红外图像边缘提取的随机阈值方法

提出一种提取红外图像轮廓及内外部信息的随机方法。采用对图像矩阵中的列进行搜索,形成准阈值集合,然后从准阈值集合中随机抽取一个值作为阈值并用评判条件进行评价的方法。该方法可以获取红外图像轮廓及内外部纹理。分析了算法的时间复杂度。实验结果表明,随机算法的效果较好,能满足红外自动目标识别的实际需要。     

基于小波变换的图像边缘检测方法

基于小波变换的图像边缘检测,其图像平滑度与尺度增大成正比:尺度增大,高频受到强抑制,输出图像的信噪比提高,图像边缘平滑变粗,定位精度降低;反之边缘定位精度可提升.小波基函数的选取应保证检测精度,故用大尺度滤波器抑制原图像噪声.同时用小尺度滤波器为图像边缘精确定位,即依据边缘检测的小波母函数一般准则,构造二次B样条小波,并采用自适应阈值图像边缘检测法检测图像边缘.     

一种新模板的图像边缘提取方法

为解决拉普拉斯和梯度等类算子提取图像边缘时算法复杂、程序化实现较为困难的问题,提出了一种新的横向和纵向模板算法,通过仿真实验,获得了优于梯度算子提取图像边缘的结果。并对以上算法进行改进,在边缘图像信息衰减微小的情况下,有效地改善了图像边缘的提取时间。利用该算法,对图像定位与匹配等领域进行了进一步的研究。     

一种基于图像处理的高精度自动线宽测量方法

文章提出一种高精度的自动线宽测量方法,在PCB板图像中,通过矩形框选定被测量的线路部分,对该矩形框内的图像进行处理,精确定位线路边缘,获取线宽测量结果,经验证在不同倍率情况下测量值稳定在一个像素以内。     

Two-Dimensional Adaptive Decimation and Interpolation Scheme for Low Bit-Rate Image Coding

A novel image compression scheme based on two-dimensional adaptive decimation is reported in this paper. In this approach, images are encoded with adaptive sampling along the horizontal and vertical directions, and decoded with an edge prediction interpolation algorithm. The method is capable of maintaining reasonable coding fidelity at low bit-rate with good visual quality. As only a small amount of computation is required in the encoding and decoding processes, the compression scheme can be implemented for real time operation with simple hardware and a small amount of memory storage. The proposed scheme had been applied in encoding images at bit-rates between 0.2 and 0.33 bpp and the results are encouraging.     

基于快速8-连通域标记的视频字幕提取新算法

提出了一种基于彩色Roberts边缘算子、形态学和快速8-连通区域标记的视频字幕提取新方法.首先用彩色边缘算子提取出字幕的边缘信息,再通过形态学处理得到字幕连通区域,最后采用快速8-连通区域标记新方法进行连通区域分析得到最终字幕区域.实验证明,该算法能够快速定位字幕区域,定位精度较高,具有较好的稳健性.     

A novel iris segmentation using radial-suppression edge detection

Iris segmentation is a key step in the iris recognition system. The conventional methods of iris segmentation are based on the assumption that the inner and outer boundaries of an iris can be taken as circles. The region of the iris is segmented by detecting the circular inner and outer boundaries. However, we investigate the iris boundaries in the CASIA-IrisV3 database, and find that the actual iris boundaries are not always circular. In order to solve this problem, a new approach for iris segmentation based on radial-suppression edge detection is proposed in this paper. In the radial-suppression edge detection, a non-separable wavelet transform is used to extract the wavelet transform modulus of the iris image. Then, a new method of radial non-maxima suppression is proposed to retain the annular edges and simultaneously remove the radial edges. Next, a thresholding operation is utilized to remove the isolated edges and produce the final binary edge map. Based on the binary edge map, a self-adaptive method of iris boundary detection is proposed to produce final iris boundaries. Experimental results demonstrate that the proposed iris segmentation is desirable.     

车牌字符识别技术的研究与实现

设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提取法提取字符特征,设计了两级分类器对字符进行逐个识别.实验结果表明,这种识别方法具有良好的识别效果,具有较大的实用价值.     

自适应图像缩放算法及其硬件设计

介绍了一种新型的自适应图像缩放算法.该算法对图像像素块进行分析,能有效识别出图像的边缘特征.然后对内容为边缘的图像部分实行有向滤波,而对其它图像部分实行双线性滤波,从而克服一般图像缩放算法在缩放图像时将边缘模糊化的问题.对该图像缩放算法进行硬件设计,以Verilog实现该算法并在通过前仿验证.     

一种车联网的边缘计算构建方法

文章基于移动边缘计算相关研究,参考现网主要架构,针对车联网中大数据量和低时延要求提出了移动边缘计算服务器在现网中的部署位置和具体架构、数据传输流程,通过流量分流网关进行流量分流,然后经解包后把车联网数据发送至平台处理,反馈信息也由相同链路传送回终端.