matlab统计工具箱的若干优化补充

针对Matlab 6.5统计工具箱没有优化正态总体方差的区间估计,且没有给出正态总体方差检验的问题,通过编写Matlab程序,优化统计工具箱对正态总体方差的区间估计,开发正态总体方差的假设检验算法.实例表明该方法在推断统计方面实用性较强.     

不锈钢零件的光亮热处理

对不锈钢光亮热处理的设备及工艺进行了描述,指出了不锈钢零件光亮热处理中常见问题并提出了预防措施.     

一种基于小波变换的序列图像中小目标检测与跟踪算法

该文提出了一种快速检测序列图像中低信噪比(2dB)小目标的算法。采用小波滤波器对每帧图像滤波,提高目标的信噪比,降低了低信噪比小目标检测算法的运算量;采用固定长度的假设检验算法,生成起始航迹,有效地避免航迹的漏检;采用截断序贯似然比检验,形成确认航迹。仿真结果表明应用此算法,可快速实现信噪比小于2dB的小目标(22)的检测与跟踪。     

导弹脱靶量的Bayes检验方法及其应用

针对导弹脱靶量的检验问题,分析了Bayes假设检验方法及其应用,推导了Bayes序贯检验方法.通过计算分析,证明通过利用验前信息,可以降低试验风险和减少试验子样,使鉴定结论更加可信.     

基于图像流分析的红外运动点目标检测算法

文中提出了将图像流分析与多级假设检验算法相结合的红外序列图像中运动点目标的检测方法。该方法利用目标的运动特性来实现检测算法．是一种快速简单的有效方法。