基于全局-个体特征融合的群体行为识别

群体行为识别是计算机视觉领域中备受关注的研究方向之一, 旨在通过多个个体动作与互动关系确定整体的行为. 然而, 由于确定个体互动关系、联系紧密程度以及活动关键人物三者的困难, 现有方法常关注于人物的个体特征, 忽略了与活动场景上下文的相互联系. 针对该问题, 提出一个基于全局-个体特征融合的群体行为识别推理模型GIFFNet (global-individual feature fusion network). 通过构建全局-个体特征融合(GIFF)模块, GIFFNet在聚焦关键信息的基础上, 有效整合了场景上下文与个体人物特征, 获取了更具表征能力的融合特征, 以弥补预测群体行为时场景信息缺失的问题. 随后, GIFFNet利用融合特征计算场景中人物之间的交互关系图, 并使用图卷积网络(GCN)进行训练和群体行为类别预测. 此外, 为解决数据集样本失衡的问题, GIFFNet采用动态分配权重的策略优化损失函数. 实验结果表明, GIFFNet在Volleyball、Collective Activity数据集上的多类分类准确度分别为93.8%、96.1%, 类平均精确度分别为93.9%、95.8%, 优于其他现有的深度学习方法. GIFFNet通过特征融合为行为分类提供了表征能力更加强大的特征, 有效地提升了行为识别的精确度.     

融合局部与全局特征的DCE-MRI乳腺肿瘤良恶分类

目的 基于计算机辅助诊断的乳腺肿瘤动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）检测和分类存在着准确度低、缺乏可用数据集等问题。方法 针对这些问题,建立一个乳腺DCE-MRI影像数据集,并提出一种将面向局部特征学习的卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）和全局特征学习的视觉Transformer(vision Transformer,ViT)方法相融合的局部—全局跨注意力融合网络（local global cross attention fusion network,LG-CAFN）,用于实现乳腺肿瘤DCE-MRI影像自动诊断,以提高乳腺癌的诊断准确率和效率。该网络采用跨注意力机制方法,将CNN分支提取出的图像局部特征和ViT分支提取出的图像全局特征进行有效融合,从而获得更具判别性的图像特征用于乳腺肿瘤DCE-MRI影像良恶性分类。结果 在乳腺癌DCE-MRI影像数据集上设置了两组包含不同种类的乳腺DCE-MRI序列实验,并与VGG16(Vis...     

基于DLL和多线程的随机序列测试软件设计

随机序列在基于密码学的网络安全算法中被大量应用,在网络安全应用中扮演着重要的角色,随机序列的测试方法也在持续发展,为了提高随机序列的随机性测试效率,开展了随机序列测试软件设计;通过对美国 NIST公布的 SP 800-22 随机序列测试标准的梳理,在原配套测试集工具包的基础上,随机序列测试软件采用动态链接库和多线程技术,对软件设计架构和测试模式上进行了创新,提高了测试执行效率和人机界面友好性,并通过真随机数序列和伪随机数序列两种方式对其随机性检验效果进行了验证;经实际应用验证,该测试软件设计架构开放、灵活、可配置,测试模式支持多种随机性检验项目的并发执行,测试结果支持量化呈现,提升了测试评估人员的工作效率,在工程实践中具有一定的参考价值。     

基于混合架构的船舶冲击爆炸试验数据管理系统研究

针对船舶冲击爆炸试验数据存储分散、管理困难以及利用率低的现状,研究设计了船舶冲击爆炸试验数据管理系统,采用B/S架构和C/S架构混合架构模式,基于VUE、Ext、Java、Python等技术框架和编程语言进行开发。该系统可提供试验任务管理、试验数据管理、试验数据分析、试验资源管理、试验知识管理和系统管理等功能,具有管理数据丰富、分析算法动态可扩展等特点。测试结果表明,该系统实现了船舶冲击爆炸试验数据的规范管理,解决了试验过程中数据存储与管理分散等问题,提高了船舶冲击爆炸试验数据管理能力与数据利用效率。     

An adaptive large neighborhood search for the multi-point dynamic aggregation problem

The multi-point dynamic aggregation (MPDA) problem is a challenging real-world problem. In the MPDA problem, thedemands of tasks keep changing with their inherent incremental rates, while a heterogeneous robot fleet is required to travelbetween these tasks to change the time-varying state of each task. The robots are allowed to collaborate on the same task orwork separately until all tasks are completed. It is challenging to generate an effective task execution plan due to the tightcoupling between robots’ abilities and tasks’ incremental rates, and the complexity of robot collaboration. For effectivenessconsideration, we use the variable length encoding to avoid redundancy in the solution space. We creatively use the adaptivelarge neighborhood search (ALNS) framework to solve the MPDA problem. In the proposed algorithm, high-quality initialsolutions are generated through multiple problem-specific solution construction heuristics. These heuristics are also used tofix the broken solution in the novel integrated decoding-construction repair process of the ALNS framework. The results ofstatistical analysis by theWilcoxon rank-sum test demonstrate that the proposed ALNS can obtain better task execution plansthan some state-of-the-art algorithms in most MPDA instances.     

