分布式光纤喇曼放大技术及其在WDM系统中的应用

介绍了分布式光纤喇曼放大技术的原理、特点和应用 ,并从受此影响的 WDM传输系统的信噪比、噪声指数和品质因数三个方面讨论了光纤喇曼放大技术在提升光纤通信系统性能方面的重要作用。     

人工噪声辅助的多用户安全传输方法

针对传统人工噪声辅助的安全传输方法无法适用于发射天线数等于接收天线数的多用户(Multiuser, MU)多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统的问题,提出了一种人工噪声辅助的多用户安全传输新方法。通过合理设计人工噪声与预编码矩阵,该方法可在同时满足所有用户传输需求的基础上,显著提升发射天线数等于接收天线数的MU-MIMO系统的安全性。同时,针对提出的方法进行了检测算法与平均保密速率的推导与分析。理论分析与仿真结果表明,所提方法可有效提升无线通信系统的安全性,在信噪比为20 dB时,该方法较传统方法的平均保密速率提升达到120%。     

基于Lawson范数的通用lncosh稀疏自适应算法

该文提出一种通用稀疏系统识别Lawson-lncosh自适应滤波算法,该算法采用系数向量的Lawson范数和误差的lncosh函数构建代价函数。Lawson范数约束引入参数p,实现稀疏约束滤波动态调整,所提算法可以提高稀疏系统识别时的收敛速度,减小了稳态误差。误差的lncosh函数具有良好的抗脉冲噪声性能。然后,算法分析了步长参数的取值范围和参数p对算法性能的影响。计算机仿真结果表明,在高斯信号输入和色信号输入情况下,所提算法的性能要明显优于其他现存算法,且具备稀疏约束可控特性。     

基于小波去噪的T-ray图像复原

针对实时THz脉冲（T-ray）成像系统所成图像分辨率低、受l/f相关噪声干扰严重的特点,提出一种新的基于小波去噪的T—ray图像复原算法。对T-ray图像进行离散小波变换后,先利用广义交叉确认估计出各个分辨率层的噪声闽值,然后对每个分辨率层的高频子带进行迭代去噪,最后对去噪后的T-ray图像采用Jasson-Van-Cittert算法进行复原处理以提高分辨率。实验结果表明,该方法在提高T-ray图像分辨率的同时,能显著地抑制THz成像系统的l/f相关噪声。创新之处在于以广义交叉确认作为T-ray图像中l/f噪声的估计方法,大幅度提高了图像信噪比（-5dB）,避免了噪声带来的复原算法中的不适定问题,达到较好的图像复原效果。     

机载红外搜索跟踪系统被动定位滤波算法研究

首先用扩展卡尔曼滤波算法构建了机载红外搜索跟踪系统被动定位滤波模型．然后针对该滤波算法要求先验的噪声统计及存在系统观测模型线性化误差影响滤波精度的特点．利用虚拟噪声技术，提出了适合于红外搜索跟踪系统被动定位的自适应扩展卡尔曼滤波算法。该算法实时地估计了虚拟噪声的统计特性，减小了线性化误差，提高了非线性滤波的精度。仿真结果表明，在完全相同的初始条件下，自适应扩展卡尔曼滤波对目标距离和速度的估计结果明显优于扩展卡尔曼滤波，此算法具有很高的工程应用价值。     

宽带锁相扫频源设计

根据给出的扫频源设计指标,对PLL＋DDS常用组合方式DDS激励PLL和PLL内插DDS进行了分析比较,确定了一种将两种组合方式的优点充分结合起来新的组合设计方案,并对这种方案进行了可行性分析.分析表明,这种组合方式有效地减小了倍频次数N,实现了宽带低相位噪声,同时利用DDS的超高频率分辨率、高频率精确度、容易实现程控等优点与锁相环良好的窄带跟踪滤波特性相结合,实现了细步长、可程控的宽带扫频功能.实验结果证明了方案的正确性.     

人造板机械噪声污染及其控制技术

人造板机械的噪声主要有机械噪声和空气动力性噪声。从减小或控制噪声源产生噪声,阻挡噪声传播途径,加强个人防护和严格管理等措施入手,可有效防治噪声污染。     

一种提高时域参数识别精度的新方法

在结构损伤识别的时域法研究中,检测的加速度信息中包含结构特征信息和各种干扰信号,积分法计算速度和位移时也可能引入计算中带来的低频信号,使得输出信号严重失真,从而导致反演结构物理参数的失败.为了从测试信息中提取含有结构固有特征的信息,针对小波包分析能对信号频率多层次划分,具有多分辨、高精细的特点,设计一种适用性较强的信号滤波器.该滤波器可根据小波包分解层数,任意确定频率分辨率,选择不同小波包系数,确定滤波频带和频率范围选择.通过剪切型结构物理参数反演模型的算例分析,验证该滤波器具有较好地提取结构特征信息的性能.该滤波器可用于具有此类要求的信号处理.     

运用神经网络预报烧结终点

针对现场烧结终点控制复杂与难度大的实际,开发了神经网路预报系统。预报系统采用4层前向神经网络,进行多因素输入建模,输出采用具有极值特性的二次曲线计算的烧结终点与实际最高废气温度,预报烧结终点与最高废气温度,为现场终点控制的最新可行方法。网络结构设计先进合理、精度高、泛化能力强,训练方差为0000 018 14,用训练样本集测试输出,烧结终点绝对平均误差为0.04,终点废气温度绝对平均误差为4.57 ℃。采用训练后网络预报,烧结终点（风箱号）绝对误差最大仅为0.09,终点废气温度绝对误差最大为3.57 ℃,命中率100％。用预报结果有针对性调节烧结参数可收到明显效果。     

机座影响下的电机定子固有频率计算

电机的振动噪声和电机结构参数密切相关,为避免电机定子的共振,在设计阶段对电机定子进行模态分析具有重要意义。论文考虑了机座对电机定子振动固有频率的影响,给出了计算定子与机座耦合系统的固有频率的解析计算法,并通过ANSYS有限元方法进行了验证,结果证实两者能够很好的吻合。