基于预处理的气动退化图像边缘定位

为了便于解决气动退化图像因图像模糊退化不易进行复原处理的问题,提出了一种气动退化红外图像的边缘定位算法。首先对退化图像进行基于像素疑似度的去噪预处理;然后使用Canny算子进行了边缘定位,进而对边缘区域进行了边缘修复和滤波处理。通过对多组气动退化图像的仿真实验及与多种边缘检测算法的对比分析表明,算法具有较好的边缘定位能力,较好地去除了气动退化图像模糊的问题,图像质量得以恢复,同时算法复杂度较低。     

甚低频通信信道建模与仿真

甚低频通信受环境因素影响,其信道参数存在明显的时、空、频三维不均匀性,导致甚低频发信台对广阔的通信海区并不能满足在时间和空间上的无缝覆盖,易造成对潜指挥不畅。利用甚低频电波传播的可预测性,应用波导模式理论建立甚低频信道模型,对其信号场强进行预测,并进行了计算机仿真,仿真结果与实测数据吻合较好,表明利用该模型可实现通信效果的精确预报,从而提高对潜通信的效能。     

一种基于图像处理的高精度自动线宽测量方法

文章提出一种高精度的自动线宽测量方法,在PCB板图像中,通过矩形框选定被测量的线路部分,对该矩形框内的图像进行处理,精确定位线路边缘,获取线宽测量结果,经验证在不同倍率情况下测量值稳定在一个像素以内。     

窄带信号在浅海目标强度测量中的应用研究

目标强度是水声对抗的重要参数之一.浅海波导条件下采用单频信号测量目标强度,传播起伏的影响会导致测量结果散布.仿真计算表明,采用10％带宽的窄带信号测量能够减小传播起伏,降低目标强度测量的不确定度.     

一种新模板的图像边缘提取方法

为解决拉普拉斯和梯度等类算子提取图像边缘时算法复杂、程序化实现较为困难的问题,提出了一种新的横向和纵向模板算法,通过仿真实验,获得了优于梯度算子提取图像边缘的结果。并对以上算法进行改进,在边缘图像信息衰减微小的情况下,有效地改善了图像边缘的提取时间。利用该算法,对图像定位与匹配等领域进行了进一步的研究。     

基于改进Canny算子的手势图像边缘检测

针对手势检测不准确,手势边缘检测有偏差等问题,文中提出了一种改进的Canny算子用于检测手势图像边缘。改进的Canny算子使用自适应中值滤波与双边滤波相结合的方法去除图像噪声,并在Sobel的基础上扩展45°和135°方向的梯度幅值计算,自适应获取最佳阈值判别图像边缘。最后,使用哈夫变换与像素点的梯度方向相结合检测边缘,连接边缘、增强边缘。实验表明,改进后Canny算子检测的结果8连通数比传统Canny算子检测的结果8连通数多,边缘连续性较好,检测精度更高且自适应性增强。     

一种适用于概率LDPC译码器的双路更新边缘存储器

针对采用传统边缘存储器结构的概率低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)译码器中仍存在锁存问题的现象,借鉴全并行Turbo译码器中的多路更新策略,提出了一种增强的变量节点和校验节点双路更新边缘存储器结构。利用双路更新结构引入的增强随机选择特性,可以显著降低概率迭代译码过程中的锁存现象。仿真分析表明,相比于单路更新结构,采用双路更新边缘存储器结构的概率LDPC译码器能够在误比特率接近10-4量级处获得0.4 dB左右的译码性能增益,同时也能够显著降低迭代译码周期数量,提升译码速率。     

基于TDOA的短基线测向精度分析与仿真

根据TDOA短基线测向原理,分析了影响其测向精度的因素,包括基线长度、基线长度测量误差、时差测量值和时差测量精度,并进一步研究了不同时差测量法下,影响时差测量精度的因素。在此基础上,对各因素造成的测向精度变化大小进行了仿真研究,得出提高短基线测向方法测向精度的结论,指出该测向方法的适用范围。     

基于边缘检测的多聚焦彩色图像融合算法

针对左聚焦和右聚焦彩色图像的融合问题,设计了一种基于边缘检测的彩色图像融合算法。首先将彩色图像转换为NTSC图像,再利用Canny方法检测出亮度信息图像的最优边缘,然后对亮度信息图像的边缘部分采用平均法进行融合,其余部分采用相关系数的权值法进行融合,最后将融合之后的饱和度图像、亮度图像和色调图像转换为彩色图像。从融合效果来看,文中算法能够将两幅左右聚焦的彩色图像融合成一幅信息量饱满且清晰的单一聚焦彩色图像。实验结果和信息熵客观评价结论表明,该彩色融合算法能够将信息熵提高2.13%～2.51%。     

基于边缘特征和相位相关的图像配准

由于拍摄时间不同、传感器的抖动等原因,成像系统产生的序列图像之间具有一定的位移矢量。研究了一种基于边缘和相位相关的图像配准方法,首先提取图像边缘,然后进行归一化相位相关,从而估算出序列图像之间的位移量。实验结果表明,该方法的配准精度明显优与传统的相位相关方法,并对噪声具有较强的抑制能力。