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基于边缘提取的图像拼接 总被引:1,自引:1,他引:0
对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究,提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法.实验结果证明,该算法获得了理想的拼接效果. 相似文献
92.
为了提高Fe-B-C合金的韧性,应用稀土-钛-氮复合变质剂改善Fe-B-C合金组织和性能。结果发现,Fe-B-C合金复合变质处理后的凝固组织明显细化,且组织分布均匀,并出现钛硼化合物,钛硼化合物不同于普通Fe-B-C合金中的Fe2B呈网状分布,而是呈断网状和块状分布,特别是经高温热处理后,硼化物变成球状和棒状,Fe-B-C合金韧性明显提高,由8~10 J/cm2提高至22~25 J/cm2。经变质处理的Fe-B-C合金可用于制造轧钢机导卫板,其耐磨性比高镍铬合金钢提高1.3倍。 相似文献
93.
采用等离子熔覆法在Mn13高锰钢上制备了低碳Fe-Ni合金层。以熔覆电流、喷头移动速率、离子气流量和热处理温度作为输入参数,以冲击韧性作为输出参数,建立了BP(误差反向传播)神经网络模型和粒子群算法优化(PSO)BP神经网络模型,并跟冲击韧性与热处理温度之间的线性回归模型进行对比。结果表明,线性回归模型、BP神经网络模型和PSO-BP模型的平均相对误差分别为7.06%、6.12%和3.03%。PSO-BP模型的预测结果与实测值的误差较小。 相似文献
94.
目前配电网中分布式光伏发电渗透率越来越高,利用区块链技术的去中心化、难篡改等特点,有助于分布式发电就地或就近消纳,提高配电网运行的经济性。提出了一种基于区块链的光伏就地消纳交易模式,建立了光伏发电用户和分布式光伏聚合商的效益函数,运用Stackelberg博弈模型确定内部电价,通过边缘计算制定最优用电计划,设计了基于信誉值的就地消纳交易机制,对就地消纳程度低的用户进行惩罚,鼓励用户通过可时移负荷消纳光伏出力。配电网仿真结果表明,在采用区块链的交易模式下,配电网的就地消纳情况得到改善,用户的综合效益得到提升。 相似文献
95.
非侵入式负荷监测分解(NILMD)技术是当前居民用能服务深化提升和电力供需互动的重要数据获取手段,然而当前工程上应用广泛的事件驱动型NILMD技术一直无法准确细化分解电热负荷。针对这一问题,文中提出了一种基于三维特征向量的典型电热负荷细化分解算法。首先,基于有功、无功功率和电流谐波等电气负荷特征采用事件检测方法提取电热事件,在有功功率的基础上,引入运行时长、频繁启停次数等非电气负荷特征共同构建三维特征向量电器模型。然后,采用序贯覆盖法设计典型电热负荷细化分解命题学习规则和细化分解算法。最后,基于实证实验数据进行分解验证,发现4种典型电热负荷的细化分解准确率超过85%。实验结果表明,文中所提典型电热负荷细化分解算法有效地提高了4种典型电热负荷分解的准确率。 相似文献
96.
Canchen Sun Yuanyuan Wang Bin Wang Yanxia Cao Jianfeng Wang Yanyu Yang Wanjie Wang 《大分子材料与工程》2021,306(5):2000813
Here, zinc-neutralized ethylene propylene diene monomer (EPDM) ionomers with different neutralization levels are prepared through melt blending, and are then incorporated with polyamide 1012 (PA1012) to fabricate PA1012/EPDM ionomer blends. Interestingly, complex crosslinking networks are formed in the blends due to the construction of sacrificial bonds (Zn2+-carboxyl, Zn2+-amide). The as-formed network structure and sacrificial bond endow the PA/EPDM blends with largely enhanced toughness (16 times higher than that of neat PA), as well as balanced strength and stiffness. Meanwhile, the rheological behaviors of PA1012/EPDM ionomer blends indicate their relative low melting viscosity, which can avoid the processing shortcomings of plastics toughened with rubber. Moreover, PA1012/EPDM ionomer blends show obvious gelation behavior, and a maximum notched Izod impact strength exhibited at the gel point, in which unique double network structure can be observed obviously, indicating that there is a corresponding correlation between the rheological and mechanical parameters. Furthermore, the supper-toughening mechanism of PA1012/EPDM ionomer blends at gel point is explored, which origins from the large deformation and cavitation of rubber particles and the destruction of special double network morphologies. This study provides a novel and effective strategy to fabricate PA materials with outstanding toughness and excellent strength simultaneously. 相似文献
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Qianyu Yang Chen Gao Xuemei Zhang Chihui Tsou Xingyu Zhao Manuel Reyes De Guzman Zejun Pu Xinyue Li Yue Lu Chunyan Zeng Li Yuan Yiqing Xia Yuping Sheng Yiqing Fu 《大分子材料与工程》2021,306(7):2100093
Hydrogels with excellent stiffness, toughness, anti-fatigue, and self-recovery properties are regarded as promising water-containing materials. In this work, a dual physically cross-linked (DPC) sodium alginate (SA)/poly[acrylamide (AAm)-acrylic acid (AAc)-octadecyl methacrylate (OMA)]-Fe3+ hydrogel is reported, which is constructed by hydrophobic association (HA) and ionic coordination (IC). The optimal DPC hydrogel demonstrates excellent mechanical performance: tensile modulus of 0.65 MPa, tensile strength of 3.31 MPa, elongation at break of 1547%, and toughness of 27.8 MJ m–3. SA/P(AAm-AAc-OMA)-Fe3+ DPC hydrogels also exhibit prominent anti-fatigue and self-recovery performance (99.1–109.7% modulus recovery and 90.4–108.9% dissipated energy recovery after resting for 5 min without additional stimuli at ambient temperature) through the reconstruction of reversible physical cross-linking. Some of the SA/P(AAm-AAc-OMA)-Fe3+ DPC hydrogels even exhibit a stretching-induced strengthening effect, which is similar to the performance of muscle—“the more training, the more strength.” Hence, the combination of HA and IC will provide an effective approach to design DPC hydrogels with desirable mechanical performances and a longer service life for wider applications of soft materials. 相似文献
98.
Toughening modification of poly(l -lactide) (PLLA) with rubber particles is often realized at the cost of transparency, mechanical strength, and modulus because high rubber loadings are generally required for toughening. In this work, a promising strategy to simultaneously improve the transparency and stiffness–toughness performance of poly(butyl acrylate)-poly(methyl methacrylate) (BAMMA) core-shell rubber nanoparticles toughened PLLA blends by utilizing the stereocomplex (SC) crystallization between PLLA and poly(d -lactide) (PDLA) is devised. The results reveal that the construction of SC crystallites in PLLA matrix via melt-mixing PLLA/BAMMA blends with PDLA can prevent BAMMA nanoparticles from aggregation and promote them to form network-like structure at lower contents. As a result, not only higher toughening efficiency with less rubber contents but also superior transparency is achieved in the PLLA/PDLA/BAMMA blends as compared with the PLLA/BAMMA ones where large aggregated BAMMA clusters are formed. Moreover, the outstanding reinforcement of SC crystallites network for PLLA can impart an enhanced tensile strength and modulus to PLLA/PDLA/BAMMA blends, thus improving the stiffness–toughness performance of PLLA/PDLA/BAMMA blends to a higher degree. This work demonstrates that SC crystallization is a promising solution to solve the contradiction between transparency and mechanical properties and then obtain superior comprehensive performances in rubber toughened PLLA blends. 相似文献
99.
100.