虚拟企业伙伴选择中模糊因素的定量评估

针对虚拟企业伙伴选择时存在不一致区间判断的复杂评估问题,组建战略联盟决策群并确定着眼于候选伙伴实现机遇的互补竞争力评价指标体系,提出在层次分析法(AHP)框架下,运用有下限和上限的区间数表达候选伙伴之间不一致、不确定的比较比例,获得区间比较矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对选择方案的满意程度,构造模糊约束集合,利用线性规划方法求解具有最大满意程度的优先权矢量,计算出候选者的总体优先顺序.结果表明,该方法能够从可行域为空的不一致区间比较矩阵导出模糊优先权矢量.列举的虚拟企业伙伴选择实例验证了应用这个方法从模糊判断矩阵计算出确定的优先权重的有效性,这是其他方法难以做到的.     

企业文化需要追求个性创新发展

企业文化理论从20世纪80年代提出以来,经过20多年的实践,如今发展快、口号多、落地难,有的演变为企业文化的“作秀”。要提升企业核心竞争力,必须在塑造优秀企业文化中,追求企业个性,避免雷同,求得创新发展。     

浅议化工企业的设备折旧制度

本文简要介绍了国内外化工设备折旧概况，提出在我国应实行加速设备折旧制度。     

对化工企业质量文化建设的思考

就贵州省化工企业加强质量文化建设必要性和紧迫性作用思考,通过对质量文化内涵的分析,提出我省化工企业应走“质量效益型”的道路,并指出实践中应注意的问题。     

中小化妆品企业——走好上市推广的第一步

新产品入市，对于身临激烈竞争的市场环境中的每一位业主来说都是有喜有忧。论述了中小化妆品企业对新品上市应采取的一些策略，如广告投入、终端销售方式等。指出产品包装以及招贴广告等宣传品就是可采用的最好的广告宣传。     

浅析化工企业信息化建设中的问题和对策

加入WTO后,为了提高化工企业的核心竞争力,企业信息化建设已势在必行。本文简要介绍了我国化工企业目前在信息化建设中存在的主要问题以及应采取的对策。     

因子分析对水泥生产企业环境影响评价的探讨

我国水泥工业的生产特点是资源和能源消耗较高、环境负荷较大。如何进行环境负荷的合理分析评价，这对企业实施清洁生产和循环经济运行非常重要。作者采用因子分析方法，选取10家不同生产工艺（立窑、湿法窑和新型干法窑）的水泥生产企业，进行了环境负荷的特点分析和综合评价研究。结果表明：（1）用因子分析方法对水泥企业进行环境影响的分析评价是可行的；（2）从生产技术、资源消耗、环境酸化和人体健康等主要反映环境负荷影响的综合指数方面的分析表明．新型干法工艺具有显著的优势．而湿法窑和立窑工艺则明显处于不利的地位。     

企业核心竞争力关键要素——质量

介绍了如何体现产品质量及如何控制产品质量。     

并行企业运作--基于并行工程的过程企业管理

针对过程企业,基于并行工程的思想,提出了过程企业运作管理的新思想--并行企业运作,并采用IDEFO(ICAM Defintion)功能建模方法,建立了集成并行的业务过程模型,在每个业务过程内部采用"监控-决策-执行"的实时信息反馈系统,以实现企业各业务过程之间的信息交互与资源共享.     

Optimisation of partner selection and collaborative transportation scheduling in Virtual Enterprises using GA

Partner selection and transportation scheduling are critical to the success of a Virtual Enterprise. Collaborative transportation is a promising strategy that can help many enterprises survive and thrive in today’s highly competitive market. To help decision makers establish and operate Virtual Enterprises more effectively, an innovative decision support system is proposed in this paper. First, new model for integration of partner selection and collaborative transportation scheduling in Virtual Enterprises is developed. This integrated optimisation problem is very dynamic in nature and it is required to optimise a number of interlinked sub-problems at the same time. Then, a novel Genetic Algorithm with a unique dynamic chromosome representation and genetic operations is developed to find an optimal solution to the integrated problem. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated in a representative case study.