微纳尺度结构动力学专刊序

围绕微纳尺度结构跨尺度动力学建模、动力学分析、动力学控制、动力学设计与测量方法等研究主题,本专刊介绍了微纳尺度结构动力学与控制领域的一些最新研究成果.     

热环境下功能梯度梁力学特性分析

为探究轴向功能梯度梁在热环境下部分力学特性,利用Gauss-Lobatoo节点与Chebyshev多项式建立功能梯度梁的轴向变形场,通过Chebyshev谱方法和Lagrange方程推导其轴向变形场在热环境下的离散控制方程,结合投影矩阵法对模型施加边界条件,并利用均匀Timoshenko材料的对比结果进行辅助验证,分析得到系统固有频率在不同温度场、材料梯度指数、固支条件的变化情况,同时研究了结构的热屈曲温度.结果表明：在相同条件下,系统的各阶固有频率随着温度的升高呈下降趋势,且一阶频率的减小幅度最大.四阶固有频率减小幅度最小;悬臂梁的固有频率变化趋势与材料软化趋势相同,且三阶频率减小幅度较一二阶频率更明显;通过调节材料梯度指数可以优化结构的各阶固有频率;随着材料梯度指数的增大,材料的热屈曲温度不断提高,但对于不同的功能梯度材料,表现出不同的热屈曲温度变化趋势.本文研究可为功能梯度材料的研究与工程应用提供支撑.     

隐私保护的网约出行的研究综述

为高效利用交通资源,在线网约出行(ORH)服务整合车辆供给和乘客请求信息,派遣符合条件的车辆提供非巡游的出行服务。人们在享受ORH服务带来的便利时,也面临着严重的隐私泄露风险。为此,许多研究利用密码学技术设计隐私保护的ORH服务。首先,本文介绍了隐私保护的ORH服务主要面临的城市动态场景下高效计算密态行程开销、实时动态规划密态行程、安全共享不同ORH服务的运力资源等挑战。然后,回顾了欧式距离、路网距离和行驶时间三类行程开销的安全计算方法,其中,欧式距离计算效率高,但误差大,现有路网距离和行驶时长的安全计算方法多数面向静态路网场景,针对城市动态路网场景的安全计算方法有待进一步研究。分析了面向司机、乘客、ORH平台的行程规划问题的求解方法,现有研究往往仅针对司机、乘客或ORH平台的单一目标进行行程规划,事实上行程规划不但要考虑ORH平台自身收益,更要同时兼顾乘客和司机的用户体验。综述了隐私感知的行程预处理方法,单车单客模式、单车多客模式的行程安全共享方法,并总结了其不足与启示。多车单客、多车多客动态模式的行程安全共享有待进一步研究。最后,从城市动态路网下高效的密态行程开销的安全计算与比较、...     

移动目标防御综述: 脆弱性分析及新场景应用

随着自动化和智能化攻击技术的发展,网络空间安全形势日益严峻,仅靠传统的防御机制已经无法满足当前安全防护的需求.移动目标防御(MTD)为了扭转网络攻防“易攻难守”的被动局面应运而生,通过增加网络和系统的不确定性、随机性和动态性对抗同类型攻击,通过有效降低其确定性、相似性和静态性降低攻击成功率.当前,移动目标防御的脆弱性也较少被系统分析,且移动目标防御在新场景下的具体应用较少被具体总结.鉴于此,首先阐述移动目标防御的产生背景和基础理论;其次,对移动目标防御相关研究进行综述,并分析移动目标防御的脆弱性;接着,总结移动目标防御在物理信息系统、云环境、智能电网和对抗样本防御等新兴领域的应用;最后,对移动目标防御的研究前景进行展望.     

振动抑制与能量俘获专刊序

工程系统中梁结构经常处于各种激励的作用下,因而梁结构在这种环境下不可避免地发生着各种各样的强迫振动.在梁结构发生振动的过程中,其自身会受到的温度、湿度、电磁场、裂纹等众多内外部因素的影响,而众多内外部因素就构成梁的多物理场耦合环境.在多场耦合环境下,Green函数法作为一种解析方法在研究梁的多场耦合振动问题方面具有优势,有利于讨论力、电、热、裂纹等因素作用下梁的振动特性和多场耦合特性.Green函数法相比于模态叠加法,优点在于能够得到完整且精度较高的解析解,具有收敛性好,运算快的特点.本文主要阐述Green函数在梁的强迫振动、热力耦合振动、力电耦合振动、裂纹梁振动等研究问题上取得了大量的理论和工程研究成果.本文以裂纹为内因,热、力、电为外因进行分类,阐述了在内外因影响下梁的强迫振动问题Green函数解的研究现状,从而让读者进一步系统性的了解Green函数法在振动领域中的广泛应用,以及了解该方法本身的特色和优势奠定基础.